优秀链接分享

目录

  • 1. 一些老师的分享、主页
    • 1.1 《Python深度学习基于PyTorch》吴茂贵
    • 1.2 一些老师的主页
  • 2. 论文下载
  • 3. 深度学习平台
  • 4. yolov5实现
  • 5. 可能有用的网站

1. 一些老师的分享、主页

1.1 《Python深度学习基于PyTorch》吴茂贵

《Python深度学习基于PyTorch》吴茂贵中提到的分享链接 http://www.feiguyunai.com/,QQ交流群(871065752)

分享了Python、人工智能、数据库等学习资源。

其中“参考资料库”部分的有几个链接我很喜欢,真的是满满的干货。

  • labuladong在知乎上介绍各种算法(在github有近74k star)
    • labuladong的Github地址:https://github.com/labuladong/fucking-algorithm
    • labuladong的公众号也叫:labuladong(很推荐去关注一波)
  • 深度学习500问:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

1.2 一些老师的主页

1、三维图像处理-祁芮中台-个人主页:http://stanford.edu/~rqi/

2、东北大学-钢材缺陷检测-宋克臣老师主页:http://faculty.neu.edu.cn/songkechen/zh_CN/zdylm/263270/list/

【表面缺陷检测】常用开源表面缺陷检测数据集:链接1 链接2


2. 论文下载

(1)谷歌学术:https://scholar.google.com/ (检索英文文献、查看引用量)

谷歌学术镜像:https://ac.scmor.com/

(2)百度学术:https://xueshu.baidu.com/ (查看论文来源期刊、发表年份)

(3)谷粉学术:https://gfsoso.99lb.net/ (检索界面与谷歌学术相同,可以当作谷歌学术使用)

(4)西南交通大学校园VPN系统:https://.swjtu.edu.cn (图书馆资源,可进入到IEEE、CNKI等下载文献)

(5)SciHub学术导航:https://www.scihub.net.cn/ (整合了论文、专利、标准等下载网址)

(6)X-MOL学术平台:https://www.x-mol.com/

(7)CNKI下载的特殊需求:

  • 当学位论文只能下载CAJ版本但想要PDF版时:先通过学校VPN进入到知网后,将原网址最前面的kns改为chn-oversea,就进入到了知网海外版,可以直接下载PDF版本。
  • 当遇到CNKI说本单位没有订阅不让下载时:通过iData下载:https://www.cn-ki.net/(每天只能免费下载一篇文献,可切换账号or等到第二天再下载)

(8)可以找代码和数据集:https://www.kaggle.com/

(9)可以找代码、数据集和相关论文:https://paperswithcode.com/


3. 深度学习平台

  • paddlepaddle:百度飞桨(做深度学习)
    • PaddlePaddle与PyTorch的转换
  • 极市

4. yolov5实现

1.理论学习 Theoretical study:
深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解

2.源码学习(视频教程)Source learning (video tutorial) :
yolo v5 解读,训练,复现

3.项目实战学习博客地址 Project Practical Learning Blog Address :

  • YOLOv5 实现目标检测(训练自己的数据集实现猫猫识别)
  • 手把手教你使用YOLOV5训练自己的目标检测模型-口罩检测-视频教程

5. 可能有用的网站

  • 2022-3-13的文章:腾讯老照片修复算法开源,3 种预训练模型可下载,提出的GFP-GAN对真实世界的盲脸恢复

  • 全国数字博物馆集群-“博物中国”

你可能感兴趣的:(深度学习项目经验tips,人工智能)