这20种职业ChatGPT无法取代！

李开发在《AI未来进行式》一书中分析了AI存在明显不足的三大短板，即便到了2042年，AI可能仍然无法完全掌握这些能力。

第一、创造力。AI不具备进行创造、构思以及战略性规划的能力。尽管AI非常擅长针对单一领域的任务进行优化，使目标函数达到最优值，但它无法选择自己的目标，无法跨领域构思，无法进行创造性的思考，也难以具备那些对人类而言不言自明的常识。

第二、同理心。AI没有“同情”“关爱”之类的“感同身受”的感觉，无法在情感方面实现与人类的真正互动，无法给他人带去关怀。

第三、灵巧性。AI和机器人技术无法完成一些精确而复杂的体力工作，如灵巧的手眼协作。此外，AI还难以很好地应对未知的或非结构化的空间，并在其中执行工作任务，尤其是它观察不到的空间。

下面列出了AI时代“高枕无忧”和“有惊无险”的20种“金饭碗”工作。我列出以下具体职业，主要带大家探讨被AI能力取代的种种职业特征，让读者们能更客观去分析自己面临的处境。李开复的《AI·未来》一书对于AI取代人类工作有更完整的描述，推荐大家阅读。

在AI面前你的工作很能打

1. 心理医生

心理医生、社工和婚姻咨询师这些职业都需要极强的沟通技巧、共情能力以及获取客户信任的能力。这些恰好是AI的弱项。此外，随着时代变迁、不平等加剧以及AI取代人类工作，对这些服务的需求很可能会增加。

2. 治疗师（职业治疗、物理治疗、按摩）

灵巧度是AI面临的挑战之一。在物理治疗中（或者脊椎矫正、按摩治疗），治疗师施加的压力是很微妙的，同时还要留意病人身体的细微变化。此外，AI在这类工作中面临的挑战还包含个性化护理、对于客户受创后的悉心处理以及面对面互动。这些都使得AI在短期内无法胜任这项工作。

3. 医疗护理人员

由于收入的增加、福利的健全、AI推动的护理成本降低以及人口老龄化，我们的社会将产生更多的护理需求，医疗保健领域将有长足增长。这些因素将促进人机共存医疗保健环境的形成。在这种环境下，AI将接手医疗行业内的分析性工作，而医疗护理工作将更多转向关怀、陪伴、支持和鼓励方面。

4. AI研究员和工程师

AI的发展势必会带来AI岗位的猛增。据高德纳咨询公司估计，未来几年内，AI创造的工作会超过被其取代的工作数量。不过，要记住的是，随着AI工具的精进，ChatGPT开始能写程序，AI行业内的一些入门级工作也会随之自动化。AI从业者需要紧跟这些变化，就像软件工程师们以前不得不学习汇编语言、高级语言、面向对象编程、移动编程，现在不得不学习AI编程一样。

5. 小说作家

讲原创型的故事是创造力的最高体现形式之一，也是AI的弱项所在。作家们要想象、创造并耗费心力写出具有风格和美感的作品。尤其是那些伟大的虚构类作品，需要具备独到的见解、有趣的人物、引人入胜的情节以及诗意的语言。所有这些都是很难被复制的。在可见的未来，最好的书籍、电影和舞台剧本依然将由人类的创作灵魂操刀。

6. 老师

ChatGPT已经引发了教育界的担忧，我更认为老师的任务绝对不仅仅是重复性地传递标准化的知识，在人工智能时代，AI将成为老师们和教育行业的左膀右臂。它会基于每位学生的能力、学习进展、习惯和性格而制定出专属课程。届时，教育者们将更多地帮助每位学生发掘自己的理想，着重培养他们的自学能力，并以良师益友的身份教会他们如何与他人互动、获取他人的信任。因此，人文关怀型教师的岗位将大大增加。

7. 刑事辩护律师

顶尖律师们大可不必担心会丢了工作。从跨领域推理，到获得客户的信任，再到长年和法官们打交道、说服陪审团，他们的工作完美地结合了复杂性、策略性以及人际互动，这些都是AI力所不能及的。不过，在文件审查、分析和推介等准备工作方面，AI的表现将远超人类。此外，律师助理负责的很多工作会逐渐被AI取代，其中包括证据开示、订立合同、处理小型索赔和停车案件等。

