最新目标跟踪算法效果总结!
本文主要总结2020年来的一些较好地目标跟踪算法的效果，最后总结完，会争取上传一个表格！
最后更新时间：20201103
1、Probabilistic Regression for Visual Tracking（PrDiMP）[CVPR2020]
文章链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Danelljan_Probabilistic_Regression_for_Visual_Tracking_CVPR_2020_paper.html
code链接：https://github.com/visionml/pytracking
ResNet18版本跑大约40FPS，ResNet50版本跑大约30FPS。
LaSOT和UAV123：
TrackingNet：
VOT2018：
GOT10k：
OTB-100和NFS：
2、Know Your Surroundings：Exploiting Scene Information for Object Tracking（KYS）[ECCV2020]
文章链接：https://arxiv.org/abs/2003.11014
code链接：https://github.com/visionml/pytracking
在Nvidia RTX 2080 GPU上跑20FPS。
VOT2018：
GOT10k：
TrackingNet：
GOT10k、OTB-100和NFS：
3、D3S—A Discriminative Single Shot Segmentation Tracker [CVPR2020]
文章链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Lukezic_D3S_-_A_Discriminative_Single_Shot_Segmentation_Tracker_CVPR_2020_paper.html
code链接：https://github.com/alanlukezic/d3s
在一张Nvidia GTX 1080 GPU上跑25fps，需要1.3s载入网络和初始化。
VOT2016：
VOT2018：
GOT10k：
TrackingNet：
4、Siamese Box Adaptive Network for Visual Tracking（SiamBAN）[CVPR2020]
文章链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Chen_Siamese_Box_Adaptive_Network_for_Visual_Tracking_CVPR_2020_paper.html
code链接：https://github.com/hqucv/siamban
跑40FPS。
VOT2018：
VOT2019 real-time：
OTB100:
NFS:
UAV123:
LaSOT:
5、SiamCAR:Simese Fully Convolutional Classification and Regression for Visual Tracking [CVPR2020]
文章链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Guo_SiamCAR_Siamese_Fully_Convolutional_Classification_and_Regression_for_Visual_Tracking_CVPR_2020_paper.html
code链接： https://github.com/ohhhyeahhh/SiamCAR
GOT10k：
LaSOT：
OTB-50：
UAV123：
6、 Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection [CVPR2020]
文章链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Voigtlaender_Siam_R-CNN_Visual_Tracking_by_Re-Detection_CVPR_2020_paper.html
code链接：www.vision.rwth-aachen.de/page/siamrcnn
OTB100:
UAV123:
NFS:
TrackingNet:
GOT-10k:
VOT2018:
LaSOT:
7、Ocean: Object-aware Anchor-free Tracking [ECCV2020]
文章链接：
code链接：
网好慢，论文还没有下载下来。。。
8、Deformable Siamese Attention Networks for Visual Object Tracking（SiamAttn）[CVPR2020]
文章链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Yu_Deformable_Siamese_Attention_Networks_for_Visual_Object_Tracking_CVPR_2020_paper.pdf
code链接：
在OTB100、UAV、LaSOT和TrackingNet上，跑45FPS；在VOT上跑33FPS。
OTB-100:
VOT2016和VOT2018:
UAV123:
LaSOT:
TrackingNet:
