CHEERINCD
CHEERINCD

beam

关注三点

1. 天线阵列本身的antenna factor，例如ULA,URA阵，通常与天线单元间距，到达角有关，天线单元数目相关

2. weight的相位，用来控制beam的指向

3.weight的幅度，可以用来干扰消除

你可能感兴趣的:(beam)

  • beam search原理与常见实现，与直接sample的区别 samoyan LLM面试transformer面试
    目录BeamSearch原理1.基本概念2.工作流程3.特点BeamSearch与直接Sample的区别1.确定性与随机性2.结果多样性3.性能与效率4.应用场景常见的BeamSearch实现1.TensorFlow库2.PyTorch库3.HuggingFace的Transformers库算法库和工具BeamSearch原理1.基本概念BeamSearch是一种启发式图搜索算法，常用于自然语言处
  • Story(80 Years Old) 寻寻问问 幽默哲理小故事学英文开源
    An80-year-oldwomanmarriedan85-year-oldchap.Afterabout6months,thewomanwasalertedbyastrangefeelingandshewenttoherdoctor'sclinic.Thedoctorexaminedandsaid,"Congratulations,Mrs.Jones,you'regoingtobeamother
  • 论语学习（五十七） 远洋船长
    Hercoquettish(婀娜多姿的；妖艳的；卖弄风情的)smiles,howdimplingtheyare;herbeautifuleyes,howbeamingtheyarehowfairestisshe,whoissimpleandplain.“Inpainting“answeredConfucius，“Ornamentationandcolorareofsecondaryimportan
  • Seq2seq模型以及Beam Search 非洲小可爱 自然语言处理seq2seqbeansearch贪心算法
    seq2seq模型及BeamsearchSeq2Seq是一个Encoder-Deocder结构的模型，输入是一个序列，输出也是一个序列。Encoder将一个可变长度的输入序列变为固定长度的向量，Decoder将这个固定长度的向量解码成可变长度的输出序列。目标是最大化该目标函数：seq2seq模型种类onetoone结构，仅仅只是简单的给一个输入得到一个输出，此处并未体现序列的特征，例如图像分类场景
  • Seq2Seq模型中的集束搜索(Beam Search) ybdesire NLPMachineLearning神经网络人工智能机器学习算法自然语言处理
    1.引入用Seq2Seq模型开发翻译系统时，假设输入一句法语，输出英文。在Decoder输出部分，选择不同的单词，输出（翻译）的结果也会不同。这里用下图来举例说明：一个法语句子，被Seq2Seq模型翻译为不同的4句英文，我们该选择哪个结果作为最终结果呢？上图中，给了一个公式，式中的x表示法语句子，y表示各个单词组成的最终的英文句子，不同的y的组合表示不同的翻译，即y1~yn表示单词序列。解决这个问
  • Beam Search IT之一小佬 自然语言处理数据结构python机器学习深度学习自然语言处理
    BeamSearch1.BeamSearch的介绍【波束搜索】在进行模型评估的过程中，每次我们选择概率最大的tokenid作为输出，那么整个输出的句子的概率就是最大的么？【在图上：绿色箭头代表的概率大于红色箭头代表的概率】Beamsearch的又被称作束集搜索，是一种seq2seq中用来优化输出结果的算法(不在训练过程中使用)。【在一定的范围内进行搜索】例如：传统的获取解码器输出的过程中，每次只选
  • 束集搜索（Beam search） liaolaa 自然语言处理人工智能nlp优化
    在seq2seq任务重，传统的获取decoder输出的结果过程中，在每一个时间步上，我们只选择概率最大的那个词，作为当前时间步的输出，即在每一个时间步上我们取到的都是最大概率的词。等到解码器获取到词元结束循环的时候，我们获取到的句子，不一定是最准确的，获得的这个句子可能不通顺。因为贪心的策略，局部最优并不能获取全局最优的结果。1.如何解决贪心带来的问题1.1计算所有输出的概率我们可以计算全部的输出
  • Transformers中的Beam Search高效实现 zenRRan 算法python深度学习机器学习搜索引擎
