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环境问题—服务器RTX3090—Ubuntu20_Anaconda3_CUDA11.4_PyTorch1.10_cudatoolkit11.3_cudnn-8.2.1+Pycharm_apex

深度学习环境配置：上

  • 服务器(GPU版)：上
    • 查看硬件配置
    • 安装Ubuntu20
    • 按显卡配置Nvidia驱动
    • 安装anaconda3
    • 配置虚拟环境（需硬件与软件版本对应）
      • 针对TensorFlow的配置
      • 针对PyTorch的配置（后两列可选）
      • 目标：python=3.9 pytorch1.10 cuda=11.3 cudnn=8.2.1
    • 系统CUDA+cuDNN（安装apex需要与pytorch的cuda一致）
    • 安装Pycharm
    • 安装nvidia深度学习加速库apex
  • 控制端(局域网内)：下
  • 其他问题
    • 查看/终止进程
    • 换源加速

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