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小墨&晓末
时间序列分析算法机器学习人工智能程序人生
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Python系列python开发语言编程面试
使用Python进行时间序列预测是一个非常常见的任务,可以应用于各种领域,如金融市场预测、销售量预测、天气预报等。时间序列预测的方法有很多,包括统计方法(如ARIMA模型)、机器学习方法(如支持向量机、决策树)、以及深度学习方法(如LSTM网络)。下面是一个简单的时间序列预测流程示例,使用Python和pandas、numpy、以及statsmodels库来实现ARIMA模型的时间序列预测。1.导
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TuringSnowy
笔记
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python回归开发语言
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- 用Python实现时间序列模型实战——00.学习内容及计划
写代码的M教授
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学习目标理解时间序列数据的基本概念和特性。掌握常用的时间序列分析方法和模型,包括移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)、自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归积分滑动平均模型(ARIMA)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMA)、指数平滑法、状态空间模型等。学习如何进行时间序列的模型评估和预测。实践时间序列分析和预测的典型案例。学习时长共计6周,每周5天学习时间(周末休息或复习)。第1周:
- R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
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全文链接:http://tecdat.cn/?p=32496原文出处:拓端数据部落公众号人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断。人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前,我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
- 时间序列预测 — ARIMA模型原理
几度春风里
时间序列预测时间序列预测ARIMA
专栏链接:https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜
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Mr.D学长
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1简介Hi,大家好,这里是丹成学长,今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析:基于时间序列的股票预测于分析2时间序列的由来提到时间序列分析技术,就不得不说到其中的AR/MA/ARMA/ARIMA分析模型。这四种分析方法的共同特点都是跳出变动成分的分析角度,从时间序列本身出发,力求得出前期数据与后期数据的量化关系,从而建立前期数据为自变量,后期数据为因变量的模型,达到预测的目的。来个通俗的比喻,大前天
- 时间序列预测之ARMA、ARIMA序列及季节性序列matlab实现
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想象一下,你的任务是预测下一部iPhone的价格,并提供了历史数据。这包括季度销售、月度支出,以及苹果资产负债表上的一大堆东西。作为一个数据科学家,你会把这个问题归类为什么?当然是时间序列建模。从预测产品的销售到估计家庭的用电量,时间序列预测是任何数据科学家都应该知道的核心技能之一,如果不是精通的话。有很多不同的技术可供您使用,在本文中,我们将介绍一种最有效的技术,称为AutoARIMA。我们将首
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时间序列分析在数据科学领域中占据着重要地位,它不仅帮助我们理解数据的趋势和模式,还能够提供对未来趋势的预测。在众多时间序列分析工具中,Python中的Statsmodels库以其强大的功能和灵活性备受青睐。本文将深入探讨Statsmodels库在时间序列分析中的应用,聚焦于移动平均模型(MA)、自回归模型(AR)以及ARIMA模型,带你领略Statsmodels的精妙之处。写在开头时间序列分析是一
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- 基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究(Python代码实现)
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个人主页:研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型﹐是经典的时间序列预测方法之一。20世纪70年代,由统计
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2024ICMProblemE:SustainabilityofPropertyInsurance本题要求选取不同大陆上经历极端天气的两个地区来为保险公司开发模型,本题的重点是找到尽可能多而全的数据,包括天气数据,经济数据,人口数据等。模型选择:对于气候:l根据历史的气候数据,对未来的极端天气进行预测(时间序列分析),可以利用季节性ARIMA,长短期记忆网络(LSTM),向量自回归(VAR)模型等
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2024美赛E题SustainabilityofPropertyInsurance(财产保险的可持续性)因为一些不可抗力,下面仅展示部分代码(很少部分部分)和部分分析过程,其余代码看文末ARIMA模型:%生成模拟数据rng(0);%设置随机数生成器种子n=100;%数据点数量data=cumsum(randn(n,1));%生成随机累积和数据模拟天气事件频率或强度%%%这里替换为真实的气象数据%分
- 时间序列预测——ARIMA
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本文会对如何使用ARIMA模型进行完整的展示,实现数据获取、数据清洗、平稳性检验、定阶、建立ARIMA模型、预测、误差评估等完整的时间序列预测流程。 本文使用的数据集在本人上传的资源中,链接为mock_kaggle.csv具体代码 其中pmdarima库的安装方式为:管理员身份运行cmd,使用pipinstallpmdarimaimportpandasaspdimportnumpyasnp
- 2023美赛C题王牌思路,ARIMA + BertNLP 进阶版,助美赛一臂之力!
