numpy 保存txt

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简单示例：

float保存两位小数

输出为科学计数法:

 fmt单独设置每列格式

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简单示例：

import  numpy as np
data=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(data)
np.savetxt("./demo1",data,fmt="%d",delimiter=" ") #输出为整数 %d表示整数

float保存两位小数

        save_txt_path = save_to + "/" + os.path.basename(xml_file)[:-4] + ".txt"
        np.savetxt(save_txt_path, labels, fmt="%.2f", delimiter=" ")  # 输出为整数 %d表示整数

输出为科学计数法:

import  numpy as np
data=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(data)
np.savetxt("./demo1",data,fmt="%.10e",delimiter=" ")

如果要每列保存不同的格式怎么办？比如像下面这样  前三列要保留小数点后4位小数  后三列保存位整数怎么办？

存储的txt文件中包含多列数据时，但这些对这些数据每列要求的格式并不统一

 fmt单独设置每列格式

但是必须每一列都设置，少一列则报错

import  numpy as np
data=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(data)
np.savetxt("./demo1",data,fmt="%.4f %3f %d",delimiter=" ")

每列都可以通过fmt单独设置输出的精度

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