OpenMMLab AI 实战训练营笔记 01

计算机视觉任务 分类，目标定位，目标检测，分割（语义分割、实例分割），关键点检测
深度学习，用深度神经网络解决数据挖掘问题。

计算机视觉任务应用场景，人脸识别，车道线识别，图像生成，风格迁移，虚拟主播，视频理解与自动剪辑等……

传统视觉方法，通过人工进行特征定义。深度学习，是基于数据驱动的自动特征学习，从数据中学习经验，以解决特定问题。

MMCV 视觉基础库，包含公用底层模块和抽象训练模块。
MMDetection 可用于目标检测、实例分割和全景风格。
MMDetection3D，3D 目标检测。
MMClassification，图像分类。
MMSegmentation，语义分割。

监督学习，数据之间存在某种映射关系，如何基于有限的数据样本推断出这种关系。

无监督学习，数据自身是否存在某种规律。

强化学习，对下一步预测进行奖励或惩罚。