可口可乐，大家耳熟能详了吧！你知道吗？可口可乐公司在推出樱桃雪碧时，进行了大量数据收集活动，顾客会点一杯软饮料，并根据他们喜爱的口味选择相应的饮料，公司通过获得的信息，一种新的味道就诞生了。
除此之外，可口可乐公司还会利用社交媒体了解产品是如何通过不同的渠道展示的，通过使用这种非结构化数据，可以了解更多顾客的想法。
而这就是可口可乐公司如何利用数据保持领先地位，并被公认为是世界顶级饮料品牌之一的方式。
既然我们已经认识到这个世界充满着数据，现在是不是应该对什么是数据认知素养给出界定呢？
是的，《数据思维》的作者乔丹·莫罗先生，在书中完全从思辨式思考的角度谈论数据认知素养的知识体系，堪称是数据素养和数据思维“哲学”层面的论述，他被公认为是“数据认知素养之父”。
乔丹·莫罗先生坚信：良好的数据认知素养，能使我们的人生更加美好。
他认为，社会发展离不开数据，企业的发展离不开数据，个人的工作和生活更离不开数据。数据认知素养。数据无处不在，数据的应用随处可见。
1、数据认知素养的特征
数据认知素养所体现出来的第一个特征，就是阅读数据。“阅读”也意味着观察某事物并理解它。对于我们来说，运用数据认知能力查看数据信息并加以理解，这是最具重要意义的。
假设我们在一家大型零售企业工作，这家企业因最近上市的产品备受鼓舞。为了利用数据思维和数量解析的优势来指导决策，该企业在产品上市前后花费几个月的时间来对此进行研究分析。不同的小组是如何做出决定的呢？在这个过程中，谁需要“阅读”数据来寻求帮助？
第一，研发团队。研发团队的人需要阅读、理解、利用大量的有价值的数据和信息资料，以便进行决策。
第二，营销团队。营销团队需要查看和理解组织本身的海量数据，还要研究外部形势，以便帮助营销团队了解应执行哪种类型的营销，让新产品正确启动并取得成功。
第三，高管团队。高管团队最好能阅读数据，以便能做出更重要的决策，如新产品是不是该推向市场？高管团队在产品上市决策中起着最终的决定作用。
总的来说，就像我们可能看到的那样，组织中的每个人都需要阅读数据，组织中的每个成员都有自己独特的视角。
数据认知素养所体现的第二个特征就是用数据开展工作。
马克·吐温曾经说过：“工作和娱乐在某种场合下，它们的含义是一样的。”
如果工作是那种能够让人产生愉悦的活动，那么，我们把对“工作”一词这样的理解代入数据认知和组织工作中，就会有所帮助。
假想你在一家大型企业中工作，大家正在研究发动一场创新性市场营销活动，这场促销活动一反传统的做法，可能需要花去几个月时间来进行研究策划，因此公司的许多人对此感到很紧张。
首先，信息技术团队需要用什么样的数据开展工作？信息技术团队可能的任务是搜集可用的数据资料，其内容多，形式也多样化。给最终用户提供数据，以帮助促销活动取得成功。
其次，营销团队需要用数据开展工作吗？答案是肯定的。对这场促销活动能否取得成功，营销团队需要用数据开展工作以做出预测分析。
再次，销售团队直接面对消费者或潜在的顾客，销售代表应精通并接受有关开展营销活动所需的数据和信息的教育，并与顾客共享信息以处理消费者的诉求。
最后，高管团队在发动一场新的促销活动的时候，最好用数据开展工作，报表、仪表盘以及数据和信息资料，这些东西能够帮助他们做出更有智慧的决策。
总而言之，组织中每个人都需要用数据开展工作，每个人在面临决策的过程中，用数据开展工作的能力始终是不可或缺的。
谁不希望自己拥有做出好决策的能力呢？用数据开展工作能使我们释放来自数据技术的压力，不仅如此，它还会为我们自身的利益提供正能量。用数据开展工作，应该成为我们做好每天工作的代名词。
数据认知素养的第三个特征的全部内涵就在于分析数据。
分析数据的能力在掌握产品上市情况中是很重要的。我们每个人都需要具备从数据和信息资料中发现趋势和模式的能力，需要通过详细考察发现或揭示事物背后的原因。
我们不一定每个人都能成为数据科学家，但是我们一定要会进行问题分析。我们每个人都需要通过诊断性数量解析，挖掘能够帮助我们获取成功的信息。所以说，分析数据是数据认知素养最为关键的一点。
如果我们对数据做了细致的分析，通过诊断性数量解析获得了一些认识，那我们还应该做些什么事情呢？
毫无疑问，数据沟通是必不可少的技能，它也是数据认知素养的最后一个特征。
在数据与数量解析领域，现在有个时髦的话题，这就是通过数据讲故事。
事实是，我们的意识里记住故事比记住数据做得好，所以，我们需要鼓励人们分享故事，用从数据中发现的结果、分析和所形成的见解来进行沟通。
事实证明，我们每个人都需要开发数据认知素养的技能。无论公司推出产品还是改进促销活动，数据认知素养及其特征都将会对组织的成功有极大的帮助。
2、数据认知素养四个特征的学习
首先，对数据认知素养特征1——阅读数据的学习。
“闻道有先后，术业有专攻”。对我们来说，当学习阅读数据时，应该找到导师或老师，要请教那些知道或有经验的人，他们能够给我们提供帮助，我们可以在网上找到合适的导师或老师。
另外，我们需要找到各种各样的练习，并把深思熟虑的练习带入日常学习中，去找出我们知识和技能的缺乏或不足之处，然后不断加以实践。
最后，我们可以再三地阅读，找些仪表盘、数据可视化、书籍等，它们将帮助我们学习阅读数据。
