ENVI入门系列教程---一、数据预处理---3.1 基于自带定位信息的几何校正

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0. 前言

1. 对低分辨率图像校正，地面控制点选择有相当的难度，可以利用卫星传感器自带的地理定位文件进行几何校正，校正精度主要受到地理定位文件的影响。
2. 学习Georeference工具的使用（MODIS、ASAR）
3. GLT方法的几何校正（风云三号卫星影像）

数据：

• MODIS Level 1B级数据；
• ENVISAT的ASAR数据
• 风云三号VIRR数据

内容：

• 基于自带定位信息的几何校正

工具：

• Geometric Correction/Georeference by Sensor
• Geometric Correction/Georeference from GLT

说明： 本文基于ENVI 5.3

1. 正文

1.1 MODIS level 1B级数据

打开文件 open as -> optical sensors -> EOS -> MODIS


选择传感器校正，geometric correction ->Georeference by sensor -> georeference modis

选择表观反射率，校正

坐标系改为WGS-84

修改校正后文件的保存路径


新建view ,后加载数据

结果：

1.2 ENVISAT的ASAR数据

打开文件，open as -> optical sensor -> envisat -> asar

几何校正，





对校正后的数据，叠加到google earth 中检视
spear -> spear google earth bridge


添加校正后的数据，如下图。





google earth 中验证，牛逼！！

1.3 风云三号VIRR数据（GLT方法校正）

file -> open (.he5风云三号）

加载表观反射率

重新打开， 加载位置信息

构建GLT文件
geometric correction -> build GLT




旋转角设置为0

用生成的GLT文件进行校正



选择输出文件路径名

校正完成

google earth 上进行验证





完全重合，太牛逼了！！！ 神奇！！！