推荐业界解决方案整理

信息流/内容

深度召回模型在QQ看点推荐中的应用实践

腾讯 QQ 看点图文多目标推荐实践经验

郭沛东:图模型在信息流推荐的原理和实践(一点资讯)

跨域推荐技术在58部落内容社区的实践

微博推荐算法实践与机器学习平台演进

多目标推荐场景下的深度学习实践(58同城)

郭沛东:图模型在信息流推荐的原理和实践

蜻蜓FM实时推荐系统的发展和演进

蜻蜓FM信息流推荐探索与实践

推荐系统中模型训练及使用流程的标准化

深度学习技术在美图个性化推荐的应用实践

UC 信息流推荐模型在多目标和模型优化方面的进展

快看漫画个性化推荐探索与实践

信息流推荐的用户增长机制

李晓亮:腾讯多场景下的搜索词推荐算法

RALM: 实时 Look-alike 算法在微信看一看中的应用

华为朱杰明:预训练模型在信息流推荐中的应用与探索

单厚智:知乎推荐页Ranking经验分享

360刘志强:机器学习与推荐系统实践

网易新闻推荐:深度学习排序系统及模型

QQ浏览器:“并联”双塔模型 | 你还不知道怎么玩吗!

搜索场景下的智能实体推荐

美团基于知识图谱的个性化新闻推荐系统

图机器学习在蚂蚁集团推荐业务中的应用

微信AI技术 | 微信"看一看"多模型内容策略与召回

电商

"全能选手"召回表征算法实践(网易严选)

深度召回在文玩个性化推荐中的实践(微拍堂APP)

阿里巴巴电商搜索推荐实时数仓演进之路

阿里巴巴稀疏模型训练引擎-DeepRec

京东电商搜索中的语义检索与商品排序

EdgeRec:边缘计算在推荐系统中的应用

京东电商推荐系统实践

EdgeRec:电商信息流的端上推荐系统

淘宝详情页分发推荐算法总结:用户即时兴趣强化

如何提升推荐系统的可解释性?京东智能推荐卖点技术全解析

王冬月:京东推荐算法精排技术实践

杨旭东:冷启动推荐模型DropoutNet深度解析与改进

刘童璇:阿里巴巴稀疏模型训练引擎DeepRec

2021召回技术在内容推荐的实践总结

多序列融合召回在新用户冷启动上的应用

阿里粗排技术体系与最新进展

京东李欣如:从单目标排序到多目标模型,显著提升多业务效果!

阿里妈妈展示广告预估校准技术演进之路

阿里强化学习重排实践

小米电商推荐算法CVR模型实践

网易严选跨域多目标算法演进

ETA:推荐系统高效用户长序列建模模型

AI在OPPO个性化推荐中的应用

电商平台推荐系统架构演进

短视频/视频

一矢多穿:多目标排序在爱奇艺短视频推荐中的应用

左右互搏:GAN在爱奇艺短视频推荐冷启动中的实践

通用排序框架在爱奇艺推荐的应用

万物皆为向量:在线向量召回工程服务化实践

爱奇艺搜索排序算法实践

千人万面奇妙自见:爱奇艺短视频推荐技术中多兴趣召回技术的演变

优酷视频元素内容召回系统:多级多模态引擎探索

王晓伟:图神经网络在快手推荐召回中的应用和挑战

赵炜琪:因果推断在快手推荐场景的应用探索

1.9万亿参数量,快手落地业界首个万亿参数推荐精排模型

腾讯钱丁丁:Yoo视频底层页推荐系统从0到1的实践

快手牛亚男:基于多Domain多任务学习框架和Transformer,搭建快手精排模型

罗清:对比学习在快手推荐排序的应用

多目标排序在快手短视频推荐中的实践

渠江涛:重排序在快手短视频推荐系统中的演进

百度短视频推荐系统的目标设计

出行/物流

阿里飞猪个性化推荐:召回篇

拼接召回在飞猪交通域的实践

基于用户出行意图建模的百度异地POI推荐

阿里飞猪推荐算法探索实践

马玉潮:物流平台的车货匹配推荐算法及标签体系搭建

袁腾飞:阿里飞猪信息流内容推荐探索

音乐

QQ音乐推荐召回算法的探索与实践

全民K歌内容挖掘与召回

全民K歌推荐后台架构

腾讯音乐:全民K歌推荐系统架构及粗排设计

腾讯音乐知识图谱搜索实践

网易云音乐推荐中的用户行为序列深度建模

QQ音乐排序模型优化

直播

全民K歌直播推荐算法实践

李茶:虎牙直播推荐系统架构详解

阿里1688直播推荐算法实践(阿里巴巴)

淘宝直播全屏页重排算法实践

住宿/房地产

Embedding技术在房产推荐中的应用(58同城)

Embedding 技术在民宿推荐中的应用

携程酒店推荐模型优化

“深耕内容”背景下,携程如何做景酒优质内容的挖掘

XGBoost在携程搜索排序中的应用

多目标排序在58同城房源推荐中的实践探索

本地生活

刘德华:标签推荐与“猜你想找”算法实践

多业务融合推荐策略实践与思考(58同城)

图表征学习在美团推荐中的应用

杨玉基:知识图谱在美团推荐场景中的应用

多业务建模在美团搜索排序中的实践

端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

美团综合业务推荐系统的质量模型及实践

GPU在外卖场景精排模型预估中的应用实践

招聘

深度召回在招聘推荐中的挑战和实践(58同城)

沈冰阳:强化学习在推荐冷启动优化中的实践探索!(58同城)

祝凯文:推荐算法在商业化场景中的探索实践(58同城)

社交

模型化召回在陌陌社交推荐的应用和探索

营销

58同城CRM多目标排序算法

医学

图表示学习技术在药物推荐系统中的应用

算法思考

诸葛越:关于算法工程师职业发展的思考

你可能感兴趣的:(数据挖掘,人工智能)