Redis缓存穿透、击穿、雪崩及解决方案

• 缓存穿透：缓存中查不到，数据库中也查不到。（例如黑客发送大量不存在的id去查询商品）
  • 解决方案：
    • 对参数进行合法性校验
    • 将数据库中没有查到结果的数据也写入到缓存。这时要防止Redis被无用的Key占满，这一类缓存的有效期要设置短一点
    • 使用布隆过滤器，在访问Redis之前判断数据是否存在
• 缓存击穿：缓存中没有，数据库中有。一般是出现在缓存数据初始化或者Key过期了的情况下。它的问题在于，重新写入缓存需要一定的时间，如果是在高并发的场景下，过多的请求就会瞬间写到数据库上，给数据库造成很大的压力
  • 解决方案：
    • 设置这个热点缓存永不过期，这时要注意在value当中包含一个逻辑上的过期时间，然后另起一个线程，定期重建这些缓存
    • 加载数据库的时候，要防止并发（加上互斥锁）
• 缓存雪崩：缓存大面积过期，导致请求都被转发到数据库
  • 解决方案：
    • 设置缓存过期时间时，不要用统一失效时间，可以在原来的基础上设计一个随机值
    • 对热点数据设置永不过期