8. 计算机工程师

麦肯锡报告显示，到2030年，高薪工程类工作（计算机科学家、工程师、IT管理员、IT工作者、技术咨询等）将激增2000万个，全球总数将高达5000万个。不过，这类工作要求从业者必须紧跟科技发展，涉足尚未被科技自动化的领域。

9. 科学家

科学家是将人类创造力发挥到极致的行业。AI只能基于人类设定的目标，对科学活动进行优化。不过，AI虽不可能取代科学家，却可以为科学家所用。例如，英矽智能等“AI＋制药”公司，正在用AI赋能新药研发的能力：在药品研发中，AI可用于筛选“老药新用”策略，或帮助开发有治疗潜力的新药，供科学家参考。AlphaFold2解答了蛋白质折叠的生物难题，为世人展示AI有望助力基础科学突破，AI将使人类科学家如虎添翼。

10.管理者（真正的领导者）

好的管理者往往具备极佳的人际互动技巧。他们擅长激励、协调，有说服力，能代表公司与员工进行有效的双向沟通。更重要的是，最好的管理者都是领导者，他们为公司打造强大的企业文化和价值观，并通过一言一行让员工心悦诚服地追随自己。虽然AI可用于绩效追踪和考核评比，但管理者会继续由人类担任。

未来“有惊无险”的10种工作

很惊险，但你可以吃“定心丸”

1. 健身教练

健身教练无可取代的地方在于，他们能为我们每个人量身打造健身计划，在旁陪练指导，还能敦促我们坚持锻炼，避免犯拖延症。其次，随着社会财富增多，出行方式变得更高效（如智能型、甚至是自动型电动平衡车），我们对于运动锻炼的需求将大大超出以往。最后，AI时代会给我们带来更多的社会财富和闲暇时间，自助、娱乐和健康将成为发展主题。

2. 养老护理员

麦肯锡预计，到2030年，医疗保健类工作岗位将在全球范围内猛增5100万个，总数将高达8100万个。这类工作包括养老护理员、家庭健康护理员、私人护理员等，不过最大的岗位空缺将出现在与养老护理相关的领域。考虑到人类寿命延长和人口负增长带来的社会结构老龄化，老年人对医疗保健的大量需求以及填补此类工作空缺的难度，这一需求还会不断攀升。AI固然可以实现老年人的医疗监护、安全保障和移动辅助等基本功能，但像洗澡、穿衣以及更为重要的聊天陪伴工作，都是AI无法胜任的，只能交由人类完成。

3. 房屋清洁工

像房屋清洁、园艺以及其它需要在非固定结构空间内进行、所在环境较为多变、个性化的工作，对于机器人而言难度太大。虽然像扫地机器人这样的智能设备会承担部分工作量，但整体而言，这类工作的就业水平有望得以维持。此外可以预测到，各类移民服务岗位将大量增加（在法律允许的前提下），因为AI将进一步拉大贫富国家之间的差距。

4. 护士

护士、保育员、心理健康辅导员以及戒毒治疗师是最难被机器替代的工作类型，这类工作涉及大量的人际互动、沟通和信任的培养。例如，治疗情绪不稳定、有抑郁症状的病人需要娴熟的沟通技巧，治疗师需要先了解造成病人情绪困扰的根源。这些都远远超出了AI技术目前的能力范围。

5. 楼房管理员

楼房管理、酒店管理、定制服务等其他高端服务将是财富新贵群体的高需求所在。在通过互联网和AI提供标准化服务的同时，那些具有人情味、个性化以及能够构建长期关系和信任感的优质服务业岗位将具有更高的价值，为人们每天生活增添“人情味”。在AI时代，休闲和娱乐产业将成为强劲的增长领域。

6. 运动员

虽然未来机器将比人类更擅长比赛，但体育运动却不会因此而受到影响。这些都是需要人类参与的娱乐活动。运动明星与知名歌手、演员并无二致。随着人们闲暇时间的增加，参与运动和欣赏运动的娱乐属性将进一步提高，拥有非凡天赋和个人魅力的运动员将有更强的吸金能力。

