- 2013年蓝桥杯第四届C&C++大学B组真题及代码
GR鲸鱼
蓝桥杯C&C++真题蓝桥杯c++数据结构算法c语言
目录1A:高斯日记(日期计算)2B:马虎的算式(暴力模拟)3C:第39级台阶(dfs或dp)4D:黄金连分数(递推+大数运算)5E:前缀判断(代码填空)(枚举)6F:三部排序(代码填空)7G:错误票据(枚举)8H:翻硬币(找规律)9I:带分数(全排列暴力)10J:连号区间数(找规律)蓝桥杯大赛是从第四届才开始划分ABC组的,因此前三届的题目所有院校都是一样的。所以这里此专栏就从第四届开始刷题了,应
- 【舞动奇迹,不屈的旋律】亨廷顿舞蹈症患者的活力锻炼秘籍✨
养生小齐
健康医疗生活
Hey小伙伴们~今天咱们来聊聊一个特别又温暖的话题,关于那些在生活中勇敢跳跃的“舞蹈精灵”——亨廷顿舞蹈症患者们!✨没错,即使面对挑战,他们依然能用独特的方式,诠释生命的律动与美好!首先,一个大大的拥抱给你们,每一个不屈的灵魂都值得被温柔以待!说到锻炼,对于亨廷顿舞蹈症的朋友们来说,它不仅仅是增强体质那么简单,更是心灵的疗愈之旅呢!1️⃣轻柔瑜伽,呼吸间的宁静♀️想象一下,清晨的第一缕阳光透过窗
- Python并行计算:提高效率的利器
uote_e
pythonjavalinuxPython
在现代计算领域中,处理大规模数据和复杂计算任务是常见的挑战。为了应对这些挑战,一种常见的解决方案是利用并行计算技术。Python作为一种流行的编程语言,也提供了强大的工具和库来支持并行计算。本文将介绍Python中的并行计算概念和技术,并提供一些示例代码。并行计算简介并行计算是指同时执行多个计算任务,以提高计算效率。在传统的串行计算中,任务是按顺序依次执行的,而并行计算可以将任务分解成多个子任务,
- ECharts:数据可视化的魔法师,偶尔也会“皮”一下
Python私教
Web使用Vue3进行前端开发Vue信息可视化echarts前端
在数据爆炸的时代,如何从海量数据中提取有价值的信息,并将其清晰易懂地呈现出来,成为了各行各业面临的共同挑战。数据可视化作为一种有效的信息传递手段,应运而生,并逐渐成为数据分析领域不可或缺的一部分。而在众多数据可视化工具中,ECharts凭借其强大的功能、灵活的配置和丰富的图表类型,脱颖而出,成为了众多开发者的首选利器。一、ECharts:数据可视化的利器ECharts是一个由百度开源的可视化图表库
- 系统安全架构之车辆网络安全架构
小正太浩二
安全架构web安全架构
一、简介随着汽车的智能化和互联化,车辆网络安全架构的重要性日益凸显。现代汽车越来越依赖于计算机和网络技术,车载电子设备数量增加,不同设备之间的互联性增强,这使得车辆网络系统容易受到网络攻击。对于汽车而言,安全问题已经不再只是关乎车辆本身的问题,而是涉及到了乘客的安全和隐私,甚至是道路安全和整个社会的安全。因此,确保车辆网络的安全性和可靠性已成为了汽车安全的重要组成部分。二、车辆网络安全的威胁和挑战
- 基于数智立体化V2.0体系构建医疗综合智能体:理论、实践与展望
Allen_LVyingbo
医疗高效编程研发python健康医疗知识图谱python
一、引言1.1研究背景与意义医疗行业作为关乎人类生命健康与社会福祉的重要领域,始终处于不断发展与变革的进程之中。在当下,随着全球人口老龄化趋势的加剧,慢性疾病的发病率持续攀升,人们对医疗服务的需求呈现出快速增长且日益多样化的态势。与此同时,传统医疗模式在应对这些挑战时,逐渐暴露出诸多问题,如医疗资源分布不均衡,偏远地区和基层医疗机构面临着医疗技术匮乏、设备陈旧等困境;医疗服务效率低下,患者就医等待
- 企业架构蓝图:驱动数字化转型的战略指南与实施路径
AZone架构院
微服务大数据架构人工智能数字化转型云原生
当今高速发展的商业环境中,企业数字化转型已经成为一个不可忽视的主题。然而,如何成功实现这种转型对于许多企业而言仍然充满挑战。本文将以企业如何利用和实施企业架构蓝图(EABlueprint)为核心,提供具体的路径和指导,帮助企业顺利完成数字化转型。企业架构蓝图作为企业数字化转型的核心工具,能够为企业从战略设计到执行落地提供全面的支持。本文将深入解读企业架构蓝图的理论基础、如何构建、实施步骤以及实际应
- 详细介绍:云原生技术细节(关键组成部分、优势和挑战、常用云原生工具)
周杰伦_Jay
Linux和Docker云原生架构java容器kubernetesjenkinsdevops
目录前言1、云原生架构的关键组成部分1.1、微服务架构(MicroservicesArchitecture)1.2、容器化(Containerization)1.3、容器编排(ContainerOrchestration)1.4、服务网格(ServiceMesh)1.5、持续集成与持续部署(CI/CD)1.6、动态存储(DynamicStorage)1.7、API优先(API-First)1.8、
