Gmail之父发声：有了ChatGPT，搜索引擎活不过两年了...
点击下方卡片，关注“CVer”公众号
AI/CV重磅干货，第一时间送达
点击进入—>CV微信技术交流群
转载自：新智元 | 编辑：David
【导读】Gmail创始人表示：再有两年时间，ChatGPT将彻底摧毁谷歌赖以生存的搜索引擎，就像当年搜索引擎彻底干掉黄页电话簿一样。
从ChatGPT横空出世的那天起，微软应该感到庆幸。
除了庆幸自己几年前的10亿美元没白投之外。更重要的是，ChatGPT是友军，不是对手。
而其他科技大厂的心情就很复杂了，尤其是微软的老对手谷歌。
谷歌老员工、Gmail的创建者之一Paul Buchheit近日表示，像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将摧毁谷歌，就像当年搜索引擎彻底干掉黄页电话簿一样。
至于时间，也就是这一两年的事。
Buchheit周三在推特上说：「谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆。AI将会消灭搜索引擎的结果页面，即使后者跟上了人工智能的发展，也将导致其业务中最能赚钱的部分大不如前！」
这位Gmail的创始人还说，颠覆谷歌垄断地位的可能不是ChatGPT这个应用，但技术的进步肯定会彻底改变人们获取信息的方式。
他在Twitter上说：「我想象这种情况发生的方式是，浏览器的URL/搜索栏被人工智能取代，在我输入的时候自动完成我的想法/问题，同时也提供最佳答案（可能是一个网站或产品的链接）。」
他在推特上说，人工智能将能够 "立即完成人类需要花费数分钟才能完成的工作"，并使用谷歌等搜索引擎。
ChatGPT因其从写论文到提供编码建议的能力而成为头条新闻，它是一个人工智能聊天机器人，可以使用从数百万网站收集的数据以清晰、对话的方式回答问题。
但它并不完美。有时会给出错误的答案，因为聊天机器人在识别错误信息方面有一些困难。
Buccheit是谷歌元老级工程师，按顺序是谷歌聘用的第23位员工，他参与开发了谷歌第一个AdSense原型，这是一个在谷歌网站上向用户推送针对性的广告的系统，出版商可以从页面浏览量中获利。
广告收入是谷歌的生命线。尽管更为人熟知的产品是搜索引擎，该公司大部分收入来自于销售广告，搜索引擎作为广告的展示平台。
公开财报显示，2021年，谷歌2576.4亿美元的收入中约有80%来自广告。
Buccheit远不是第一个就ChatGPT对谷歌的潜在影响敲响警钟的人。去年12月，谷歌对该聊天工具发出了 「红色代码」警告。
据《纽约时报》12月报道，自ChatGPT的最新版本于11月30日发布以来，谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai已经参加了围绕谷歌人工智能战略的几次会议，商讨如何应对ChatGPT对公司搜索引擎的威胁。
据《泰晤士报》1月报道，该公司还召集了谷歌联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林来一同解决这个问题。当时，微软计划使用ChatGPT为其自己的搜索引擎Bing提供动力。
如今一个月过去，微软已经宣布将ChatGPT引入Bing、Office套件和Azure云平台，能上的一个不落，也不知谷歌这边商量出什么良策了。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/google-management-issues-code-red-over-chatgpt-report-2022-12
https://interestingengineering.com/innovation/chatgpt-destroy-googles-business-two-years
点击进入—>CV微信技术交流
CVPR/ECCV 2022论文和代码下载
后台回复：CVPR2022，即可下载CVPR 2022论文和代码开源的论文合集
后台回复：ECCV2022，即可下载ECCV 2022论文和代码开源的论文合集后台回复：Transformer综述，即可下载最新的3篇Transformer综述PDF
目标检测和Transformer交流群成立
扫描下方二维码，或者添加微信：CVer222，即可添加CVer小助手微信，便可申请加入CVer-目标检测或者Transformer 微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer等。
一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如目标检测或者Transformer+上海+上交+卡卡），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群
▲扫码或加微信号: CVer222，进交流群
CVer学术交流群（知识星球）来了！想要了解最新最快最好的CV/DL/ML论文速递、优质开源项目、学习教程和实战训练等资料，欢迎扫描下方二维码，加入CVer学术交流群，已汇集数千人！
▲扫码进群
▲点击上方卡片，关注CVer公众号整理不易，请点赞和在看