隐私计算头条周刊(2.6-2.12)

开放隐私计算

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开放隐私计算

开放隐私计算OpenMPC是国内第一个且影响力最大的隐私计算开放社区。社区秉承开放共享的精神,专注于隐私计算行业的研究与布道。社区致力于隐私计算技术的传播,愿成为中国 “隐私计算最后一公里的服务区”。

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隐私计算头条周刊

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专注隐私计算,释放数据价值

Focus on privacy computing & data value

01

政策聚焦

1.北京将成立“数据特区”!

近日,北京市人民政府印发《2023年市政府工作报告重点任务清单》,年度任务清单中,提出着力建设全球数字经济标杆城市,落实北京数字经济促进条例,推动北京数据特区建设,开展数据基础制度先行示范。加快数字经济和实体经济深度融合,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济全产业链发展,创新公共数据授权运营,深化公共数据开放、数据交易流通,提升数据要素治理能力。其中着重提到了数据要素,培育数据要素开放共享新市场,提升国际大数据交易所能级,鼓励各类市场主体进场交易,加快汇聚行业高价值数据,打造普惠社会数据专区;培育数据评估评价、安全评估等数据要素市场机构,提供数据经纪、登记、评估等全链路服务;在服务数字贸易、数据跨境流通、对接国际数字经济规则方面先行先试。

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2.事关个人信息,国家邮政局:严厉打击!

2月6日,国家邮政局召开局长办公会,审议并原则通过国家邮政局2023年重点工作和2023年邮政快递业更贴近民生七件实事(送审稿)、《寄递服务用户个人信息安全管理规定(送审稿)》等。会议强调,邮政快递领域用户个人信息保护事关国家安全、公共安全和人民群众生命财产安全。修订《寄递服务用户个人信息安全管理规定》,是应对当前邮政快递领域个人信息安全面临严峻形势的必然要求。要会同有关部门依法严厉打击泄露、买卖寄递服务用户个人信息等行为,落实好邮政管理部门监管责任,督促寄递企业加强网络安全数据安全和个人信息保护工作。

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3.广东2023年将从五大方面发力数字政府建设!

2月7日,广东省召开全省政务服务和数据管理工作会议。会议强调,加强数字政府建设是建设网络强国、数字中国的基础性和先导性工程。全省2023年重点从五个方面发力,推动数字政府建设为广东高质量发展贡献更大力量。一是夯实集约化“大底座”,加强数字政府基础能力建设。二是练好服务与治理“基本功”,抓好数字政府建设的主责主业。三是打出营商环境“组合拳”,有力服务实体经济和制造业。四是下好数据要素“制胜棋”,激活发展新动能。五是打好改革攻坚“主动仗”,促进经济社会全面数字化发展。

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4.广东省政务服务数据管理局关于印发广东省公共数据开放暂行办法的通知

近日,广东省政务服务数据管理局将《广东省公共数据开放暂行办法》进行印发。《暂行办法》共6章39条,分为总则、一般规定、公共数据开放利用、权益保障、监督保障与法律责任、附则。其中指出,公共数据开放工作应当遵循统筹管理、分类分级、便捷高效、安全可控的原则;保障网络和信息安全是防范公共数据开放风险的基础保障,明确各安全管理主体的职责和义务,建立预警、响应、处理和灾难恢复机制。

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5.六问解读《南昌市数字经济促进条例》

日前,《南昌市数字经济促进条例》已经正式开始施行。制定《条例》是主动适应经济社会发展新形势的重要举措。《条例》以问题为导向,在建立健全数字基础设施、推动数字产业化和产业数字化转型、赋能数字化治理、培育数据资源和保障数据安全等方面提出切实可行的举措,在数字基础设施建设方面明确范围、坚持规划先行、坚持协同推进,其中规定:一是注重数据质量,要求对数据资源全生命周期管理,创新建立首席数据官制度,让数据工作有人抓、有人管。二是保障数据安全。建立数据安全管理制度,对个人信息安全、数据安全防护、网络安全防护等方面作出规定。三是挖掘数据价值。推动政务数据共享交换,着力培育数据要素市场,推进公共数据资源共享利用,促进数据资源汇聚融合、共享开放、有效流动。

