2022 考研上岸中科大大数据学院一点点经验

1. 首先，由于本人很是愚钝，初试并不出彩，但好在今年大数据330的分数线所以能排到中等水平。今年统考招生计划是34个，还扩招到了40个，这些不确定因素是我们不能左右，但心态一定要摆正，没上岸之前大家都是很慌张的，上岸后就感觉理所当然了，过一段时间就没什么心理波动了。
   关于初试的准备因人而异，反正有时间都尽量拿来学习就是了，重要科目重要程度依然是数学>>专业课>英语>政治，报考科大同学要知道政治在计算最终成绩时的权重是0的，政治过线后多一分都是浪费，10，11月再看完全来得及。还有我想告诉学弟学妹们的事情是，每个人的天赋资质都是不同的，即使你每天有花超过10个小时的时间学习，或者按许多所谓高分经验贴的作息来学，也不一定能取得非常高的成绩，显然我就是资质较差的一类，我和我室友同吃同住同学习，他考了400+（笑）。当然不是说就不要用功了，只是要明白这个是个客观存在的事情就Ok了。关于数学，真的是一个勤能补拙的一个科目，你做过的题目不会骗你，我去年的套卷写了接近100套，最后成绩虽不高，但也有120+，不拖后腿了。

2. 关于选学校，个人也有一些心得，我知道大家再填报志愿的时候都很纠结，但要知道绝大多数考生都是普通人，都只在第一层，避难趋易是人之常情。去年科软复试线383人尽皆知，我是很想报科软的，但是复习了数1英1真的很可惜，还是喜欢无导师的那种自由的感觉，所以退而其次选了大数据，因为去年大数据和计院的分数线一个是345，一个是350，分数线基本一致，往年的大数据都是一直校线招调剂的，而且社会普遍对计算机专业的爱意人尽皆知，所以这几分的差距肯定阻挡不了报考计算机学子们的热情，但是要知道，大数据的老师也大都都是计院，信院的，无所谓去哪，计算机这玩意又不是只有计算机学院的才会用。所以报了大数据，小赢。建议看到我帖子的学弟学妹们知道又这么一件事，胆大通吃，不要管群里的劝退言论，如果你的目标院校之一在去年的分数线很高，我可以跟你说是你的机会来了。

3. 关于复试的机试，是重中之重了，面试虽然直面老师心里压力会大一些，但老师给的分数都大差不差，不用担心。机试难度大概是1easy,3mid，所有题在leetcode和牛客上都有原题，因为是手写代码，所以要求不是很严格（放心不是那种要求照搬到编译器 0
   bug的那种，主要是思路），想不出最优解完全没关系，爆搜也ok，如果可以就加一些剪支。我是4题都写出来了，但有两题的复杂度很高，但我最终复试成绩是前几的，所以代码写出来就是胜利，已经赢你大多数的对手了。

4. 关于复试的面试，虽然等待面试前很慌，但实际面试的时候大家的感觉都很好，科大的老师还是很nice的，知识面也很广。为面试准备了许多专业课的知识，连软院的面试宝典都看了几遍，但对我没啥用。。说实话面试提问主要看老师心情，而且老师会因材提问，问你本科相关的一些素养，不是一些死记硬背的东西，完全是开放性的问题(比如如何保证一个系统的稳定性，预测一个控制系统的好坏)，反正我这人挺能吹逼的，说得老师开心我也开心，面试下来感觉很爽，所以最终面试分数也至少拿到了平均分。(这里有一个面试的小技巧是，你可以在自我介绍的时候说，我对xxx比较熟悉，比如machine learning。老师一听你会xxx这玩意阿，刚好不知道问什么，就问你这方面的东西吧（比如SVM的Loss是凸的吗，SVM的正则项有什么特定的含义），这不是正中你下怀么，十分钟很快就过去了，老师和你都很开心，所以面试也是有点讲究的。)

5. 还有录取后关于选导师的问题，大数据学院有很多年轻有为，成果丰硕的的老师，但不要太着急怕同学抢了你的导师，疯狂卑微发邮件，到时有老师答应要你的时候，你又发现对他的方向不是很感冒就不太好了，很多同学在开学前都没找好老师的。我就是急急忙忙找了一个导师，现在还不知道老师人品，组内氛围是个是啥情况，但一些暗示（自认为）搞得我很慌张，有时有点后悔太心急了，甚至想跑路（笑），不过开玩笑，我导师是不会换了，老师既然看得起我，我也不能让老师太失望，希望能平稳过渡这几年，收获自己想要的东西，也给老师之后评正高出份力（笑~）。

祝学妹们都能考上自己理想的院校，学弟们加油！我们在科大等你，学弟来不来都行嘻嘻