Numpy一维数组索引/切片/反转

一、随机生成一个一维整数数组

import numpy as np
np1 = np.random.randint(1, 20, size=5) # 随机生成一个一维整数数组
print('np1: ', np1) # np1: [ 2 11 10  5  4]

二、对一维数组进行切片

np2 = np1[:3] # 对一维数组进行切片,保留从下标为0到到下标为3之前的元素
print('np2: ', np2) # np2: [ 2 11 10]
np3 = np1[:5] # 对一维数组进行切片,若切片索引超出最大下标,保留从下标为0之后的所有元素
print('np3: ', np3) # np3: [ 2 11 10  5  4]
np4 = np1[:-1] # 对一维数组进行切片,保留从下标为0到最大下标之前的元素
print('np4: ', np4) # np4: [ 2 11 10  5] 
np5 = np1[1:4] # 对一维数组进行切片,保留从下标为1到下标为4之前的元素
print('np5: ', np5) np5: [11 10 5]

三、对一维数组进行索引

np6 = np1[0] # 取一维数组下标为0的元素,也就是第1个元素
print('np6: ', np6) # np6: 2
np7 = np1[2] # 取一维数组下标为2的元素,也就是第3个元素
print('np7: ', np7) # np7: 10
np8 = np1[-1] # 取一维数组最后一个元素
print('np8: ', np8) # np8: # 4

三、对一维数组进行反转

np9 = np1[::-1] # 对一维数组进行顺序取反
print('np9: ', np9) # np9: [ 4  5 10 11  2]

注:有问题欢迎评论区交流讨论!

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