- 【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络
量子-Alex
深度学习神经网络人工智能
一直以来,对于深度学习领域的开发者,可视化模型都是非常迫切的需求,今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式:在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。Netron有个官方的网站:Netron点击进去是这样的一个界面我们可以点击openmodel从本地选择一个预训练模型可以看到这里就显示出来了
- 模型可视化
seasonsyy
深度学习小知识深度学习小知识可视化
模型标题可视化可视化工具:Graphiz、Netron、ZetaneEngine7.2.2Graphiz可视化工具Graphiz是一个由AT&T实验室启动的开源工具包,用于绘制DOT语言脚本描述的图形,使用它可以非常方便地对任何图形进行可视化。Graphiz的使用步骤包括创建图,添加节点与边,渲染图,下面是一个简单的案例。importgraphviz#创建图dot=graphviz.Digraph
- 关于yolov8的一些模块
lindsayshuo
YOLO
1、c2f对于yolov8的c2f模块,就是上一层的输出被split成了两部分,一部分不动,另一部分经过conbnsilu提取特征在拼回去,结构图如下:onnx的netron图如下:(1)c2f(2)bottleneck2、SPPF对于yolov8的SPPF模块,就是上一层的输出进行convbnsilu卷积提取特征后,一部分拿去做池化,将不同层的池化特征与另一部分经过conbnsilu提取特征在拼
- onnx模型:查看、转换与使用
LENG_Lingliang
Python与强化学习pythonpytorch经验分享
1.onnx简介onnx(OpenNeuralNetworkExchange),是一种用于表示神经网络的规范的模型,便于模型在不同框架下进行转换。2.可视化可视化网页:https://netron.app/结果:3.pytorch框架下的转换pytorch框架下,使用torch.onnx.export()函数进行转换。torch.onnx.export(model,args,f,export_pa
- netron安装使用
Dreaming_of_you
Python
netron几种常见打开方法1.netrongithub链接2.netron网页版3.(python2.7)pip安装netronpipinstallnetron-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(仅针对python2.7)安装完毕后,需要pipshownetron找到netron安装位置,修改netron/server.py文件。将importu
- 【AI】模型结构可视化工具Netron应用
TopFancy
人工智能人工智能模型可视化Netron
随着AI模型的发展,模型的结构也变得越来越复杂,理解起来越来越困难,这时候能够画一张结构图就好了,就像我们在开发过程中用到的UML类图,能够直观看出不同层之间的关系,于是Netron就来了。Netron支持神经网络、深度学习和机器学习网络的可视化。支持ONNX,TensorFlowLite,CoreML,Keras,Caffe,Darknet,MXNet,PaddlePaddle,ncnn,MNN
- plotneuralnet和netron结合绘制模型架构图
预测模型的开发与应用研究
python神经网络
plotneuralnet和netron结合绘制模型架构图一、plotneuralnet本身的操作模型结构图的可视化,能直观展示模型的结构以及各个模块之间的关系。最近借助plotneuralnetpython库(windows版)绘制了一个网络结构图,有一些经验和心得记录在这里。这个库里贴心地给了许多的示例,用于理解代码的含义并表达自己的意思。每一种模块都有固定的几个参数,多数不难理解,重点是理解
- 13、深度学习之神经网络
董董灿是个攻城狮
CV视觉算法入门与调优深度学习机器学习人工智能
深度学习是机器学习中重要的一个学科分支,它的特点就在于需要构建多层“深度”的神经网络。人们在探索人工智能初期,就曾设想构建一个用数学方式来表达的模型,它可以模拟人的大脑,大脑我们都知道,有很多神经元,每个神经元之间通过突触链接。神经网络的设计就是模仿了这一结构。只不过,每一个神经元换成了一个个算法,比如卷积算法,而突触对于神经元的激活则换成了激活函数,比如Relu激活函数。上图是我用Netron打
- 深度学习可视化工具:Netron
泠山
深度学习深度学习人工智能
Netron是一个用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具。Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite、TNN、Barracuda、Tengine、CNTK、TensorFlow.js、Caffe2和UFF。它还实验性支持PyTor
- PyTorch 靠谱的模型可视化教程
周迪新
Pythondeep-learningpytorch
本文不是无脑的复制粘贴,谢谢大家支持NetronGitHub官网Netron画PyTorch模型呢,需要用torch.onnx.export来导出.onnx后缀的模型,然后用Netron可视化就会得到非常好看的模型架构图。直接用torch.save出来的模型,画出来模型图不对。安装pipinstallnetron使用第一步,保存模型importtorchmodel=Yourmodelclass()
- pth文件转换onnx生成可视化网络图
赛亚超
python