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6.从2023年31省级政府工作报告看数据安全赛道 | 附下载

近日,全国各地的2023年政府工作报告陆续正式发布,各地政府工作报告将“数字产业”作为发展重点的同时,也对数字经济发展伴生的“安全”问题作出重要部署,其中广东、江苏、北京等13地强调要加强“数据安全”防护,湖南、上海、陕西等4地提出要强化“个人信息保护”,广东、江苏、北京、重庆等9地要求推动“网络安全”建设,湖南、广西、天津等6地指出要加速发展培育“信创”产业,山东、福建、上海等5地鼓励释放“数据要素”价值。

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02

行业要闻

1.2023年网络安全十大发展趋势发布:涉及隐私计算、数据安全

近日,中国计算机学会(CCF)计算机安全专委会中来自国家网络安全主管部门、高校、科研院所、大型央企、民营企业的委员投票评选出2023年网络安全十大发展趋势。其中,隐私计算作为平衡数据流通与安全的重要工具,将成为数字经济的底层基础设施,为各行各业搭建坚实的数据应用基础。近年来,隐私计算产业快速增长,预计2025年国内市场规模将达百亿元,在巨大市场预期下,产学研界将更加关注隐私计算技术的新发展和产品应用的新场景。在政策法规和可操作性标准持续优化完善的背景下,在数据合规与企业数据保护的双重驱动下,数据安全产品和服务市场需求更加凸显,以数据为中心的安全投资将获得增长,数据安全产业的增速有望进一步加大。

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2.性能全球领先!区块链与隐私计算算力集群Hive“蜂巢”在京启用

2月1日从北京微芯区块链与边缘计算研究院获悉,区块链与隐私计算算力集群Hive“蜂巢”日前在京启用,性能全球领先:1000台高性能专用算力服务器组建庞大集群,每秒可处理超过2.4亿笔智能合约交易、百亿条数据隐私计算。作为北京市重大科技创新及高精尖产业项目,Hive“蜂巢”依托我国首个自主可控的区块链软硬件技术体系“长安链”,建设具备先进算力、服务国家重大应用场景的区块链与隐私计算算力基础设施,每秒可处理2.4亿笔智能合约交易,每秒可执行百亿条数据隐私计算,算力性能全球领先。Hive“蜂巢”的算力性能已在全国首个超大城市区块链基础设施——北京市“目录链”的升级中率先发挥作用。

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3.深圳数据要素支出规模已达千亿级

2022年试点结果显示,深圳市数据要素支出规模超过千亿元。从深圳市统计局获悉,深圳完成了国家赋予的数据生产要素统计核算3年试点任务,促成数据生产要素统计核算从“一张白纸”发展到“渐成体系”,为我国探索数据生产要素统计核算提供了有益经验。数据生产要素统计核算是加快数据要素市场化配置,进一步发展数字经济的一项重要的基础性工作。试点3年,深圳摸清了全市数据生产要素的支出底数、支出结构、形成价值及分布规律,初步形成了一套科学合理且操作性强的数据生产要素统计核算理论和方法体系。

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4.创新数据交易模式!贵州推进数据交易与政府采购融合发展

近日,贵州省数据流通交易服务中心、贵阳市大数据公司与省财政厅就推进数据交易与政府采购融合发展进行座谈交流。会议指出,国家、贵州省、贵阳市都高度重视数据要素市场培育,对贵阳大数据交易所发展给予了大力支持,2022年贵阳大数据交易所交易额已突破3亿元。数据交易是打通数据要素到数字经济的关键,加快数据交易市场建设,健全数据市场准入机制,是推动数据要素流通和市场化建设的根本。政府部门、公共企事业单位对数据产品和服务需求量大,在安全性、适用性上都有较高要求,由贵阳大数据交易所在安全合规的前提下提供专业化的交易服务,既可做大场内交易量,又可为政府部门、公共企事业单位带来便利。