- 致全体用户:2024 年,TapData 的五周年,我们在海内外市场埋下了两颗新的种子
数据库
刚刚过去的这一年,对于TapData而言,因着是五周岁的生日而多了一重别样的意义。五年来,我们一直致力于为用户提供高效、稳定的实时数据集成解决方案,帮助各行各业应对数据管理的挑战。在这段旅程中,我们不仅收获了大家的信任与支持,也在技术创新和产品发展上取得了突破。从初期的大胆探索,到如今的厚积薄发、稳步前行,TapData用五年的时间讲述了一段以用户为先的初创企业蓬勃成长史,见证了实时数据技术的旺盛
- 基于深度学习的鸟类识别系统详解(UI界面 + YOLOv10 + 数据集)
2025年数学建模美赛
深度学习uiYOLO人工智能python计算机视觉
引言鸟类识别是计算机视觉领域中一个独具挑战性的任务,尤其是在复杂的自然环境中,识别不同种类的鸟类需要非常强大的模型和丰富的数据集。随着深度学习技术的发展,基于YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型的目标检测系统展现了卓越的性能,特别是在速度和精度上的平衡方面。本博客将详细讲解如何利用YOLOv10模型来构建一个基于深度学习的鸟类识别系统。该系统会结合自定义鸟类数据集,设计一个简洁直观的
- Maven的继承与聚合特性:大型项目管理的利器
时雨h
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Maven的继承与聚合特性:大型项目管理的利器一、引言在Java项目开发中,尤其是大型项目,管理项目的配置和模块构建是一项具有挑战性的任务。Maven作为一款强大的项目管理工具,提供了继承和聚合等特性,有效地解决了这些问题。本文将深入探讨Maven的继承和聚合特性,并通过实战案例展示如何在搭建微服务项目中应用它们。二、Maven工程继承关系2.1继承概念Maven继承是一种在Maven项目中让一个
- 微积分公式大全
.NET跨平台
书籍微积分
在微积分的进阶学习中,会涉及许多更加复杂和深奥的公式与定理。以下是一些常见的复杂公式和定理,涵盖了多变量微积分、无穷级数、积分变换、极限等方面:1.多变量微积分偏导数和梯度偏导数:∂∂xf(x,y,z)\frac{\partial}{\partialx}f(x,y,z)∂x∂f(x,y,z)是函数f(x,y,z)f(x,y,z)f(x,y,z)对变量xxx的偏导数。梯度(Gradient):∇f=
- 微前端架构在前端开发中的实践与挑战
桂月二二
前端架构
随着单页面应用(SPA)和前端框架如React、Vue、Angular的快速发展,现代前端应用的复杂度日益提升。尤其是当应用规模逐渐增大时,单一的代码库往往难以应对不同团队的协作和版本管理问题。为了应对这一挑战,微前端架构(MicroFrontends)应运而生,它为前端开发提供了一种新的思路,让大型前端应用能够像后端的微服务架构一样,通过拆分模块来降低复杂度。在这篇文章中,我们将探讨微前端架构的
- 2024开放原子开发者大会龙蜥参会指南一览
操作系统开源
2024开放原子开发者大会将于12月20-21日在武汉举办,汇聚开源领域一线开发者和知名学者,共同探讨开源领域所面临的关键性挑战问题、研究方向和技术难题,推动跨学科的研究和应用,加速开源文化的广泛传播,推进开源生态可持续性繁荣发展。龙蜥社区多位技术专家受邀参加,分享大模型、C++以及GraalVM等最新技术进展。此外,大会上还设置了龙蜥社区开源集市摊位,欢迎大家参与互动领取龙蜥定制周边。亮点演讲推
- RLHF技术演进:从理论突破到工程实践
XianxinMao
人工智能语言模型
标题:RLHF技术演进:从理论突破到工程实践文章信息摘要:RLHF技术作为大语言模型发展的关键突破点,在ChatGPT的成功实践中得到验证。文章深入分析了RLHF当前面临的基础设施限制和技术挑战,并介绍了TRLX这一企业级RLHF解决方案的技术架构与实践价值。通过讲述者的职业发展轨迹,展现了AI领域技术人员对专业的执着追求。文章对RLHF的现状、挑战和未来发展进行了全面剖析,为理解这一关键技术提供
- 鸿蒙系统崛起:开发者的机遇、挑战与战略
飞起来fly呀
harmonyos华为鸿蒙系统
随着科技的迅猛发展,鸿蒙操作系统以其独特的分布式架构和多设备协同能力,在全球操作系统市场中脱颖而出。它不仅与安卓和iOS形成了三足鼎立之势,还在智能手机、智能穿戴、车载系统以及智能家居等多个领域中获得了广泛应用。面对这一新兴生态系统,开发者如何抓住机遇,同时应对开发中的各种挑战,创造出更加卓越的应用体验?本文将围绕这些内容进行深度探讨。一、鸿蒙操作系统的技术特色与发展背景1.1鸿蒙系统的诞生与初衷
- Python批量为PDF添加水印:让你的文件瞬间高大上!