7. 保姆/家政人员

保姆或家政人员是最讨喜的工作之一，甚至可能会被当成家庭成员来看待。保姆或家政人员的许多体力工作会实现自动化（比如除尘和洗碗），如此一来，他们的工作会逐渐转向“关爱和个性化”服务，比如悉心烹饪一顿孩子爱吃的饭菜，或是朗读孩子最爱听的故事。保姆或家政人员将花更多的时间去陪伴、照料家里的孩子，和他们玩耍。能够成功转型的保姆或家政人员是AI无法替代的。

8. 导游

优秀的导游是擅长讲故事的人。他们将个人经验和百科知识巧妙地融合在一起，并以戏剧化的方式呈现给游客，从而打造出独一无二的旅行体验。优秀的导游还能挑起趣味横生、内容丰富的谈话，创造出一段令人怀念的旅程。当然，那些照本宣科、一味重复的导游，在AI取代人类工作的大潮中就没那么走运了。

9. 人力资源

人力资源、特别是员工招聘和猎头工作，都要涉及大量的人际互动。说服某人放弃现有工作、考虑其他工作是相当不容易的，这需要建立在对对方的长期深入了解和互相信任的基础上。当然，随着人力资源工作变得更倾向于以人为中心，人力资源行业也会利用AI完成常规的问答工作（比如回复雇员的邮件）、监督雇员的工作表现、发起招聘启事、筛选求职者并进行工作匹配等。

10.数据处理和标注

最后来个大惊喜。虽然每个人都认为数据录入和处理会因机械化而被淘汰（甚至不需用到AI）。但在未来二十年内，AI进行的训练会用到规模庞大且不断增长的数据。而随着ChatGPT背后的大模型训练的范式演进，还会催生新的工作模式和要求，比如编写提示语（Prompt）或者针对提示写回复，做排序等。不过，这类工作是否高薪，还得持谨慎的预期。

3R法则拯救你的职业

在后ChatGPT时代，以上的20种职业“最能打”。那么从事“不太能打”职业的朋友又该如何应对呢？我们仍先问下ChatGPT

这次ChatGPT没有否认提问中埋下的陷阱“你造成的人类大规模失业”，反而否认了无关紧要的“建议”，看来还需要补齐语意理解中“主次之分”的bug。

事实上，ChatGPT的答案过于局限。在《AI未来进行式》一书中，李开复通过故事和讲解给出了三大生存攻略，在英文简称三个R：Relearn二次学习，Recalibrate 二次定义，Renaissance 二次复兴。

1. Relearn 二次学习

现在就发出警告，唤醒踩在失业悬崖边缘的人们，鼓励主动出击，重新学习。

令人欣慰的是，有不少人类的工作是AI难以胜任的，特别是那些需要创造力、复杂工艺、社交技巧以及依赖人工操作AI工具的工作。我们倡导人们积极投入二次学习，掌握从事此类工作的（新）技能，为适应AI新经济下的新型工作场景做好准备。

职业培训机构需要尽快重设课程，增加AI时代可持续就业的培训科目；政府可以为这些培训提供奖励和补贴；企业可以参考类似于亚马逊职业选择计划的方案，设立专项经费，资助员工参加职业再造培训项目，帮助员工报考飞机维修技师、电脑辅助设计师、医疗护理师等职业资格许可证。

值得关注的是，随着财富的增长和寿命的延长，以人为中心的服务性工作将成为社会的刚性需求，其重要性与需求量都会水涨船高，例如世界卫生组织预测，要实现联合国“人人享有良好的健康和福祉”这一可持续发展目标，全球医护人员的需求缺口将高达1800万人。过去，这类关怀型职业在社会上一直不被重视，薪酬也普遍偏低，但以后，这些“以人为本”的职业将成为AI新经济运行的基石，值得更多的人考虑通过二次学习来投入其中。