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5.首个!全国跨省域智慧大脑上线,构建跨省域公共数据无差别共享机制

近日,示范区执委会会同沪苏浙两省一市大数据管理部门、青吴嘉两区一县政府共同举办长三角生态绿色一体化发展示范区智慧大脑(一期)上线运行仪式。这意味着全国首个跨省域智慧大脑初步建成,支撑示范区一体化制度创新的数据底座初步形成,跨省域公共数据无差别共享机制构建形成。作为长三角一体化示范区新基建的重点项目,示范区智慧大脑聚焦跨省域数字空间的互联互通,打通了示范区数字空间“断头路”,将使企业、市民百姓办事更便捷、政府跨域协同治理更有效,也将有力支撑示范区数字化转型发展。

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6.全国专利预审大数据平台发布!

为帮助代理所更高效的获取全国各地知识产权保护中心的预审受理范围等相关信息,专利茶馆联合知产云、IPR Daily,联合建设并发布全国专利预审大数据平台。平台整体模块包括:全国地图点击查询模块、目标省份各保护中心列表模块、目标保护中心预审受理范围IPC、发明专利审查3个月内授权企业及代理所top10榜单模块。

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7.昆山太仓携手共建百亿级数字经济产业园!

2月8日上午,昆山和太仓共同举行昆太数字经济时代产业创新集群融合发展现场推进会暨两地科技产业园合作共建签约仪式,以“敢为、敢闯、敢干、敢首创”的担当作为,共建特色专业创新园区,全力推动苏州数字经济时代产业创新集群融合发展,携手打造苏州市域一体化合作样板。产业园区是经济发展的主阵地、创新发展的主动力、开放发展的主窗口,也是推动产业创新集群融合发展的重要载体。活动期间,相关领导还深入昆山元宇宙产业园、华成智能机器人产业园,太仓中欧先进制造产业园等地考察调研,表示将从体系、规划、政策等方面入手,持续推动两地产业协同向纵深迈进,加快产业创新集群建设从要素“相加”迈向要素“相融”,着力构建深度融合的协同发展格局。

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8.CCF CBCC丨大咖云集!80余位报告嘉宾齐聚无锡,共论区块链发展前沿

近两年,科技部实施 “十四五” 计划区块链重点专项,中央网信办会同 16 部委组织国家区块链创新应用试点工作,有力推动了区块链技术创新和应用落地。区块链技术快速发展的同时,在体系架构、共识机制、跨链互操作、安全与监管等关键技术仍亟待突破。为进一步研讨区块链基础理论、关键技术和行业应用,促进区块链更好赋能数字经济,第五届 CCF 中国区块链技术大会将于 2023 年 2 月 10-12 日在江苏省无锡市举办。

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9.隐私计算技术发展分享会即将召开

进入数字经济时代,数据价值被充分重视,数据流通成为了数据价值释放的重要路径。隐私计算技术是保障数据安全流通的代表性技术之ー,具有巨大的发展潜力。近年来,联邦学习、安全多方计算、可信执行环境、数据沙箱等隐私计算技术的实践不断落地,其实用性已经得到了反复印证。本次分享会的目标是分析我国隐私计算应用发展现状,进一步探究各行业领域隐私计算应用发展中存在的问题,并研讨相应的解决方案,推动隐私计算在新领域、新场景中的应用探索,为安全合规的数据流通共享提供技术可行路径和方案。

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10.2023数字中国创新大赛·数据开发赛道重磅来袭,全国首创!