码无止尽
Python办公自动化pythonpdf
嗨,各位可爱的小伙伴们!小编在此奉上今天的超级干货:如何用Python给一大堆PDF文件添加水印。请放心,这不是在交朋友圈秀操作,而是有实际需求的哦!有时候我们需要在PDF文件上添加水印,比如“草稿”、“保密”、“审阅”等标识,来提醒自己或他人。今天就让我来教你如何用Python轻松搞定这件事!首先,让我给你看一下大致的实现思路,然后再附上实际代码。实现思路1、首先,我们需要一个PDF处理的Pyt
- 函数计算 FC 诚邀您参加【Cloud Up 挑战赛】赢取丰厚奖品!
github
亲爱的开发者们,函数计算FC团队向你们发出诚挚邀请,加入我们即将举办的【CloudUp挑战赛】,这不仅是一场技术盛宴,更是一次展示才华与创新的机会。从互联网应用开发到AI、大数据,再到现代化应用开发,本次赛事覆盖了所有你渴望掌握的技能点,旨在为你提供一个实践平台,将理论知识转化为解决实际业务问题的能力。挑战赛为期三周,活动时间为2024年11月25日至12月13日,立即参与:https://dev
- RLHF技术应用探析:从安全任务到高阶能力提升
XianxinMao
人工智能python算法
标题:RLHF技术应用探析:从安全任务到高阶能力提升文章信息摘要:该分析探讨了RLHF技术在三个主要应用方向的发展现状和潜力。在安全性和结构化任务方面,RLHF已展现出成熟优势,特别是在内容审核和格式转换等领域。在增强模型高阶能力方面,虽然显示出提升逻辑推理和代码生成能力的潜力,但仍处于探索阶段,面临数据集缺乏等挑战。在风格转换方面,RLHF能够实现更细粒度的表达方式控制,对提升模型实用性具有重要
- 奇墨FinOps云成本优化:创新架构攻克云成本优化难题
奇墨 ITQM
云计算
企业的数字化转型已成为大势所趋,云服务作为推动企业数字化进程的关键力量,为企业带来了前所未有的便捷性与灵活性。同时,云成本的复杂性以及持续增长的趋势,不仅考验着企业的财务管理能力,更关乎企业的核心竞争力与可持续发展。奇墨FinOps创新框架为破局企业云成本优化挑战带来了崭新的希望。成本态势感知引擎赋能财务决策奇墨FinOps创新框架是专属于财务算法模型及策略库,智能评价与规划资源投入ROI,解决云
- 基于RBF神经网络的在线学习算法
fanxbl957
人工智能理论与实践神经网络学习算法
基于RBF神经网络的在线学习算法一、引言随着信息技术的飞速发展,数据的产生速度日益加快,传统的批量学习算法在处理大规模、实时更新的数据时面临着诸多挑战。在线学习算法作为一种可以实时更新模型的学习方式,逐渐受到广泛关注。RBF(径向基函数)神经网络作为一种强大的神经网络模型,以其良好的函数逼近能力和非线性处理能力,为在线学习提供了一种有效的工具。本文将深入探讨基于RBF神经网络的在线学习算法,包括其
- 跨链多链与非托管交易结合:ANEX协议为区块链资产去中心化管理提供创新解决方
人工智能区块链
在当今快速发展的区块链行业中,资产管理面临诸多挑战,如合约资产中心化管理导致的安全隐患、跨链桥中心化带来的资产被盗风险以及不同链间缺乏互通引发的“价值孤岛”问题。这些挑战不仅限制了资产的安全性和流通效率,也对行业的去中心化信任基础构成了严峻考验。为应对这些挑战,ANEX协议应运而生,通过其全球区块链统一账本技术,引领去中心化资产管理迈向新纪元。全球区块链统一账本的定义与优势全球区块链统一账本旨在通
- AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在金融领域中的应用
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:在金融领域中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AIAgentWorkFlow,金融风险管理,自动化投资决策,数据驱动策略生成,量化交易系统1.背景介绍1.1问题的由来随着金融市场全球化和技术的飞速发展,金融机构面临着日益复杂的业务挑战。从风险管理和投资决策到客户关系管理
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:智能代理在金融系统中的应用
