GC_718
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Pytorch环境配置及安装

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  • 安装anaconda
  • 安装CUDA和cuDNN
  • 安装pytorch

安装anaconda

登录官网https://www.anaconda.com/products/individual
Pytorch环境配置及安装_第1张图片
Pytorch环境配置及安装_第2张图片

安装CUDA和cuDNN

CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。CUDA的本质是一个工具包（ToolKit）
cuDNN是一个SDK，是一个专门用于神经网络的加速包
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安装显卡驱动https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/（默认安装）
查看CUDA版本
Pytorch环境配置及安装_第3张图片
根据CUDA驱动版本安装cuda
https://developer.nvidia.com/cudadownloads
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Pytorch环境配置及安装_第5张图片
按下图配置
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安装前要安装visual studio
安装cuDNN
1、https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
2、https://developer.nvidia.com/cudnn-download-survey
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下载的压缩包解压后
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安装pytorch

https://pytorch.org
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在创建并激活的环境中输入指令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
验证安装成功
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