基于python的房价分析国内外_Python3爬取房价信息并分析|python爬虫|python入门|python教程...

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本文转载至知乎ID：Charles（白露未晞）知乎个人专栏

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导语

进入正题，利用Python爬取房价信息并进行简单的数据分析。好久没发爬虫相关的内容了，想想还是抽空过来发一篇吧~~~

Ok，让我们开始吧~~~

相关文件

网盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1fDYFmz9JqN1wcDu_wSvpbw

密码: 1f99

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：openpyxl模块；requests模块；bs4模块；pyecharts模块；以及一些python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

pyecharts模块安装可参考：

Python简单分析微信好友

原理简介

需求：

根据输入的城市名获取该城市的房价信息；

对获得的数据进行简单的分析。

目标网站：

链家网（https://dl.lianjia.com/）

目标数据（图中圈出的）：

实现思路：

很基础的爬虫，不需要任何分析。直接请求需要的网页地址，然后利用bs4模块解析请求返回的数据并获取所需的信息即可。

然后再对这些信息进行简单的分析。

其中信息保存到Excel中，分析时读取即可。

具体实现细节详见相关文件中的源代码。

数据爬取演示

在cmd窗口运行Spider.py文件后根据提示输入相关的信息即可。

视频演示如下：

数据分析

以北京为例：

北京房价(元/平方）：

北京房价（万元/套起）：

emmmm，算了，不分析了吧。

更多扎心的画图分析可参考：

Python抓取并分析天气数据

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代码截止2018-05-06测试无误。