复习下elasticSearch

elasticSearch：

一个分布式全文搜索数据引擎，底层基于Lucene（倒排索引）。

特点：速度快，存储数据量大。

主要的结构：index->type->mapping->document->field

index：类似于数据库
type：类似于表，多个type的名字应该差不多
mapping：表结构，里面一些type的信息
document：相当于表数据一行
field：相当于字段的值

es的分布式原理：核心就是分片和分片副本

es可以将你存储的数据进行分片，每一个节点中保存着不同的分片和其他分片副本。如果有写入操作，es会同步数据来保持一致性（AP）。

es的写数据原理：

通过协调节点，reflish，flush，translog，merger

用户写入一条数据是，随机选择一个节点作为协调节点，这个协调节点对数据进行hash处理，匹配到这条数据对应的index节点分片中存储，然后该分片所在的节点同步数据到该分片副本中，最后协调节点返回一个响应。

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以上是整个写入的基本流程，那么节点里面的分片是怎么写入的呢？
其实是先存入到内存中，同时写入到translog中标记，通过reflish，刷到磁盘中（segment file）。

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