OpenMMlab AI实战营 打卡笔记DAY3

今天讲解的主要是实际的实操过程

part1 MMClassification

MMClassification是图像分类的工具包，支持大量的图像分类模型

MMClassfication仓库地址：https://github.com/open-mmlab/mmclassification

MMClassfication教程地址：https://mmclassification.readthedocs.io/en/latest/

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part2 配置文件

深度模型训练涉及以下几个方面

模型结构：模型层数、每层通道数等

数据集：数据集类型、数据文件划分、文件路径、数据增强策略等

训练策略：梯度下降算法、学习略参数、batch_size、训练总伦次、学习略变化策略

运行时：GPU、分布式环境配置

辅助功能：打印日志、定时保存checkpoint等等

OpenMMLab项目中，所有项目都涵盖在一个配置文件中，一个配置文件定义了一个完整的训练过程

model字段定义模型

data字段定义数据

optimizer、lr_config字段定义训练策略

load_from字段定义与训练模型的参数文件

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