视频教程-YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测-计算机视觉

YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测
大学教授,美国归国博士、博士生导师;人工智能公司专家顾问;长期从事人工智能、物联网、大数据研究;已发表学术论文100多篇,授权发明专利10多项
白勇
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视频教程-YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测-计算机视觉

学习有效期:永久观看

学习时长:211分钟

学习计划:4天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

讲师姓名:白勇

研究员/教授

讲师介绍:大学教授,美国归国博士、博士生导师;人工智能公司专家顾问;长期从事人工智能、物联网、大数据研究;已发表学术论文100多篇,授权发明专利10多项

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「你将学到什么?」

课程演示环境:Ubuntu 

需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》

课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/29123 

当前,人脸口罩佩戴检测是急需的应用,而YOLOv4是最新的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现实时的人脸口罩佩戴检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。


本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法,包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。


本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括:安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。 



视频教程-YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测-计算机视觉_第1张图片

YOLOv4人脸口罩佩戴检测效果

视频教程-YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测-计算机视觉_第2张图片


 

「课程学习目录」

第1章:课程介绍
1.课程介绍
第2章:目标检测基础知识
1.目标检测-任务说明
2.目标检测-常用数据集
3.目标检测-性能指标
第3章:人脸口罩数据集的制作
1.现有人脸口罩数据集
2.ubuntu上使用labelImg标注数据集
3.Windows上使用labelImg标注数据集
4.第三方数据集清洗
第4章:YOLOv4目标检测网络
1.YOLO目标检测系列技术发展史
2.YOLOv4网络架构及组件
第5章:人脸口罩佩戴检测项目过程
1.安装YOLOv4
2.训练集和测试集的自动划分
3.YOLOv4的cfg配置文件解读
4.修改配置文件
5.训练YOLOv4网络
6.测试训练出的网络模型
7.性能统计-mAP和PR曲线
8.先验框聚类分析
第6章:课程总结
1.课程总结

 

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浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么?」

掌握使用YOLOv4进行人脸口罩佩戴检测

获得超万张已标注人脸口罩数据集

学习第三方数据集清洗方法

 

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