    来自：纸鱼AI目前Github上的大部分实现均针对于单个样本的beamsearch，而本文主要介绍了针对单个样本和批量样本的beamsearch实现。本文代码可以点击“查看原文”找到BeamSearch的原理设输入序列为，输出序列为，我们需要建模如下概率分布：（公式向右滑动）在执行解码时，我们有几种选词方案，第一种则是穷举所有可能序列，这种成本过大无法承受。如果每一步都选择概率最大的词，这种解码方
  • beam search 来路与归途 算法思想贪心搜索beamsearch
    假设现在有一个简化版的中文翻译英文任务，输入和输出如下，为了方便描述搜索算法，限制输出词典只有{"I","H","U"}这3个候选词，限制1个时间步长翻译1个汉字，1个汉字对应1个英文单词，这里总共3个汉字，所以只有3个时间步长。中文输入："我""恨""你"英文输出："I""H""U"目标：得到最优的翻译序列I-H-Uexhaustivesearch（穷举搜索）最直观的方法就是穷举所有可能的输出序
  • java实现beamsearch_beam search原理以及在NLP中应用 知乎汽车
    BeamSearch简介一、概要传统的广度优先策略能够找到最优的路径，但是在搜索空间非常大的情况下，内存占用是指数级增长，很容易造成内存溢出，因此提出了beamsearch的算法。beamsearch尝试在广度优先基础上进行进行搜索空间的优化(类似于剪枝)达到减少内存消耗的目的。二、BeamSearch算法新的概念为了达到搜索的目的，beamsearch引入了启发函数的概念(h)来估计从当前节点到
  • BeamSearch的原理和实现 Vinsmoke -Hou 深度学习pytorch自然语言处理机器学习深度学习
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录目标一、BeamSearch的介绍二、Beamsearch的实现2.1.数据结构-堆-的认识2.2.使用堆来实现beamsearch目标1.知道beamsearch的概念和原理2.能够在代码中使用Beamsearch完成预测过程提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、BeamSearch的介绍在进行模型评估的过程中，
  • Beam search 以及在语音识别（pure E2E）中的使用 panxin801 语音识别处理
    Beamsearch以及在语音识别（pureE2E）中的使用Author:XinPanDate:2021.2.22语音识别（ASR）中解码时一个很重要的过程。在其中不论是传统语音识别或是E2E的新结构虽然LM也许不存在了，但是解码过程和其中的解码方法是必不可少的。首先简单说下beamsearch,之后说下ASRE2E+withoutLM这种方式中beamsearch如何使用的。BeamSearch
  • Beam Search与Prefix Beam Search的理解与python实现 hangguns algorithmpython自然语言处理语音识别
    引言Beamsearch是一种动态规划算法，能够极大的减少搜索空间，增加搜索效率，并且其误差在可接受范围内，常被用于SequencetoSequence模型，CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT×N的时间序列，如果我们要遍历所有可能能，则其所需的时间复杂度为O(N+N2+N3+...+NT)\mathcal{O}(N+N^2+N^3+...+N^T)O(N+N2+N3+...+
  • 如何在我们的模型中使用Beam search liaolaa 人工智能自然语言处理pytorch深度学习seq2seq
    在上一篇文章中我们具体探讨了Beamsearch的思想以及Beamsearch的大致工作流程。根据对Beamsearch的大致流程我们已经清楚了，在这我们来具体实现一下Beamsearch并应用在我们的seq2seq任务中。1.python中的堆（heapq）堆是一种特殊的树形数据结构。堆分为大根堆和小根堆两种类型，其中：小根堆：父节点的值小于或等于其子节点的值。大根堆：父节点的值大于或等于其子节
  • 【激光SLAM】激光雷达数学模型和运动畸变去除 趴抖 激光SLAMSLAM激光SLAM
