AI学习笔记1

记录初学《python深度学习》的 划线，AI常见的四个概念：人工智能、机器学习、深度学习、神经网路。在MIT的人工智能课上，讲到Rumpelstiltskin principal，大概意思是给某物命名以后，就对它拥有了力量，就可以讨论。符号标记让我们对概念拥有了力量，记住这四个词，在大脑中形成概念。

人工智能的简洁定义：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。

机器学习：在预先定义好的可能性空间中，利用反馈信号的指引来寻找输入数据的有用表示。这个简单的想法可以解决相当多的智能任务，从语音识别到自动驾驶都能解决。

深度学习是机器学习的一个分支领域：它是从数据中学习表示的一种新方法，强调从连续的层（layer）中进行学习，这些层对应于越来越有意义的表示。“深度学习”中的“深度”指的并不是利用这种方法所获取的更深层次的理解，而是指一系列连续的表示层。数据模型中包含多少层，这被称为模型的深度（depth）

在深度学习中，这些分层表示几乎总是通过叫作神经网络（neural network）的模型来学习得到的。神经网络的结构是逐层堆叠。神经网络这一术语来自于神经生物学，然而，虽然深度学习的一些核心概念是从人们对大脑的理解中汲取部分灵感而形成的，但深度学习模型不是大脑模型。