《Python深度学习基于PyTorch》吴茂贵中提到的分享链接 http://www.feiguyunai.com/,QQ交流群(871065752)
分享了Python、人工智能、数据库等学习资源。
其中“参考资料库”部分的有几个链接我很喜欢,真的是满满的干货。
1、三维图像处理-祁芮中台-个人主页:http://stanford.edu/~rqi/
2、东北大学-钢材缺陷检测-宋克臣老师主页:http://faculty.neu.edu.cn/songkechen/zh_CN/zdylm/263270/list/
【表面缺陷检测】常用开源表面缺陷检测数据集:链接1 链接2
(1)谷歌学术:https://scholar.google.com/ (检索英文文献、查看引用量)
谷歌学术镜像:https://ac.scmor.com/
(2)百度学术:https://xueshu.baidu.com/ (查看论文来源期刊、发表年份)
(3)谷粉学术:https://gfsoso.99lb.net/ (检索界面与谷歌学术相同,可以当作谷歌学术使用)
(4)西南交通大学校园VPN系统:https://.swjtu.edu.cn (图书馆资源,可进入到IEEE、CNKI等下载文献)
(5)SciHub学术导航:https://www.scihub.net.cn/ (整合了论文、专利、标准等下载网址)
(6)X-MOL学术平台:https://www.x-mol.com/
(7)CNKI下载的特殊需求:
(8)可以找代码和数据集:https://www.kaggle.com/
(9)可以找代码、数据集和相关论文:https://paperswithcode.com/
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2.源码学习(视频教程)Source learning (video tutorial) :
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3.项目实战学习博客地址 Project Practical Learning Blog Address :
2022-3-13的文章:腾讯老照片修复算法开源,3 种预训练模型可下载,提出的GFP-GAN对真实世界的盲脸恢复
全国数字博物馆集群-“博物中国”