2月8日,由数字中国建设峰会组委会主办,福建省数字福建建设领导小组办公室等协办的2023数字中国创新大赛·数据开发赛道报名入口正式开启。数据开发赛道作为此次数字中国创新大赛的全新赛道和创新亮点,旨在落实贯彻“数据二十条”,加快数据资源场景式开发利用,推动各地市、企业的特色应用场景挖掘,打造样板示范应用场景,释放数据红利。

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11.“2023数据安全高峰论坛”将于2月24日召开

在2023年,众多企业面临的数据安全形势将愈加严峻,为更好地帮助行业解析数据安全发展趋势,解读数据安全建设中的重点问题,中国信息通信研究院“2023数据安全高峰论坛”暨中国信通院卓信大数据计划年度峰会将于2023年2月24日召开。会议将全面总结卓信大数据相关工作,并展望2023年数据安全的发展趋势,并发布多项研究成果。

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12.“中国-上合组织国家数字领域合作案例” 征集启动!

2022年10月,工业和信息化部批准中国信息通信研究院组织开展“中国-上海合作组织大数据合作中心”项目,为中国与上海合作组织国家之间开展数字技术领域的能力建设、应用创新、联合研究和产业合作搭建国际交流合作平台。为充分展现中国与上合组织国家积极开展数字技术领域合作的成果,进一步推动上合组织国家之间在数字技术领域的经验共享,挖掘合作需求,中国信通院现面向国内外公开征集“中国-上合组织国家数字领域合作案例”。

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13.关于举办中国公共数据运营大会的通知!

为全面贯彻国家“十四五”规划提出的,“开展政府数据授权运 营试点,鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用”的要求,加快落实《“十四五”数字经济发展规划》提出的“通过数据开放、特许开发、授权应用等方式,鼓励更多社会力量对政务数据和公共数据进行增值开发利用的工作”,利用公共数据开展政府治理、产业赋能和公共服务,促进公共数据和实体经济深度融合,为推动我国数字经济做大做强,打造新引擎、新发展。全国首个以促进公共数据运营为主题的2023年中国公共数据运营大会将于2023年3月30日在北京举办。

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14.首届中国数据治理年会

为全面贯彻《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》加快落实国家《“十四五”大数据产业发展规划》和工信部重点工作,进一步推进DCMM国家标准贯标,助力产业数字赋能数字赋智和数据赋值,数据要素市场培育,构建数据管理生态体系,做强做优做大我国数字经济。中国电子信息行业联合会定于2月17日在北京举办“首届中国数据治理年会”。

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15.中国气象局发布新版《基本气象数据开放共享目录》首批数据和产品

2月6日,中国气象局向社会发布新版《基本气象数据开放共享目录》(以下简称《目录》),包含12类52种气象数据和产品。新版《目录》中自主研发产品占比大幅提升,其中,中国气象局数值预报模式数据、实况和再分析数据、风云气象卫星数据等各行业需求最大最迫切的高质量、高价值数据和产品均纳入其中。

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16.2022年国际十大数据泄露事件

“Security”杂志总结了2022年最严重的十大数据泄露事件。分别是:Medibank数据泄露;LAUSD数据泄露;Optus数据泄露;DoorDash数据泄露;Twilio数据泄露;Uber数据泄露;Twitter数据泄露;Neopets数据泄露;哥斯达黎加政府数据泄露;SuperVPN、GeckoVPN和ChatVPN数据泄露。

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03

技术研究

1.《密码学报》“新环境下的密码应用” 专栏征稿启事

密码学是网络空间安全的基础理论,能够为各种信息系统提供数据机密性、数据完整性、身份鉴别、不可否认性等安全服务。然而,在实际的密码学应用中,却面临密钥泄露、密码协议实现漏洞等诸多问题。同时物联网、工业互联网等新环境下,密码理论与技术也需要专门研究来适应。为推动密码应用安全的研究与发展,《密码学报》拟于2023年出版 “新环境下的密码应用” 专栏,现向各位专家学者诚挚征稿。