参考文章:pth转onnx_小杨树718的博客-CSDN博客软件:netronpth:自己生成的权重文件。实际上也可以将pth文件放到netron当中,但是得出来的图之间没有连接。示意图如下:建一个文件叫onnx.py,然后把代码放到里面。代码如下:importtorch.onnxfromtorchvisionimportmodelstorch_model=torch.load("F:\pyskl
- 网络可视化工具netron
朴公英不会飞
YOLO
安装教程为了更加清晰的了解算法网络结构,可以使用网络可视化工具netron安装教程:这里直接引用大白老师的教程,很详细:netron安装教程增加输出图尺寸使用netron打开相关onnx文件时候,只有输入尺寸信息,没有输出,还是不清晰,可以通过相关代码进行转化后:importonnxfromonnximportshape_inferencemodel=r'.onnx'#上一步保存好的onnx格式的
- 网络可视化工具netron安装流程
weich_hou
神经网络
1在线版本浏览器中输入链接:https://lutzroeder.github.io/netron/,点击OpenModel,打开相应的网络模型文件。2window系统打开官方Github链接,点击Download处下载.exe应用程序,安装到本地环境。3Linux系统第一种方式:打开官方Github链接,点击Download处下载文件,并运行安装命令。第二种方式:在终端命令下输入:pipinst
- Netron应用实战系列(2)——Netron基础类介绍
weixin_30275415
runtimeui
在使用Netron之前,我们要先来了解一下Netron的三个关键类:Shape、Connection、Connector。您可以在NetronGraphLibrary文件夹下发现他们。这三个类均继承自Entity类。下面我们简要介绍Entity类的基本模块,先看Entity类的代码。CodeusingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Compon
- 神经网络可视化工具netron安装教程
AoDeLuo
计算机视觉
文章目录一.netron简介二.不同操作系统下的安装使用方式2.1在线版本:只要浏览器就可以2.2不同操作系统安装使用三.netron支持的网络框架一.netron简介在实际的项目中,经常会遇到各种网络模型,需要我们快速去了解网络结构。如果单纯的去看模型文件,脑海中很难直观的浮现网络的架构。这时,就可以使用netron可视化工具,可以清晰的看到每一层的输入输出,网络总体的架构,而且支持各种不同网络
- 【netron】模型可视化工具netron
Enzo 想砸电脑
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1、简介在实际的项目中,经常会遇到各种网络模型,需要我们快速去了解网络结构。如果单纯的去看模型文件,脑海中很难直观的浮现网络的架构。这时,就可以使用netron可视化工具,可以清晰的看到每一层的输入输出,网络总体的架构,简单好用。2、使用方式这里介绍两种使用方式:1、使用在线版;2、下载本地版1)使用在线版浏览器访问:https://netron.app/点击“OpenModel”按钮,选择要可视
- 8 模型查看
Alexa2077
pytorch深度学习pytorchpython
查看检查模型的方法1torchsummary2netron3tensorboardX参考查看检查模型的方法:1torchsummary仅仅只是打印模型,并不能检测模型是否准确。summary会计算参数量,等等信息,还会对尺寸不匹配进行报错。1,安装torchsummary在Anacondaprompt中进入自己的pytorch环境,安装依赖包pipinstalltorchsummary测试是否下载
- 计算机视觉——模型分析
小海生
计算机视觉深度学习人工智能pytorch
文章目录一、模型可视化分析1.结构可视化1.1Netron工具1.2Graphviz工具2.权重可视化3.反卷积篇3.1反卷积可视化原理3.2反卷积可视化使用4.激活热图4.1CAM模型4.2GradCAM模型二、模型复杂度分析1.理论复杂度分析1.1FLOPs计算1.2MAC计算2.复杂度分析工具2.1trochsummary工具2.2torchstat工具三、模型速度分析1.profiler工
- Netron【.pt转.onnx模型展示】
每天都是被迫学习
pyhton深度学习
接着上一篇写哈,如何转.onnx的。因为是转.onnx类型的,需要先安装onnx的包。这是直接pipinstallonnx后转onnx报的错:很显然是版本问题导致的,so:将export.py的脚本拉到最下面的parse_opt函数,把“17”改为“12”:改他:改完之后再运行这行代码:pythonexport.py--weightsyolov5s.pt--includeonnx出现这个界面就说明
- 【Pytorch模型可视化】Netron可视化pytorch框架下的模型
Cpdr
默认专栏pytorch人工智能python
文章目录1.下载Netron2.pth/pt转onnx3.可视化实现1.下载Netrongithub下载链接:https://github.com/lutzroeder/Netron打开上面网页,显示界面中的Windows:Download处点击直接下载.exe可执行文件。如果觉得下载麻烦,也可以使用网页版的Netron:https://netron.app2.pth/pt转onnx由于Netro
- 深度学习基础知识 使用torchsummary、netron、tensorboardX查看模参数结构
郭庆汝
深度学习人工智能torchsummarynetrontensorboardX