    目录概念介绍激光雷达传感器介绍测距原理三角测距飞行时间（TOF)激光雷达数学模型介绍光束模型（beammodel）似然场模型（likelihoodmodel）运动畸变介绍畸变去除纯估计方法（ICPVariants)ICP方法VICP（VelocityestimationICP）里程计辅助方法概念介绍激光雷达传感器介绍测距原理三角测距特点：中近距离精度较高，距离越近，精度越高价格便宜远距离精度较差易
  • Love's Philosophy by Percy Bysshe Shelley 呜拉卡
    Andthesunlightclaspstheearth,日光拥抱地球，Andthemoonbeamskissthesea;月光亲吻海洋；Whatareallthesekissingsworth,但这些亲吻又有何用，Ifthoukissnotme.若你亲吻的不是我。
  • 卖萌的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day101 20190117 在卖萌哦
    练习材料：L3-(2):AnunknowngoddessThebodyofonestatuewasfoundamongremainsdatingfromthe15thcenturyB.C.ItsmissingheadhappenedtobeamongremainsofthefifthcenturyB.C.ThisheadmusthavebeenfoundinClassicaltimesandcar
  • LaTeX制作幻灯片 __倔强的贝吉塔
    幻灯片制作采用的是beamer类。beamer类默认使用sansseriffamily，和article不同，article默认是romanfontfamily。所以如果我要实现幻灯片的标题和正文字体的设置可以通过下面的命令：\setsansfont{TeXGyreTermes}%设置西文字体为timesnewroman\setCJKsansfont{SimSun}%设置中文字体为宋体\setCJ
  • 泽平 的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 308 20220124 郑泽平
    练习材料：L3-(2):AnunknowngoddessThebodyofonestatuewasfoundamongremainsdatingfromthe15thcenturyB.C.ItsmissingheadhappenedtobeamongremainsofthefifthcenturyB.C.ThisheadmusthavebeenfoundinClassicaltimesandcar
  • matlab 画光束等相面,拉盖尔高斯光束_厄米高斯光束MATLAB仿真 - 范文中心 weixin_39566387 matlab画光束等相面
    激光原理by贾而穑130212114厄米高斯光束MATLAB仿真其中主程序文件：plotHermiteGaussianBeams.m子程序文件：HermitePoly.m程序如下：plotHermiteGaussianBeams.m%-------------------------------------------------------------------------%%auther：E
  • beamsearch的计算过程和代码实现 浅白Coder 自然语言处理自然语言处理深度学习人工智能神经网络
    Beamsearch（束搜索）是一种用于生成序列的搜索算法，常用于序列生成任务，例如机器翻译、语音识别和文本生成。它是一种启发式算法，旨在在生成序列时平衡搜索空间的广度和深度。Beamsearch使用一个参数称为"beamwidth"（束宽度）来控制搜索的宽度，即在每个时间步骤选择保留的最有希望的候选项数量。在每个时间步骤，Beamsearch保留最有希望的K个候选项，其中K是束宽度。下面是Bea
  • 阵列信号处理基础 musiclvme 数字信号处理数字信号处理矩阵
    前言阵列信号处理利用多个麦克风的的空间信息对接受信号做空域滤波和信号合成，是除时域和频域外的一种新的信号处理手段。常用的多麦克风波束形成技术有：DSB(delay-sumbeamforming),MVDR(minimumvariancedistortionlessresponse),GSC(generalizedsidelobecanceller).阵列流形矢量任意阵列在一个三维直角坐标系中，假设
  • Github进不去的解决方法 可惜已不在 windows网络安全
