刷脸支付技术，你知道多少？

  今年以来，刷脸支付越来越火，其所运用的生物辨认技能，更是独具一格，他能愈加准确的辨认人的脸部特征，正确的辨认率现在现已能够抵

达99.8%，能够作为一种非常安全的支付手法，应用于各个场所。

    现在已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域，但便当的一同也带来了一些问题，易获取，使得人脸容易被一些人用相片、视频等方法

进行仿制，然后抵达盗取盗用信息的目的。尤其是在新式的金融职业，人脸辨认技能已逐步用于身份验证远程开户、免卡刷脸取款、刷脸支付、刷

脸登录、手机刷脸解锁等，触及用户的切身利益。

            美国斯坦福大学的研讨团队研宣告一款人脸跟踪软件，可以经过摄像头捕捉用户的动作和面部表情，然后使用该软件驱动视频中的方

针人物做出千篇一律的动作和表情，效果极其传神。可是，经实践证明，上下移动手机活体检测办法，即便录制自己自己的视频亦无法经过！有必

要是你自己亲测啊，自己的视频也不行啊，这抗侵略的技能也是没谁了。 Ps：当然，有利也有弊，对防侵略效果要求高时，经过率会随机下降；

经过率要求高时，防侵略效果会相对弱一些。所以要根据实际需要来设置相应的阈值。

    保证信息安全，人脸辨认技能责无旁贷，而抗进犯，是其研究中必不可少的一环，其间，活体检测便是技能的核心了。

    那么什么是人脸活体检测呢？

    通俗地讲，便是在人脸辨认的过程中证明你确实是个“活人”，不是相片、视频或其他神马，证明你是个人，你便是你。人脸活体检测技能对

进犯有多重对抗办法，

    人脸活体检测主要内容包括：人脸检测、3D检测、活体算法检测、连续性检测

    人脸检测：定位人脸在哪里，检测活体过程中是否呈现无人脸、多人脸的情况，可有用避免两个人的切换或人与相片的切换。

    3D检测：验证采集到的是否为立体人像，可以避免平面相片、不同弯曲程度的相片等。

    活体算法检测：判别用户是否为正常操作，通过指定用户做随机动作（摇头、点头、凝视、眨眼、上下移动手机），避免视频进犯、非正常动

作的进犯。

    此外，为了防止活体采集的照片被篡改，还可以对采集的照片进行加密处理，保障信息安全。

  连续性检测：和无人脸检测同时使用能够更好的防止中途切换人。验证人脸运动轨迹是否正常，如果中途换人会出现异常运动；从安全性角度

能够防止跳过活体检测直接替换采集的照片。

除了软件外，还可以通过硬件+软件的方式来进行活体检测。新型壁挂式身份核验终端，晋级装备双目活体检测摄像头+活体检测技术，判别图像中

的人脸是否为真实人脸，避免图片及视频攻击，进一步提升使用的安全性。

每种新技术的使用，都会引起全新的日子方式的革新，改变人们日常日子的方方面面，给人们的日子带来更多的方便。