环境配置 | Windows10安装配置TensorFlow

1.首先安装Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。有了它可以为我们安装TensorFlow带来方便。

下载地址：https://www.anaconda.com/download/#windows

根据自己的电脑选择相应的版本进行下载。Anaconda2和Anaconda3的区别是Anaconda2是基于python2而Anaconda3是基于python3，这里我下载的是Anaconda3 5.1。

安装完成之后，可以看到一个Anaconda的文件夹，打开其中的Anaconda Prompt会打开一个类似于cmd窗口。

2、配置安装TensorFlow

在Anaconda Prompt下输入以下命令来添加清华源，可以加速

 1.  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 2.  conda config --set show_channel_urls yes

接下来创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow，命令如下：

conda  create  -n   tensorflow  python=3.5

安装完成之后，在Anaconda Prompt下输入activate tensorflow会进入TensorFlow环境或者在anaconda文件夹下打开Anaconda Navigator-->environment可以看到TensorFlow环境，如下图：

fig1.Anaconda Prompt下查看TensorFlow

 fig2.Anaconda Navigator下查看TensorFlow

之后输入：

pip install tensorflow

pip install opencv-python 

安装之后激活TensorFlow：activate   tensorflow，进入 环境之后 打开python，输入一个demo做测试。

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

我的运行结果：

这里遇到的问题总结如下：

1、'import' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.

没有打开python环境导致，打开进入python环境即可。

2、2018-08-01 16:04:43.472393: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

提升CPU的性能，这个要取决于电脑的。