    方案一:很多人想进入GIthub却总是出现下面的情况,一直转圈圈这是因为中国大陆是没有Github的服务器的,需要跳到国外的服务器,这个时候需要加速器,或者是选择路劲最佳的路由,这里我介绍一款软件WattToolkit在你们的微软商城里面就可以找到,这个是免费的推荐使用一下一键加速即可方案二:UsbEAmHostsEditor软件,这是一位大佬开发的,里面可以一键修改Hosts文件中
  • 我翻译的《道德经》第二十八章（2） 秀妮_5519
    图片发自App原文:知其白，守其黑，为天下式。为天下式，常德不忒，复归于无极。译文:知道自己清醒明白，却坚持糊涂无知，成为世间的法式；成为世间法式，就能保持美德不出差错，重新回到宇宙的原初。我的翻译:Knowingaboutbeingclear,butkeepignorant,tobeamodeloftheworld.Beingamodeloftheworld,wecankeeptheeterna
  • 【MoonBeam】Solidity开发工具以及对应使用示例 Keike1 区块链去中心化web3智能合约
    本文将介绍Solidity开发中的两种工具：RemixIDE和HardhatRemixSolidity在线编译器无需安装可快速开发、部署和测试Solidity智能合约支持插件，包括OpenZeppelin，Oraclize和Solium等可以本地安装，使用命令行操作，完全开源Remix部署ERC-721合约进入Remix，创建OpenZeppelinERC721.sol插入以下代码pragmaso
  • PiflowX新增Apache Beam引擎支持 PiflowX flink大数据
    参考资料：ApacheBeam架构原理及应用实践-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com)在之前的文章中有介绍过，PiflowX是支持spark和flink计算引擎，其架构图如下所示：在piflow高度抽象的流水线组件的支持下，我们可以很轻松的扩展计算引擎的支持，比如spark和flink,当然还可以是apachebeam。什么是ApacheBeamApacheBeam架构原理及应用实践
  • 静息态网络核心区域的动态连接的调制激活 siyingkeji
    静息态网络核心区域的动态连接的调制激活来自哈佛医学院的Tangwei和Stufflebeam等人在PNAS上发文，主要介绍了其针对静息态网络核心区域的动态连接影响局部神经激活的研究。文章指出尽管目前针对大脑模块的隔离和聚合有大量的研究，但是对于分离的模块之间如何进行聚合的了解仍然不足。这个问题的核心是探寻脑区如何受其他脑区影响而变化的机制。在这里，这项研究探寻了两个脑区的连接如何影响特定脑区的神经
  • ABeam德硕大中华区董事长兼总经理中野洋辅受邀参加“2024大连软件产业发展大会”并荣获奖项 陵门检录 人工智能前端科技
    聚力•笃行•谋新篇近日，由大连市工业和信息化局指导、大连软件行业协会主办的“2024大连软件产业发展大会”圆满落幕，大会主题定为“聚力•笃行•谋新篇”，意在凝聚行业力量，共谋创新发展。现场邀请了辽宁省、大连市等地的政府有关部门领导出席，并汇聚500余位企业家与业界大咖，聚焦“大连软件”的发展之路，回顾过去、展望未来，助力“大连软件”开创新篇章。ABeam大中华区董事长兼总经理中野洋辅先生受邀参加本
  • 【史上最本质】序列模型：RNN、双向 RNN、LSTM、GRU、Seq-to-Seq、束搜索、Transformer、Bert Debroon #深度学习lstmgru深度学习
    序列模型：RNN、双向RNN、LSTM、GRU、Seq-to-Seq、束搜索、Transformer、Bert序列模型是啥RNN结构双向RNN长短期记忆递归神经网络LSTM门控循环单元GRU编码器-解码器Seq-to-SeqBeamSearch束搜索：选择最佳翻译结果TransformerBert序列模型是啥序列数据是，按照时间顺序或者某种逻辑顺序排列的数据集合。每个数据点通常依赖于前一个数据点，
  • 异步框架：Tokio 多线程编程：std::thread ； crossbeam ； Rayon； smol web框架：actix-web,hyper, axum orm: sea-o MetaverseMan 开发语言rust
    异步框架：Tokio多线程编程：std::thread;crossbeam;Rayon;smolweb框架：actix-web,hyper,axumorm:sea-orm;diesel;sqlx;rbatis
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他