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2.并行联邦学习:一种具有理论保证的联邦学习加速方案

本文为大家解读一篇名为《并行联邦学习:一种具有理论保证的联邦学习加速方案》的论文,该论文提出了一个新的联邦学习算法P-FedAvg(Parallel FederatedAveraging), 作者认为可以部署多个分散的参数服务器以建立一个并行联邦学习系统。以此来解决在典型联邦学习系统中,集中式的参数服务器可能会因为延迟和带宽问题成为系统的性能瓶颈。

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3.浙大网安密码学最新成果被密码学顶级会议——欧密会(Eurocrypt 2023)录用

近日,浙江大学网络空间安全学院博士生周哲磊和其导师张秉晟研究员以及任奎教授与美国弗吉尼亚联邦大学周红生副教授合作撰写的论文《Endemic Oblivious Transfer via Random Oracles, Revisited》被国际密码顶会之一欧密会(EUROCRYPT 2023)录用。这是浙大首次在欧密会上发表高水平论文。该论文主要研究不经意传输。

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4.【科研动态】中国科大实现模式匹配量子密钥分发

近日,中国科学技术大学潘建伟、陈腾云等与清华大学马雄峰合作,首次在实验上实现了模式匹配量子密钥分发(Mode-pairing QKD),相关研究成果于1月17日发表在《物理评论快报》(Physical Review Letters)上。

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04

企业动态

1.数据安全服务商“炼石网络”完成近亿元A+轮融资

2月9日,炼石宣布完成近亿元A+轮融资。本轮融资由重庆科技成果转化基金独家投资,由清科资本担任独家财务顾问。据悉,本轮融资将用于研发迭代以“免改造”为创新特色的数据安全主平台,整合事前、事中、事后等多阶安全能力,布局“产品+服务”双平台战略。炼石网络自主研发的“免改造数据安全技术”,能同时兼顾数据开发利用与数据保护,实现数据的动态安全,其具有四个特征:交付快、兼容广、防护全、管控准。

2.翼方健数出席沈阳市皇姑区重大项目签约

2月4日,2023年沈阳市首批项目集中签约暨开工活动皇姑区分会场在区政府礼堂举行。作为新兴数字经济科技企业之一,国内隐私计算领军企业翼方健数与鞍钢集团、百度等46个重大项目集中签约,总投资额303.6亿元。皇姑区将协助翼方健数积极对接省、市相关部门及相关企业,开展在智慧医疗、基层治理、智慧政务、智慧城市等泛行业的应用场景拓展,积极发挥隐私安全计算技术、人工智能的核心能力。

3.联通数科携手美团,以隐私计算技术激发数据要素效能

日前,联通数科携手美团取得阶段性进展,双方共同申报的“基于隐私计算的到店服务类消费分析”项目入选第六届大数据“星河”标杆案例,该项目以联通大数据赋能美团生活服务类业务场景,基于隐私计算充分激发双方数据要素效能,大幅提升了美团相关业务场景的业务指标。项目团队表示,基于隐私计算技术的应用可以使传统的交付式数据交流模式得到改变,数据不出本地的情况下就能开展跨域数据合作,数据可用不可见,该项目在算力有限的情况下,通过分桶的方式提升运算效率及稳定性、在保证合规前提下共建数据特征,提升数据价值,优化建模效果、以实际业务切入,进一步拓展了隐私计算的应用场景。

4.中国移动研究院首次在3GPP将基于联邦学习的分布式智能架构推入标准

中国移动研究院历经三年多的研究与探索,创新性提出基于联邦学习的分布式智能架构,并正式写入3GPP R18技术标准TS 23.288,实现智能化、联邦学习与通信网络结合的首次突破。项目团队主导定义了四项关键技术:一是多主体协同训练、二是网络能力登记、三是动态成员管理、四是训练策略调优。