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问题一:报告结果的数量每天都在变化。建立一个模型来解释这种变化使用您的模型为3月份报告的结果数量创建一个预测区间用数学建模进行建模:建立一个时间序列模型来解释每天报告结果的数量变化。该模型可以包括以下因素:季节性因素(例如周末和工作日之间的变化)、假期因素(例如国定假日)、推广因素(例如Wordle在社交媒体上的推广)、单词选择因素(一些单词可能更具挑战性,导致玩家减少)等。为了预测3月1日的报告
- LSTM时间序列数据训练+预测的基本实现
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文章目录前言实现数据集代码流程完整代码前言最近数模比赛中经常遇到时间序列预测的问题,奈何在比赛中没有时间细细了解,导致总是匆匆忙忙一个ARIMA时间序列分析就糊弄过去了。趁有空学习和总结一下实现思路。实现简单起见,先考虑用一个特征预测Y的情况(即只用标签本身预测)。数据集数据集:GoogleStockPrizeof10years谷歌股票数据集下载:https://www.kaggle.com/da
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- 风速预测 | Python基于CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA的风速时间序列预测
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目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍CEEMDAN-CNN-Transformer+ARIMA是一种用于风速时间序列预测的模型,结合了不同的技术和算法。收集风速时间序列数据,并确保数据的质量和完整性。这些数据通常包括风速的观测值和时间戳。CEEMDAN分解:使用集合经验模态分解(CEEMDAN)将风速时间序列分解为多个本征模态函数(IMF)。CEEMDAN是一种数据驱动的分解方法,
- 时间序列模型学习笔记
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建议配合这个博主的博客食用时间序列模型(ARIMA和ARMA)完整步骤详述_arma模型建模步骤-CSDN博客ARIMA已经老了,但是学习一下有一个了解也是挺好的
- ARIMA模型
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数据平稳性与差分法平稳性经由样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段期间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去;平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化;严平稳与弱平稳严平稳分布不随时间的改变而改变。如:白噪声(正态),无论怎么取,都是期望为0,方差为1;弱平稳期望与相关系数(依赖性)不变。未来某时刻的t的值Xt就要依赖它的过去信息,所以需要依赖性;差分法时间序列在t与t-1时刻的差值ARIMA模型
- 机器学习第二十六周周报 ARIMA & Clustering model
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文章目录week26ARIMA&Clusteringmodel摘要Abstract一、龙格库塔方法二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1ARIMA模型3.2K-means聚类3.3评估标准4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1数据来源4.3.2使用ARIMA模型预测4.3.3K-means聚类分析和相关性分析4.3.4联合ARIMA模型与
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目的预测要求数据具有平稳性——“惯性”,平稳性要求数据的均值和方差不发生明显变化。严平稳:分布不随时间的改变而改变。弱平稳(大部分):期望与相关系数(依赖性)不变。未来某时刻的值X要依赖于它过去信息,所以需要依赖性。差分法用以让不够平稳的数据变平稳方法如其名自回归模型(AR)描述当前值与历史值之间的关系,用变量自身的历史时间数据对自身进行预测必须满足平稳性阶数指时间间隔p阶自回归过程的公式是常数项
- 多特征变量序列预测(四)Transformer-BiLSTM风速预测模型
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案例背景不知道大家发现了没,现在的神经网络做时间序列的预测都是单步预测,即(需要使用X的t-n期到X的t-1期的数据去预测X的t期的数据),这种预测只能预测一个点,我需要预测X的t+1期的数据就没办法了,有的同学说可以把预测的结果X的t+1拿进来作为新的x去预测。。。我只能说这种情况是有误差的,而且误差会累加,这样效果很差。(看很多ARIMA的预测效果一条直线就知道了)很多时候需要进行多步预测,即
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- 基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-BiLSTM-Attention的预测模型
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- 怎么样才能成为专业的程序员?
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编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
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- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
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- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
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&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
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struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
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jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
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public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
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网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
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在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
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Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
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单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
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import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
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共享文件
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硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
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在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found