零基础python能找到工作吗？
零基础python能找到工作吗？需要掌握哪些技能？对于大部分零基础学编程半路出家的人来说，无非是想改变现状换一门新职业，所谓技术大牛不过是比小白们更早接触编程罢了，选择好自己有兴趣的职业技能，并为之学习专业技术，提升自身的编程水平。
Python起源一种shell的脚本语言 ，而现在已经发展成最通用的语言之一了，TIOBE指数的数据显示，Python是目前世界上最受欢迎的编程语言。
在上个月，Python以市场份额15.42%，创下了历史新高！TIOBE 官方都评价说，Python 达到了新高度，而在这个月中，Python 再次刷新了自己的占比，以 15.74% 的市场份额连续霸榜第一！
只能说，Python现在已经无敌，只能自己超越自己了！
Python近段时间一直涨势迅猛，在各大编程排行榜中崭露头角，得益于它多功能性和简单易上手的特性，让它可以在很多不同的工作中发挥重大作用。
正因如此，目前几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的工作，比如Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫、科学计算、游戏开发等领域均已离不开Python。
特别是在和数据相关的领域，比如数据科学、数据分析、机器学习等领域的首选语言都是Python！
我们可以看到，随着数字经济发展按下“快进键”，擅长Python的大数据人才越来越受企业青睐，不仅招聘需求量大，就业薪资也非常高！
据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速，行业人才需求量达到 250 万 。
下面就给你分享一下应该如何学习python？
1. 明确目标
对于零基础的学员而言，要明确你学习Python仅仅是为了满足好奇心？还是有工作需要，比如办公自动化的需要，转行的需要。
不同的目标，所选用的学习内容和相应的学习方法也就会有所不同。比如，仅仅是好奇，其实就不需要系统学习Python的知识了，简单做个了解，能够根据老师的操作，做出一些能满足好奇心的小案例即可。但如果是工作的需要，那就需要踏踏实实打牢基础了。
所以，决定自学时先想清楚为什么学，这很重要。
首先你要明确你的发展方向，目前看来，大数据方向还是很有发展前景的~python+大数据开发简直就是高薪岗位的代名词！
适合人群
0基础转行人员
数据课程从Python入手 简单高效入门快 适宜零基础人员学习
应届毕业生
缺乏工作经验技能 未来没有明确规划 通过学习本课入行IT
互联网转行人员
目前工作待遇不理想 市场上升空间有限 需要突破现状转行
有基础寻求系统提升者
具有一定的数据理论或基础 需要掌握系统数据技术 在实际业务中如何应用
2. 选择内容
Python基础
对于零基础学员，如要要达到使用Python的需要，那都是需要从Python基础知识进行系统学习的。
Python模块
一般来说Python常见到的有以下几个模块的应用：
1）网络爬虫
爬虫技术是数据采集的利器，在大数据时代作为数据提供方，十分有用武之地。利用Python可以提升对数据抓取的精准程度和速度。Python 入门爬虫比较简单，因为不需要在一开始掌握太多基础和底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合无编程基础的同学。
2）数据分析
现在正处于大数据时代，数据分析尤为重要，Python这门语言在数据分析上比Java更加有效率。 Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中十分成熟的模块完成。
3）人工智能
人工智能领域近几年非常火，很多AI算法及框架都是基于Python开发的，相关应用已经融入了我们的生活，比如人脸识别，语音助手。但是目前的话，人工智能方面的工作对学历（研究生）和数学要求比较高。
4）Python_web开发
我们平时使用的网站，比如豆瓣、拉勾网，还有知乎，都是用Python开发的，web端开发在国内的发展前景也非常好，因为Python的web开发框架是最大的一个优势，用Python搭建一个简单的网站只需要几行的代码就可以搞定，非常高效。
5）自动化测试
Python在自动化测试领域也占有很大的市场份额，因为Python可以直接调用很多功能强大的第三方库，满足接口测试、单元测试、性能测试及其他各种测试需求，适合不愿意写代码，但喜欢给软件找各种bug的同学。
当然还有其他方面的应用，这里就不再过多赘述了，如果需要可以网络上搜索相关资源查看即可。
3. 整理资源
由于网络资源众多，避免你在资源中迷失方向，我这里帮你整理了一份学习路线，你可以收藏使用。
4. 注重练习
要做到事半功倍的学习，恰当的学习方法是制胜的关键。对于编程的学习，最好的方法就是练习、练习、再练习，这是没有捷径可走的。
小编建议学习的过程是：理解知识——编程实践——总结反思。
即，先跟随视频或是教材中内容先理解知识，而后在Python环境中进行编写代码、运行程序、调试代码。 通过实践发现问题，解决问题，进而加深对程序的理解，直至精通。
在学习过程中，也要学会善用工具，用巧劲儿。
5. 学会分享
检验自己是否已经把知识掌握透彻了，最好的方法就是分享。
可以组织学习交流会，像读书分享会似的定期开展；也可以在微博、豆瓣、知乎等等平台上写文章或回答问题。
通过分享，可以在思想碰撞中审视自己的不足，吸取他人的长处，进而取长补短，真正弄Python，让Python为己所用。
好了，说了这么多，都是抛转引玉，希望你能确定好目标，选择合适的内容，制定计划，多多练习，多多分享，制定最适合自己的计划，然后按部就班的实施起来。如果你能坚持这么做，一定可以学好Python。
如果真的想学习，可以按照下面的规划学习一下~
第一阶段 大数据开发入门
学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
第四阶段 PB内存计算
学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通（19天全）
python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战，Hive+Spark构建企业级大数据平台