5.锘崴科技医疗案例项目获《Nature》特别报道

近日,《自然》杂志刊发专题文章《创新数据共享,构筑医疗协作新生态》对隐私保护计算(PPC)服务提供商锘崴科技进行了特别报道。文章以一项专注于结直肠癌的多中心数据协作项目(PICOTEE)为PPC技术应用场景,介绍了锘崴科技专有的隐私保护计算技术。

6.北京微芯研究院牵头!国家区块链技术创新中心获批建设

日前,科技部正式批复建设国家区块链技术创新中心。该中心由微芯研究院牵头,联合国内顶尖高校、科研院所和行业骨干企业开展建设,将突破区块链领域的基础性和前沿引领性关键核心技术,并实现重大基础研究成果产业化,成为国家新型数字基础设施的重要支撑力量。随着建设工作开启,区块链国创中心将重点围绕区块链基础理论、软硬件关键技术、基础平台与验证网络、共性平台与服务等开展关键技术攻关与产业化应用,建成持续开放的区块链底层平台,产出一批高水平标志性原创科技成果,服务国计民生重大场景应用,增强区块链领域核心竞争力,最终建成我国区块链领域的国家战略科技力量。

7.明朝万达助力证券机构网络流量防护,为敏感数据安全保驾护航

日前,明朝万达携手某证券机构,共建网络流量防护项目。该机构作为国家首批金融信创试点单位,拥有多个数据中心,海量的敏感数据,要求在保护敏感数据的安全同时保持监管合规性。明朝万达凭借对金融数据安全的深入研究和海量项目实践,依托多项法律法规要求,结合客户业务应用场景以及信息系统建设全面国产化建设的长远目标,为其提供了一套符合国产化要求的信创产品解决方案。在不改变客户现有业务流程的前提下,通过快速部署实施,逐步扩大防护范围和防护对象,从技术视角根本上杜绝数据的外泄。

05

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1.ChatGPT概念“狂飙”,暗藏哪些网络安全隐患?

ChatGPT推出仅两个月,月活用户突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。但与此同时它也有一些网络安全隐患,比如(1)编写恶意软件;ChatGPT 赋予甚至经验不足的攻击者编写更准确的恶意软件代码的能力。(2)社会工程;社会工程攻击是一种依靠心理操纵来诱骗人们泄露敏感信息或执行某些操作的策略,ChatGPT 等GPT-3工具使犯罪分子能够逼真地模拟各种社会环境。(3)网络钓鱼;借助ChatGPT,编写钓鱼邮件会变得更容易。由此可见,制定应对策略对于兼顾经营道德和网络安全至关重要。建立有效的治理和法律框架能够增强人们对AI技术的信任,并促进社会公平和可持续发展。

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2.实战 | 交通银行隐私计算探索及思考

在数字经济发展的背景下,数据价值突显伴随着数据保护意识增强,隐私计算能够在保护数据安全的前提下实现数据资源价值汇聚和价值流通。本文基于交通银行在隐私计算领域的企业级平台建设及业务应用实践、推进生态体系建设的相关探索经验,对隐私计算在银行业的应用挑战进行解读并提出展望,以期进一步深化创新场景,促进技术互联互通,营造良性健康、快速发展的产业生态。

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3.案例 | 隐私计算助力金融行业反欺诈风控

随着信息通信技术的发展,各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多,全球大数据储量呈爆炸式增长。2020年,中共中央国务院公开发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据作为一种新的生产要素类型,表示数据资源的开放共享、交换流通成为重要趋势,也表明数据要素的高效配置是推动数字经济发展的关键一环。数字化转型已成为金融业提高服务质量和竞争力的共同选择,为客户带来更加高效、优质的金融服务。在数字化技术应用的同时,给反欺诈带来了严峻挑战。在巨大经济利益的驱动下,通过木马、钓鱼链接、电信诈骗等各种手段骗取客户资金的案件层出不穷。2021年以来,日渐猖獗的欺诈个人及团伙对金融机构造成了严重损失,如何实现精准反欺诈,保护储户、银行双方资金安全,是当下金融机构迫切需要解决的问题。

