本文来自：
武让 极狐(GitLab) 高级解决方案架构师
极狐GitLab CI 依靠其一体化、轻量化、声明式、开箱即用的特性，在开发者群体中的使用率越来越高，在国内企业中仅次于 Jenkins ，排在第二位。
极狐GitLab 流水线有 4 种不同类型，分别是：
有向无环图流水线
父子流水线
多项目流水线
合并列车
但仅靠这些流水线类型名称和官方描述，我们很难理解其意义和用途。因此，作者结合众多用户反馈和自身实践，简明扼要 “重新定义” 了这些流水线类型，并通过 3 篇连载文章为您解答，帮助您掌握极狐GitLab 流水线。
第 1 篇分享了有向无环图流水线 。
本文是第 2 篇——父子流水线 + 多项目流水线 ，enjoy～
父子流水线 Parent-Child Pipelines
1. 官方定义
Parent-Child Pipelines 即父子流水线，它和 Multi-Project Pipelines 多项目流水线都属于下游流水线。所谓下游流水线：
由另一个流水线触发的任何极狐GitLab CI/CD 流水线。它可以是：
- 一个父子流水线，是与第一个流水线在同一个项目（代码库）中触发的下游流水线；
- 多项目流水线，是在与第一个流水线不同的项目（代码库）中触发的下游流水线。
父子流水线，官方定义和介绍如下：
父流水线是在同一项目（代码库）中触发下游流水线的流水线，下游流水线称为子流水线。
- 子流水线仍然根据阶段顺序执行他们的每个工作，但可以自由地继续他们的阶段，而无需等待父流水线中不相关的工作完成；
- 该配置被拆分为更小的子流水线配置。每个子流水线只包含更容易理解的相关步骤，减少了理解整体配置的认知负担；
- 导入在子流水线级别完成，减少了冲突的可能性。
这个解释比 DAG 流水线要容易理解一些，但是我们依然可以换一种比较接地气的方式进行重新描述。
2. 重新定义
父子流水线解决一个判断题+选择题。
主要功能：
- （按条件触发并）执行同一个项目（代码库）中不同的流水线脚本。
3. 问题解答
接着第 1 篇 有向无环图流水线 中的问题 1 继续，还是那个跨平台项目。
问题 2
假如现在 iOS 平台应用有一些 Bug，开发人员仅对 iOS 部分代码进行了修改，然后希望编译打包 iOS 平台应用并发布上线。但不希望再次打包 PC 和 Android 平台，浪费时间和资源，怎么办？假如是个通用问题，在 3 个平台上都出现了，那么修改通用部分代码后还需要同时打包 3 个平台的应用，又该怎么办？这个跨平台项目文件目录如下：
- common
- code_files...
- .gitlab-ci.yaml #全部平台构建打包脚本
- android
- code_files...
- .gitlab-ci.yaml #Android平台构建打包脚本
- ios
- code_files...
- .gitlab-ci.yaml #iOS平台构建打包脚本
- pc
- code_files...
- .gitlab-ci.yaml #pc平台构建打包脚本
为了解决这个问题，就需要使用到父子流水线，主要会使用到 rules:is:changes 和 trigger 关键字，用来实现按条件触发，然后执行不同流水线脚本，比如：
stages:
- build
- triggers
android_trigger:
stage: triggers
# 当android目录下的文件发生变化时触发
rules:
- if:
changes:
- android/*
# 触发执行android/.gitlab-ci.yml脚本
trigger:
include: android/.gitlab-ci.yml
strategy: depend
ios_trigger:
stage: triggers
# 当ios目录下的文件发生变化时触发
rules:
- if:
changes:
- ios/*
# 触发执行ios/.gitlab-ci.yml脚本
trigger:
include: ios/.gitlab-ci.yml
strategy: depend
pc_trigger:
stage: triggers
# 当pc目录下的文件发生变化时触发
rules:
- if:
changes:
- pc/*
# 触发执行pc/.gitlab-ci.yml脚本
trigger:
include: pc/.gitlab-ci.yml
strategy: depend
common_build:
stage: build
script:
- echo "common build"
# 当common目录下的文件发生变化时触发，执行默认的根目录.gitlab-ci.yml脚本
rules:
- changes:
- common/*
当修改 iOS 目录文件后，只触发了 ios/.gitlab-ci.yml 脚本的执行。
当修改 common 目录文件或直接手动执行流水线后，触发执行根目录的 .gitlab-ci.yml 脚本，也就是触发所有构建。
当然这个判断题不是必要的，可以在一个正常的 Job 中直接做选择题，比如：
microservice_a:
trigger:
include: path/to/microservice_a.yml
也可以修改判断题的条件，比如使用极狐GitLab 的变量来进行条件控制：
pc_trigger:
stage: triggers
# 当PLATFORM变量的值为PC时触发
rules:
- if: $PLATFORM == "PC"
# 触发执行pc/.gitlab-ci.yml脚本
trigger:
include: pc/.gitlab-ci.yml
strategy: depend这样就实现了按照条件触发不同的流水线脚本，这也就是说为什么父子流水线是解决一个判断题 + 选择题，以及它是如何（按条件触发并）执行同一个项目中不同的流水线脚本的。
