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Dubbo 是什么?

Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的 RPC 服务框架,提

供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案, 可以和

Spring 框架无缝集成。

Dubbo 的主要应用场景?

透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,

只需简单配置,没有任何 API 侵入。

软负载均衡及容错机制,可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器,

降低成本,减少单点。

服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心

基于接口名查询服务提供者的 IP 地址,并且能够平滑添加或删

除服务提供者。

Dubbo 的核心功能?

主要就是如下 3 个核心功能:

Remoting:网络通信框架,提供对多种 NIO 框架抽象封装,包括

“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。

Cluster:服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多

协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群

支持。

Registry:服务注册,基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态

的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少

机器。

Dubbo 的核心组件?

Dubbo 服务注册与发现的流程?

流程说明:

Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务

指供者连接注册中心,并发本机 IP、端口、应用信息和提供服务信息

发送至注册中心存储

Consumer(消费者),连接注册中心 ,并发送应用信息、所求服务信

息至注册中心

注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至

Consumer 应用缓存。

Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调

用。

Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至

Consumer

设计的原因:

Consumer 与 Provider 解偶,双方都可以横向增减节点数。

注册中心对本身可做对等集群,可动态增减节点,并且任意一台宕掉

后,将自动切换到另一台

去中心化,双方不直接依懒注册中心,即使注册中心全部宕机短时间

内也不会影响服务的调用

服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用

Dubbo 的架构设计?

Dubbo 框架设计一共划分了 10 个层:

服务接口层(Service):该层是与实际业务逻辑相关的,根据服务提

供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。

配置层(Config):对外配置接口,以 ServiceConfig 和

ReferenceConfig 为中心。

服务代理层(Proxy):服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub

和服务器端 Skeleton。

服务注册层(Registry):封装服务地址的注册与发现,以服务 URL

为中心。

集群层(Cluster):封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册

中心,以 Invoker 为中心。

监控层(Monitor):RPC 调用次数和调用时间监控。

远程调用层(Protocol):封将 RPC 调用,以 Invocation 和 Result

为中心,扩展接口为 Protocol、Invoker 和 Exporter。

信息交换层(Exchange):封装请求响应模式,同步转异步,以

Request 和 Response 为中心。

网络传输层(Transport):抽象 mina 和 netty 为统一接口,以

Message 为中心。

Dubbo 的服务调用流程?

Dubbo 支持哪些协议,每种协议的应用场景,优缺点?

dubbo: 单一长连接和 NIO 异步通讯,适合大并发小数据量的服务

调用,以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP,异步,Hessian 序

列化;

rmi: 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现,传输参数和返回参数对象需要

实现 Serializable 接口,使用 java 标准序列化机制,使用阻塞式短连

接,传输数据包大小混合,消费者和提供者个数差不多,可传文件,

传输协议 TCP。 多个短连接,TCP 协议传输,同步传输,适用常规的

远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections

包,java 序列化存在安全漏洞;

webservice: 基于 WebService 的远程调用协议,集成 CXF 实现,

提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接,基于 HTTP 传输,

同步传输,适用系统集成和跨语言调用;

http: 基于 Http 表单提交的远程调用协议,使用 Spring 的

HttpInvoke 实现。多个短连接,传输协议 HTTP,传入参数大小混

合,提供者个数多于消费者,需要给应用程序和浏览器 JS 调用;

hessian: 集成 Hessian 服务,基于 HTTP 通讯,采用 Servlet 暴露

服务,Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现,提供与 Hession 服

务互操作。多个短连接,同步 HTTP 传输,Hessian 序列化,传入参

数较大,提供者大于消费者,提供者压力较大,可传文件;

memcache: 基于 memcached 实现的 RPC 协议

redis: 基于 redis 实现的 RPC 协议

dubbo 推荐用什么协议?

默认使用 dubbo 协议

Dubbo 有些哪些注册中心?

Multicast 注册中心: Multicast 注册中心不需要任何中心节点,只

要广播地址,就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现;

Zookeeper 注册中心: 基于分布式协调系统 Zookeeper 实现,采用

Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更;

redis 注册中心: 基于 redis 实现,采用 key/Map 存储,住 key 存储

服务名和类型,Map 中 key 存储服务 URL,value 服务过期时间。基

于 redis 的发布/订阅模式通知数据变更;

Simple 注册中心

Dubbo 默认采用注册中心?

采用 Zookeeper

为什么需要服务治理?

过多的服务 URL 配置困难

负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群

服务依赖混乱,启动顺序不清晰

过多服务导致性能指标分析难度较大,需要监控

Dubbo 的注册中心集群挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?

可以的,启动 dubbo 时,消费者会从 zookeeper 拉取注册的生产者

的地址接口等数据,缓存在本地。

每次调用时,按照本地存储的地址进行调用。

Dubbo 与 Spring 的关系?

Dubbo 采用全 Spring 配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何

API 侵入,只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可,Dubbo 基于

Spring 的 Schema 扩展进行加载。

Dubbo 使用的是什么通信框架?

默认使用 NIO Netty 框架

Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略?

Random LoadBalance: 随机选取提供者策略,有利于动态调整提供

者权重。截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀;

RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略,平均分布,但是

存在请求累积的问题;

LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略,解决慢提供者接收

更少的请求;

ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略,使相同参数请求

总是发到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其

他提供者,避免引起提供者的剧烈变动;

缺省时为 Random 随机调用

Dubbo 的集群容错方案有哪些?

Failover Cluster

失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但

重试会带来更长延迟。

Failfast Cluster

快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写

操作,比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操

作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较

高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最

大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 。通常用于通

知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

Dubbo 的默认集群容错方案?

Failover Cluster

Dubbo 支持哪些序列化方式?

默认使用 Hessian 序列化,还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列

化。

Dubbo 超时时间怎样设置?

Dubbo 超时时间设置有两种方式:

服务提供者端设置超时时间,在 Dubbo 的用户文档中,推荐如果能

在服务端多配置就尽量多配置,因为服务提供者比消费者更清楚自己

提供的服务特性。

服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消

费者端为主,即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更

灵活。如果消费方超时,服务端线程不会定制,会产生警告。

服务调用超时问题怎么解决?

dubbo 在调用服务不成功时,默认是会重试两次的。

Dubbo 在安全机制方面是如何解决?

Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连,然后在注册中

心上管理授权。Dubbo 还提供服务黑白名单,来控制服务所允许的调

用方。

Dubbo 和 Dubbox 之间的区别?

dubbox 基于 dubbo 上做了一些扩展,如加了服务可 restful 调

用,更新了开源组件等。

Dubbo 和 Spring Cloud 的关系?

Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流

量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时

代,考虑的是微服务治理的方方面面,另外由于依托了 Spirng、

Spirng Boot 的优势之上,两个框架在开始目标就不一致,Dubbo

定位服务治理、Spirng Cloud 是一个生态。

Dubbo 和 Spring Cloud 的区别?

最大的区别:Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架,是基于

TCP 协议传输的,配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。

而 SpringCloud 是基于 Http 协议+Rest 接口调用远程过程的通信,

相对来说,Http 请求会有更大的报文,占的带宽也会更多。但是

REST 相比 RPC 更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契

约,不存在代码级别的强依赖。

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