其次，对数据认知素养特征2——用数据开展工作的学习。
做法一样，我们将在如何学习数据的四个特征中看到一个共同的主题：找到导师或老师，找机会练习并进行深思熟虑的练习，最后，练习、练习还是练习。
然后，对数据认知素养特征3——分析数据的学习。
学习分析数据而言，除了要客观地评估个人的技能水平之外，还要进行多方探查，然后找到自己适合而又感兴趣的领域，一头扎进去深入学习。
最后，对数据认知素养特征4——数据沟通的学习。
学好数据沟通的技能，能够帮助我们正确地发表见解和做出决策。
像学习数据认知素养其他特征一样，在学习数据沟通技能的时候，物色一位导师也是必需的，深思熟虑的练习也必不可少，然后还要能全面地、不断地练习。
如果你想提高自己的能力，就要经常和别人谈论数据和数据解析，阅读和学习数据与数量解析的术语，然后尝试和其他人开展交流。
总的来说，数据沟通是我们必备的技能，数据沟通的能力意味着理解和倾听数据的能力。
综上所述，对数据认知素养来说，学习是必不可少的。而对于个人而言，则可以自主地设定自己的目标和愿望，然后实施自己的学习计划。
3、数据认知素养的3个C
数据认知素养的3C，分别指的是好奇心（Curiosity，C）、创造性（Creativity，C）、批判性思维（Critical Thinking，C）。
数据认知素养的第一个C就是好奇心。
前面说过，数据认知素养有四个特征，其中第一个特征是阅读数据，阅读数据和信息，意味着考察数据和信息，并理解、认识数据和信息中存在什么东西，由此便会触发我们的好奇心。
阅读得越多，问题也会越多，问题越多，又要进行新的阅读，不断地循环往复。
当个人在阅读信息和理解它的时候，可以用更多的数据开展工作，试图探寻更多的信息和认识结果。
由此，我们就会带着好奇心开展数据分析。好奇心会激发我们分析信息的强烈欲望，在这一过程中，有可能还会提出更多的问题，得到更多的回答，以便做出正确的决定。
在前面的基础上，我们理所当然地进入了数据沟通。
在开展数据沟通的时候，好奇心可以帮助我们问一些问题。例如，如果用这种方式进行沟通，人们能有效地接收信息吗？我要向什么样的人展示信息？我要多久进行一次数据沟通？等等 ……
总之，数据认知素养的四个特征都与数据认知素养的第一个C，“好奇心”有关。
数据认知素养的第二个C是创造性。
爱因斯坦说过：“我们每个人都是天才，如果你非要用爬树来评判一条鱼，那会让它一辈子都觉得自己是愚蠢至极的。”
也就是说，不是每个人都一样，每个人都有属于自己的天赋。如果我们试图强求每个人都以完全一样的方式行事，这注定是要失败的。
对数据认知素养来说，我们不能用完全一样的方式教育每个人，我们需要把每个人身体内存在的创造性禀赋释放出来，如果能正确地释放出这种创造性，不仅能释放出每个人好奇心的能力，与此同时还能释放出他们的创造性技能。
例如：从这张图中你看到了什么？是一位面带微笑的年老女士还是一位年轻女士的侧面像？这是一幅很奇妙的画像，因为它可能两个都是，或者你会像我一样，在这两幅图像之间切换，这就是我们看数据时的创造性。
俗话说，一张图顶得上一千句话，联系到我们的情境，一个数据的可视化图像，可以用不同方式表达。但无论我们看到的女士是年老的还是年轻的，我们其实都是在对数据进行创造性的处理。
所以不要因为缺乏创造力或分析能力而让事情陷入停滞，要充分利用你的创造力，用你自己的方式阅读数据，因为只有这样，也许你的方法才会挖掘出数据中真正有用的东西。
因此，我们要跨越传统的想法、规则、模式、关系等的能力，创建出有意义的新想法、新形式、新方法、新解释等，并具有原创性、进步性和想象力。
数据认知素养的第三个C就是批判性思维。
批判性思维是指一种清晰的、理性的、开明的、有证据的训练有素的思考。
作者认为，在当今这个科技时代，社交媒体在快速更新，阻碍我们前进的一个关键因素就是缺乏批判性思维。批判性思维的缺失，在很大程度上粉碎了个人在数据认知素养方面获得成功的能力。
如果不批判性地思考我们正在阅读的内容，那么就好比我们把数量解析这个房屋的地基筑建在沙滩上。因此，带着批判性眼光阅读数据、用数据开展工作，对搞好分析可以说是有百利而无一害的。
在分析摆在我们面前的数据和信息时，不再仅仅是考察我们喜欢的数据和信息，不再仅仅是寻找我们想看到的答案，而是实实在在地打开我们被改变的思维、改变我们先入为主的观念，以及转变整体思维模式。
拿建造房屋做类比，分析数据就是建造房屋的墙壁，带着批判性思维开展数据沟通，好比是给数据分析搭建房顶。
因此，数据认知素养的好奇心、创造性和批判性思维，是强化数据认知素养作用中必不可少的。
在我们的职业生涯和生活中，当我们作为个体努力实现这些目标时，可以朝着更明智、更完美的决策方向努力。
写在最后
老子说：“千里之行，始于足下。”
当你认为一无所知，不想进入数据与数量解析的世界，它可能会令人恐惧和让人生畏的，但是，我们每个人其实都能在这个数据与数量解析的世界里找到属于自己的位置，关键是我们不要害怕失败，要积极行动起来，准备好畅游的乐趣，开启自己的旅程。
为了不被时代抛弃，学习《数据思维》，提升数据认知素养已经刻不容缓，让我们一起开始吧！