4. 总结父子流水线使用场景
1.按条件灵活触发并执行一个项目中不同的流水线脚本：比如在一个项目中，将一个复杂的流水线脚本拆分成多个简单的流水线脚本，通过 tigger 关键字组合，实现解耦和降低复杂度。或类似上文中提到的按条件单独执行 Monorepo 中部分模块的构建、测试、打包。
2.父子流水线 + DAG 流水线：可以将父子流水线与 DAG 流水线结合使用，比如 pc/.gitlab-ci.yml 中依然使用 DAG 流水线使得 test_pc 依赖 build_pc 和 build_pc_dll。
多项目流水线 Multi-Project Pipelines
1. 官方定义
Multi-Project Pipelines 多项目流水线，它和父子流水线都属于下游流水线，官方定义和介绍如下：
可以跨多个项目（代码库）设置极狐GitLab CI/CD，以便一个项目（代码库）中的流水线可以触发另一个项目（代码库）中的流水线。您可以在一个地方可视化整个流水线，包括所有跨项目的相互依赖关系。
熟悉了父子流水线后，再看多项目流水线就比较简单了。它们都是触发下游不同的流水线，只是面向的对象不同，父子流水线面向的是同一个项目（代码库），而多项目流水线是面向不同的项目（代码库），这也决定了它们使用的场景不同。
2. 重新定义
继续用通俗的语言来解释：
多项目流水线解决的是排列组合题。
主要功能：
- 编排并执行不同的项目（代码库）中的流水线脚本。
回顾上文中的 DAG 流水线和父子流水线，使用的场景大多都是在 Monorepo 模式下，对一个项目内的流水线或者 Job 进行编排。而现在架构设计领域的主流思想还是模块化和微服务，所以不少企业或开发人员还是习惯对项目进行拆分，用多个代码库进行管理。在这样的模式下，DAG 和父子流水线使用的机会就相对较少了，而多项目流水线就派上了用场。举例如下：
3. 问题解答
问题 3
假设有个 Web 项目，在极狐GitLab 中建立了一个群组 MyProject 来管理这个项目。前端代码放在代码库 MyProject/Frontend 中，后台代码放在代码库 MyProject/Server 中。测试团队对前端代码编写的UI自动化测试脚本放在代码库 MyProject/Frontend-UI-Testing 中，对后台代码编写的 API 自动化测试脚本放在代码库 MyProject/Server-API-Testing 中。要求部署时先部署后台代码，再部署前端代码，并同步进行后台的 API 测试，最后再进行前端的 UI 测试。
使用多项目流水线来解决这个问题，依然要使用 trigger 关键字。由于该问题中，后台代码的流水线是整个业务链条的起点，所以先看代码库 MyProject/Server 的流水线：
stages:
- build
- test
- deploy
- downstream
# 编译构建
build-job:
stage: build
script:
- echo "Compiling code..."
- echo "Compile complete."
# 单元测试
unit-test-job:
stage: test
script:
- echo "Running unit tests... This will take about 60 seconds."
- sleep 6
- echo "Code coverage is 90%"
# 格式校验
lint-test-job:
stage: test
script:
- echo "Linting code... This will take about 10 seconds."
- sleep 1
- echo "No lint issues found."
# 部署任务
deploy-job:
stage: deploy
script:
- echo "Deploying application..."
- echo "Application successfully deployed."
# API测试
api-test-job:
stage: downstream
# 触发下游流水线
trigger:
project: MyProject/Server-API-Testing
strategy: depend
# 部署前端
deploy-frontend-job:
stage: downstream
# 触发下游流水线
trigger:
project: MyProject/Frontend
strategy: depend当前端项目部署成功后需要执行前端的 UI 测试，所以代码库 MyProject/Frontend 的流水线如下：
stages:
- build
- test
- deploy
- downstream
# 省略build、test、deploy脚本
# UI测试
ui-test-job:
stage: downstream
# 触发下游流水线
trigger:
project: MyProject/Frontend-UI-Testing
strategy: depend
流水线运行效果如下，也就是官方定义中所说的 “您可以在一个地方可视化整个流水线，包括所有跨项目的相互依赖关系”，但这个功能是属于极狐GitLab 专业版及以上版本，免费版无法看到这个效果。
正因为多项目流水线能够编排多个项目（代码库）流水线，所以说它解决的是一个排列组合题。
4. 总结多项目流水线使用场景
按顺序触发并执行不同项目的流水线脚本：比如部署后运行自动化测试，或按照一定的顺序部署不同的模块、服务等。
极狐GitLab 4 种流水线之 “父子流水线 & 多项目流水线” 暂且搁笔，希望以上内容对您有帮助！接下来我们的连载内容是：
- 合并列车
欢迎关注极狐GitLab，及时 “追番” 不迷路！