训练营打卡 - day 3

北京超算环境设置

在超算平台的指定目录下：

module avail 可以看到平台预先安装的工具

module load ... 可以载入预先安装的工具（anaconda一定要载入）

conda create --name mmclassification python=3.8 用来创建mmclassification的python环境

source activate mmclassification 用来激活此工具

pip install ...  在pytorch官网选择合适的版本（建议使用pip install）

pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 \
--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

module load cuda/... 从平台预先安装的工具中选择合适的cuda版本，例如cuda/11.3

pip install ... 在mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html选择合适的cuda版本

编译安装mmclassification：

        从GitHub中的mmclassification子项下载压缩文件

        传输至云计算平台

        unzip ... 解压文件        

        cd ... 打开mmclassification相关目录

        gcc --version 确保gcc版本 >= 5

        module load gcc/... 从平台已下载的工具中选择合适版本

        pip install -e . 编译安装 （dot表示当前目录）