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【立体匹配论文阅读】【三】INTS

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本博客可以理解为对论文的翻译和总结整理，并且尽量会在其中添加一些在其他博客搜到的理解，PPT可以在文末下载。PPT是本人创作，希望可以帮到大家。

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注： 这里的意思应该是在某个像素聚合的时候只通过一次迭代是没有办法把全局所有像素都聚合进来的，因为八个方向肯定会漏掉某些像素。但是如果在第一次迭代的基础上再进行一次聚合，那么基本上就可以在聚合该像素的时候把所有全局像素都聚合过来。也即非局部方法。
非局部方法和全局方法的不同： 非局部方法是链接整幅图像中的所有像素进行聚合，但是全局方法是为整幅图像构建一个能量函数，求最小极值。

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1.Xu Huang, Yongjun Zhang, and Zhaoxi Yue. Image-guided non-local dense matching with three-steps optimization. ISPRS Congress 2016.
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