AGI大模型与大数据研究院
大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:智能代理在金融系统中的应用1.背景介绍1.1金融系统的重要性金融系统是现代经济的核心支柱,它确保资金在不同经济实体之间的有效流动和分配。一个高效、可靠的金融系统对于促进经济增长、维护金融稳定和满足社会资金需求至关重要。然而,金融系统也面临着诸多挑战,例如复杂的监管要求、日益增长的交易量、网络安全风险等。1.2人工智能在金融领域的应用近年来,人工
- AtCoder备赛刷题 ABC 363 | Avoid Palindrome 2
热爱编程的通信人
c++算法
学习C++从娃娃抓起!记录下AtCoder(日本算法竞技网站)备赛学习过程中的题目,记录每一个瞬间。附上汇总贴:AtCoder备赛刷题|汇总【ProblemStatement】YouaregivenastringSSSoflengthNNNconsistingonlyoflowercaseEnglishletters.给定一个长度为NNN的字符串SSS,仅由小写英文字母组成。Findthenumb
- 探秘高效代码浏览:git-peek 开源神器
卓桢琳Blackbird
探秘高效代码浏览:git-peek开源神器git-peekgitrepotolocaleditorinstantly项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/git-peek项目介绍git-peek是一个轻量级的工具,它让你能够在本地文本编辑器中快速预览远程Git仓库。通过简单的命令行操作,你可以瞬间在自己的环境中查看和搜索他人的代码,无需繁琐的克隆过程。此外,
- 探秘BFKit-Swift:开发加速神器
纪亚钧
探秘BFKit-Swift:开发加速神器BFKit-SwiftBFKit-Swiftisacollectionofusefulclasses,structsandextensionstodevelopAppsfaster.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bf/BFKit-Swift在快速发展的移动应用领域,效率与质量是开发者永恒的追求。今天,让我们一起走进B
- 智能工单分配在技术支持中的应用
AI大模型应用之禅
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
智能工单分配,技术支持,机器学习,算法优化,效率提升,客户满意度1.背景介绍在当今数字化时代,技术支持部门扮演着至关重要的角色,为用户提供及时有效的技术帮助,确保业务的正常运行。然而,随着用户数量和技术需求的不断增长,传统的人工工单分配方式面临着诸多挑战:分配效率低下:人工分配工单需要耗费大量时间和人力,且难以做到精准匹配,导致工单处理效率低下。资源分配不均衡:经验丰富的技术人员可能承担过多的工作
- 智能图像识别系统设计与实现
算法机器学习人工智能
摘要本文讨论了图像识别技术在安防领域的应用,详细介绍了如何利用AI设计实时图像识别系统解决传统监控系统的不足,包括快速识别潜在威胁和提高实时性。文章包含可运行的代码模块(基于Python和OpenCV),并通过实际案例展示如何应对技术挑战。引言传统监控系统主要依赖人工监控,面临效率低、实时性差等问题。而人工智能和图像识别技术的发展为安防领域带来了革命性的改变。通过基于AI的实时图像识别系统,可以快
- 打造高效React应用:CSS方案深度解析
大家好,我是长林啊!一个爱好JavaScript、Go、Rust的全栈开发者;致力于终生学习和技术分享。在React以其声明式编程范式和组件化架构,成为了构建用户界面的首选技术之一。然而,随着项目规模的扩大和设计需求的多样化,如何高效地管理CSS样式成为了每个React开发者都需要面对的挑战。本文将从一下三个方面进行介绍,探讨如何在React中应用和管理样式,包括内联样式、CSS类、CSSModu
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f