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4.以数据要素价值化打造数字经济发展底座

数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素、以数字技术为核心驱动力量、以现代信息网络为重要载体,加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。数据在加速生产要素流通、重塑组织形态、驱动产业升级与商业发展、改善生产关系与社会分工等方面展现出巨大的力量,成为与劳动力、资本、土地、知识、技术、管理并列的生产要素。《“十四五”数字经济发展规划》指出,数据要素是数字经济深化发展的核心引擎,更是驱动社会创新、经济高质量发展的巨大动力。数据要素作为数字经济发展的底座,潜能需要被充分挖掘。数据要素所有权的确认与转移不仅需要法律法规作为支撑,还需要数字技术提供保障。

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5.关于建设新型数据交易平台的构想

2020年4月9日,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,明确将数据作为一种新型生产要素,推动构建完善的数据要素市场,对促进产业结构转型升级及经济高质量发展具有重大意义。作为一种新型生产要素,数据只有像土地、资本、技术等其他要素一样,能够在市场化的环境机制下按既定规则交易、流通并使用时,其价值乃至战略地位才会充分地展示出来。而数据交易平台是促进数据流通的重要方式。当前国内已有很多交易平台,但都普遍存在一些问题,与数据要素市场化配置的要求相去甚远。同时,已有研究主要集中在技术、管理或安全方面,缺乏一个以推进要素市场化配置为目的的全面分析。因此,本文将从推动数据要素市场化的目的出发,通过对国内已有数据交易平台在法律政策、技术、商业应用及社会层面存在的问题进行分析,为搭建新型的数据交易平台提供建议。

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6.叶毓睿:元宇宙与Web3.0

广义的Web3.0可以指下一代互联网,是互联网的下一个发展阶段。而狭义的Web3.0是指目前基于公有链的一些数字资产的商业形态。“价值”是Web3.0的主旋律,同时Web3.0给我们带来数字化和多样化的生活体验,但是也存在一些潜在的网络安全和隐私保护风险,这也是值得我们关注的。Web3.0前瞻开放互联活动主要关注Web 3.0以及相关的安全和隐私的问题该怎么解决。今天主要围绕下面三大内容展开:什么是元宇宙?元宇宙的架构体系是什么?Web3.0的发展历史。怎么样实现元宇宙化?

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7.网络安全与数据治理下的合规管理与风险防控

网络安全法涉及很多内容,如等级保护、跨境传输个人信息、重要数据保护等,这就引出了一个我们不容忽视的重要问题——安全风险。在明确风险之后,我们要找到办法去管理,将风险分类,对症下药,不可以一味地对利用数据说不,而是要安全地挖掘数据价值。

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8.深度分析 | 数据安全治理中数据安全合规的实践思路探讨

伴随着政府、企业、金融、能源、运营商等各行各业的数字化转型加速,数据资产的价值和重要性不断提升,数据泄露、篡改、破坏导致的影响日趋严重。国家层面对数据安全更加重视,涉及数据安全相关法律法规标准持续推出与完善,监管力度不断加大,监管内容不断细化。企业或组织在数据安全治理实践过程中,面对众多的法律法规标准条文,满足数据安全合规的需求愈发主动、强烈。本文阐述数据安全治理的技术体系架构设计思路,通过对数据安全合规部分的重点描述,为企业或组织提供指引。

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9.观点 | 加强在线教育数据安全保护

当下,在线教育已然成为教育行业发展的新趋势。在师生不受时空限制,实现共享优质教育资源的背后,数据安全问题频发。何以保障数据安全,成为了广大师生以及相关部门共同关注的热点议题。

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编辑:杨博慧 | 谢彪 | 李安国

END

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