深度学习基础知识使用torchsummary、netron、tensorboardX查看模参数结构1、直接打印网络参数结构2、采用torchsummary检测、查看模型参数结构3、采用netron检测、查看模型参数结构3、使用tensorboardX1、直接打印网络参数结构importtorch.nnasnnfromtorchsummaryimportsummaryimporttorchclass
- Netron可视化深度学习网络结构
心无旁骛~
深度学习基础pytorch人工智能python
有时候,我们构建网络模型想要直观的查看网络详细结构图,但是苦于没有办法。但是有了Netron以后,我们就可以将对应的onnx模型直接可视化,这样不仅可以观察网络的详细结构图,还可以查看网络每一层的具体参数,可谓是方便至极,下面我来简单分享一下。文章目录一、介绍二、使用方法2.1onnx格式模型可视化2.2代码直接运行可视化一、介绍Netron是一个开源的模型可视化工具,用于可视化深度学习模型的结构
- Netron【.pt转.torchscript模型展示】
每天都是被迫学习
pyhtonpytorch
Netron是一个模型的展示工具,它有网页版和app版:网页版:Netronapp版:GitHub-lutzroeder/netron:Visualizerforneuralnetwork,deeplearning,andmachinelearningmodels直接用网页版吧,还不用安装。它可以打开不同的网络模型,比如yolov5s.pt:然后他就会跟你生成一个图:以上是直接用的“.pt”文件转
- 神经网络结构常见可视化工具汇总及效果演示
卡拉比丘流形
深度学习神经网络深度学习人工智能
文章目录各种训练框架自带的可视化工具pytorch自带pytorchvizkeras自带visualkerasTensorFlow自带TensorBoard其它画图工具NN-SVG:FCNNstyle、LeNetstyle、AlexNetstylePlotNeuralNet:使用Latex编写Netron:多种格式的网络模型文件可视化ZETANE:可视化特征图(热力图)Tensorspace.js
- onnxruntimerror [shapeinferenceerror] incompatible dimensions
犟果
python开发语言
打包onnx遇到了一个bug,意思是我的某个节点的运算时维度不对,通过netron查看了节点,翻看了代码以后是没有问题的。importnetron model="model.onnx"netron.strat(model)最后的解决方式是,卸载pyroch,重装torch和torchvision,pillow和其他依赖包,我的模型里还需要更新pipinstall--upgradecharset-n
- 可视化工具 netron & pt 转 onnx 格式
701044
其他
用于学习记录文章目录前言一、Netron在线使用二、pt格式转换为ONNX格式总结前言Netron是一个开源的网络可视化工具,可以帮助开发人员和数据科学家可视化、理解和调试深度学习模型。它支持多种常见模型格式,如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Caffe、Darknet等。使用Netron,用户可以将模型文件导入到界面中,通过可视化界面直观地了解模型的结构、参数和输入输出等信息。同
- pytorch的pth模型转换为onnx模型,并使用netron可视化
netron是一个非常好用的网络结构可视化工具。使用方法:pipinstallnetronimportnetronnetron.start('my.pth')但是netron对pytorch模型的支持还不成熟。自己试的效果是生成的模型图没有连线。这里就有一个把.pth模型转化为.onnx模型。Pytorch模型转onnximporttorchfrommodelimportModelold_net_
- 从onnx模型的Meta数据中获取标签名
LabVIEW_Python
用Netron打开onnx模型,可以看到标签名,如下图所示:模型自带的标签名这样的好处是:不用再为寻找标签文件费时费心了。从onnx模型读取标签名的源代码:importonnxruntime#LoadLabelfromModel'smetadatasession=onnxruntime.InferenceSession("mask_yolov5.onnx",providers=['CPUExecu
- Openstack初识
love_in_code
Linux运维之道openstack
OpenStackIaaS云栈,CloudOS;私有云公有云混合云IaaS(OpenStack,CloudStack)、PaaS(Docker,Openshift)、SaaSDBaaS、FWaaS按需提供VMOpenstack的组件:Compute:代码名Nova,管理VM的整个生命周期,主要职责包括启动、调度VMs;Networking:代码名Netron(早期叫Quantum,独立之前为nov
- ONNX模型结构的查看(Pytorch模型转onnx以及转torchscript模型)
呆呆珝
计算机视觉(分类/检测/分割)pytorch深度学习人工智能
关于ONNX:不废话了,不了解的onnx的去知乎或者百度去查询(不要杠,杠就是你赢了)。1.是不是还在烦恼模型的结构没有直观的感受,为什么别人对模型的理解这么深刻,讲道理,视觉上的感受一般比文字的感受更加深刻,所以神器在哪里?查看模型结构的神器在这里:Netronhttps://netron.app/主界面如下,比较简单的界面,但是功能很强大2.如果担心模型被拷贝或者泄露,可以下载离线的版本(速度
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
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- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(