产品经理：负责产品规划和设计，协调完成产品研发，卖出产品。
对产品经理来说，选择比技术更重要，但不是说技术不重要，尤其是你的能力不足以支撑你想做的选择时。这篇文章只针对产品新人，以实用为主，不会引经据典，长篇分析。
当你刚进公司时，一般会被安排到进行中的产品线，然后有个产品或是对产品比较熟悉的人来带你过渡，这时候技能上你需要做的是快速熟悉最新版本的PRD文档、根据团队接下去要做的事情对自己的技能进行查漏补缺。这样才能保证你的技能不拖团队后腿。
一.关于PRD文档：
关于PRD的写作方法五花八门、纷繁复杂，往往夹杂着一大片看似逻辑分明却十分碎片的东西。而对于产品，有些时候：少做就是多做。作为产品新人，你需要的是快速融入工作避免带来沟通成本，而不是学习各种骚操作、把原型做的精美绝伦却漏洞百出。在这里我将PRD简单分解为两部分：
1.说明板块：
对PRD文档、产品版本进行说明，分为信息架构、功能架构、需求列表、修改说明。
其中，需求列表即需求的整合表单，并包括优先级、提出者、上下线日期等维度的分类，用于展示需求；修改说明是用来展示每一版的功能、业务流程、交互修改情况，用于评审时避免焦点集中于旧信息、减少沟通成本；关于架构不要着急去深究，信息架构先粗暴理解为产品所有信息的一个逻辑集合，功能架构先粗暴理解为产品所有功能的一个逻辑集合，功能加上信息就是产品。
2.主体内容：
展示高低保真页面、对模块进行描述、对业务功能进行流程说明，是开发测试的根据。
首先要有高或低保真页面，画demo不作赘述，用Axure照猫画虎就行，不要过多纠结于技巧，验证一个demo是否有效首先标准在于是否能让人看得懂，后面在去美化，另外记得多跟开发聊聊交互规范，比如导航栏一般不做tab分类等；
demo产出后进行模块描述，对原型中各模块进行分割说明，最少的语言描述清楚内容，一般描述内容包括：
a.功能描述，用于说明功能目的，最多十来个字，说清楚模块是做什么的；
b.信息描述，用于说明模块中涉及到的信息及信息相关参数，信息例如用户信息、数据来源等，参数例如取数规则、排序规则、显示字段；
c.条件描述，用于说明模块的前置条件和后置条件，例如模块打开条件、关闭后页面动作等；
d.测试描述，用于说明模块的测试重点，为测试人员减少时间成本。
最后，要确保自己能说清楚每一个模块的功能、设计理由和流程，每一条数据的来源、规则和展示，不然就等着被怼（多被怼几次也挺好的其实 笑）
二.关于流程图：
流程图不仅仅指单纯的业务流程图或功能流程图，也包括思维脑图、泳道图等各种。初期常用的三种介绍如下（这里提供辅助理解，找图简单，自己找找更有利于理解）：
1.流程图，顾名思义，梳理功能业务流程，需要状态判断；为什么产品功能业务用流程图？因为要穷举所有节点、状态、逻辑、流程。
2.思维导图，也叫心智导图，常用于表达发散性思维，常用颜色区别主题关键词；为什么头脑风暴记录用思维导图？因为这是发散性思维，需要快速添加分支。
3.泳道图，uml图的一种，能够清晰体现流程所在部门（维度）；为什么产品研发流程用泳道图而不用其他？因为我要让大家看到部门这个维度区别。
至于制作流程图的软件用什么真不重要，工作过程中你会找到合适的，重要的是为什么要画流程图：让叙述对象快速理解业务流程。
对于新人产品来说，照猫画虎不难，难的是通过流程图的规范、正确使用让团队迅速理解业务，因此要1.注意流程图中各元素代表的含义，千万别呼呼呼画一堆矩形，会闹笑话的。最基本的：矩形代表流程，圆矩形代表开始结束，菱形代表判断，平行四边形代表数据。
2.注意流程图的状态穷举和闭合，每一个流程是否需要判断、判断后有几种结果、异常状态如何闭合（一般为提示）、每一步的操作者属性和操作行为、流程的前后分别是什么操作、状态、判断，这些都要想清楚，减少demo产出成本和沟通成本。
三.关于数据分析思维
画好流程图和prd已经足够让你渡过试用期了，但是有一点数据分析思维会让大家更看重你。数据分析思维是新时代产品经理必备，我目前也正在学习当中，有同行者欢迎沟通。
首先你得知道数据分析的目的：让数据指导产品，因此一定要带着明确的目的去看数据，不然满屏幕的纷繁的数字会让你不知所措，比如老板让你负责某块功能，那你就看相关的数据并分析改进点。
一些简单的数据分析方法：
1.从转化率上入手；例如：页面1和页面2的关系是递进，页面1的PV是1000，页面2的PV是100，那么100/1000得到的10%就是页面1到页面2的转化率。那么这个转化率是否符合你的产品目标，多了还是少了，原因是什么。
2.从流量上入手；例如：页面1是一个重点页面，今天的PV是1000，那么这个流量是否符合你的产品目标，多了还是少了，原因是什么。
3.从留存上入手；例如：上周新注册了100个用户，这周全跑了，留存率为0，原因是什么。
从数据结合场景分析数据表现，根据分析结果判断改进方向。
四.关于数据获取方法—埋点
埋点，是一种获取数据的方法，实现的方式有自己部署、第三方部署等，百度网上会将一大堆信息塞给你， 作为一个产品，你只需要知道埋点是一种方法，目的是为了获得数据，埋点方案的目的是为了选择获得什么样的数据。
1.明确自己想知道什么，页面之间的转化率？哪些功能可以移除，哪些功能可以深度挖掘？用户最感兴趣、点击最多的是什么？
2.根据目的明确想要的数据，转化率怎么来，两个页面分别的点击；用户对什么比较感兴趣，功能入口的点击；用户对信息的敏感程度，页面的停留时长；
3.明确数据后进行埋点方案撰写。
方案撰写真的没有网上写的那么复杂，作为产品你要做的是告诉技术你要在哪里埋点，最基本的就是访问，再确定页面、埋点事件和对应的id三个字段就可以，举个简单的例子：
当然，当你想要具体分析交互场景、分析用户个性化场景等比较深入的情况时，需要用到更多的埋点指标：访问、停留时长、跳出率、退出率、转化率。
作者：老睿
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