为了进一步缓解人力资源供需失衡，我们甚至可以考虑把目前“志愿者服务”类型的工作调整为全职薪酬型工作，诸如献血中心服务人员、寄养服务提供者、夏令营老师、心理咨询师等，也包括一些为了照顾家中老人不得不离开职场的成年人。

另外，可以预见的是，自动化时代一旦到来，社会将需要大批志愿者为失业人员提供热线咨询，帮助他们解决在职场转型过程中遇到的疑虑和困难，排解心理压力，最大限度地避免由于失业所导致的社会问题的发生。这些志愿者也应当获得合理的报酬和社会的认可。

2. Recalibrate 二次定义

除了重新学习职业技能，我们还需要结合各类AI工具，重新调整工作岗位的“人机协作”模式。因此，对于不少职业的工作方式乃至工作内容，我们需要重新进行定义。

信息化革命在短短几十年内彻底改变了人们的工作方式，使用电脑上的各种软件是当今普遍的人机协作模式。在AI时代，各行各业将朝着更加智能化的方向“进化”：AI可以测算出不同条件下的沙盘推演结果；可以通过对海量数据进行计算，量化显示工作任务的最优解；可以协助不同行业优化工作流程，完成日常的重复性事务。

我认为，很难出现单一通用型的AI工具，我们必须针对各个行业提供特定的解决问题的应用程序，如此，举凡药物分子研发、营销广告策划、新闻信息核实等任务，都能通过高度定制化的AI工具来实现。

当我们对一些职业进行二次定义，充分把“以人为本”的人性特质和AI善于优化的技术优势深度结合起来之后，许多工作将被重塑，不少新兴岗位也将被创造出来。

在AI时代的人机协作中，AI和人类合理分工、各展所长，AI可以既智能又高效地承担起各种重复性任务，由此，人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上，从而产生1＋1＞2的合作效应。

举例来说，人们生病了，最信任的仍然是人类医生，由于医生可以使用专业的AI医疗诊断工具，快速准确地为患者定下最佳治疗方案，所以能腾出充裕的时间和患者深入探讨病情，抚慰他们的心灵，医生的职业角色也将因此被二次定义为“关爱型医生”。

正如移动互联网催生了滴滴司机、美团小哥等职业，AI的崛起也创造了很多全新的职业，目前已经有AI工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员等。我们应该时刻关注AI新经济进程中涌现出的新兴职业，确保及时掌握就业情况，关注相关的职业技能培训。

3.Renaissance 二次复兴

有了得当的培训和称心的工具，我们可以期待又一次“文艺复兴”的到来——由AI催生的人类释放激情、创造力迸发、人性升华的新高峰。

中国历史上有脍炙人口的唐诗、宋词、元曲，欧洲文艺复兴则诞生了辉煌的文学、音乐、建筑、雕塑，这些作品在数百年后仍被人赞颂。那么，AI新经济将会激荡出怎样的人文复兴？

AI视觉工具将成为绘画、雕塑及摄影艺术家们的得力助手，可以按照他们的指示创作、完善作品。AI文字工具可以辅助小说家、诗人、记者，为写作注入新的灵感。AI可以帮助教师批改作业和试卷，让教师把时间和精力节约出来，去设计崭新的课程课件，以此激发学生的好奇心、创造力，培养学生的批判性思维；可以帮助教师在课堂上传递标准化知识（信息），让教师把更多的时间花在与学生进行个性化互动上，这样，他们才能成为AI时代的教育家。

最后，我就“人类末日论”挑战了ChatGPT

这次，ChatGPT的回答我倒颇赞同。AI不仅是科技进步的产物，更是帮助人类进步发展、完善自我的利器。回顾人类历史，过往的几次工业革命在推动人类社会进步的同时，也曾在各自的时代被不同程度地异化为“电车难题”。

而历次工业革命的最终成果也告诉了我们“电车难题”的最佳答案：技术是中性的，它的用途完全取决于使用者自身。我们一方面需要让大众更了解AI带来的短期阵痛和长期效益；另一方面我们更需要共同努力，未雨绸缪积极应对。只有这样，我们才能在拥抱ChatGPT等AI技术进步的过程中，逐渐培养出负责任和严谨的态度，让AI真正地“Tech for Good ”造福人类。