- 修复opensuse 风滚草rabbitmq的Error: :plugins_dir_does_not_exist问题
翻滚吧键盘
openSUSErabbitmqchromeruby
https://wiki.archlinux.org/title/Talk:RabbitMQ报错yqh@192/u/l/r/l/r/plugins>sudorabbitmq-pluginsenablerabbitmq_managementError::plugins_dir_does_not_existArgumentsgiven:enablerabbitmq_managementUsagerab
- 微电网能源管理系统:零碳园区的“智慧神经中枢”
Amy18702111823
能源
在奔向“双碳”目标的征途上,零碳园区已成为城市高质量发展的绿色引擎。然而,风光资源的波动性、多能需求的复杂性、碳流管理的精确性,如同一张精密交织的能源网络。如何让这张网络高效、低碳、经济地运转?微电网能源管理系统正以“智慧神经中枢”的姿态,重塑零碳园区的能源未来。零碳园区的三大挑战,呼唤智慧解决方案能源“不可控”光伏“看天吃饭”、风电“随风摇摆”,间歇性电源直接冲击电网稳定性负荷“难协同”生产设备
- CG-23H 超声波风速风向传感器--易风(加热型)
sun15369027572
大数据
产品概述易风超声波风速风向传感器是一款基于超声波原理研发的风速风向测量仪器,利用发送的声波脉冲,测量接收端的时间或频率(多普勒变换)差别来计算风速和风向。该传感器可以同时测量风速,风向的瞬时数值,支持电流、电压信号输出以及RS485、NB-IoT、LoRa、4G及以太网等传输方式。整机外壳采用ABS材质,具有重量轻、没有移动部件、坚固实用的特点,而且不需维护和现场校准,能同时输出风速和风向。可以与
- 【Html实现“心形日出”(附效果+源代码)】| JavaScript面试题:解释一下异步编程中的回调函数、Promise和Async/Await的概念。它们有什么区别?
追光者♂
html5css3心形日出前端特效JS面试题PromiseAsync/Await
风会带走你曾经存在过的证明。——虞姬作者主页:追光者♂个人简介:[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步,一起追光!!!
- 分布式I/O在风电行业的应用
明达技术
自动化物联网
在全球倡导清洁能源的大背景下,风力发电作为一种可持续的能源解决方案,正得到越来越广泛的应用。风力发电机通过将风能转化为机械能,再进一步转化为电能,为我们的生产生活提供绿色电力。然而,风电行业在发展过程中面临着诸多严峻挑战。风机所处的环境条件异常恶劣。海上风机长期处于盐雾、高湿的环境中,设备极易受到腐蚀;而位于戈壁地区的风机,则要承受风沙大、高低温差大的考验。这种恶劣环境对风机电气系统的设备耐久度和
- onnx-web + yolov8n 在视频流里做推理
CHEN_RUI_2200
人工智能YOLO
顺着我上一篇文章使用onnxruntime-web运行yolov8-nano推理继续说,有朋友在问能不能接入视频流动,实时去识别物品。首先使用getUserMedia获取摄像头视频流getUserMediaAPI可以访问设备的摄像头和麦克风。你可以使用这个API获取视频流,并将其显示在页面上的标签中。注意事项:浏览器支持:getUserMedia被现代浏览器大多数支持,但在一些旧版浏览器上可能不兼
- 基于ARM+FPGA+ADC的储能协调控制器/EMS,支持全国产,支持实时系统
深圳信迈主板定制专家
电力新能源人工智能网络fpga开发arm开发
协调控制器是一款灵活可定制逻辑的多功能控制装置,可根据实际应用环境需求定制对应的控制逻辑,应用范围广泛,既可作为新能源站(光伏、风电、储能)的协调控制器,也可作为微网控制器或者综合控制器。产品特点1、支持图形化逻辑组态工具实现装置接口信号、处理逻辑、输出控制及事故告警的现场可视化组态、程序升级,可根据现场需求灵活定制功能;2、具备多路信号采集、多路控制输出;3、具有多种通讯接口,具备强大快速的通信
- ArduinoFFT库版本差异导致峰值频率提取问题分析
尤颖贝Dora
ArduinoFFT库版本差异导致峰值频率提取问题分析arduinoFFTFastFourierTransformforArduino项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arduinoFFT问题背景在使用ArduinoFFT库进行音频频率分析时,用户报告了不同版本间的兼容性问题。具体表现为:在使用ArduinoNano和MAX9814麦克风进行音频采样时,
- 从头开始读skynet源码(1)main入口干了什么
BanFS
skynet1024程序员节后端
使用skynet一年半了。源码也断断续续读了不少,也看了几篇skynet的源码分析。他们都说的很好。但是觉得分析只是给你一个理解代码的观点,但是没个人的理解方式是不一样的,我也写一写我自己的理解。下面进入正题。首先,还是要有一个观念,skynet是干嘛的,云风前辈的Skynet设计综述,wiki什么的都是要读的。然后进入正题。从我学习开始,我理解的一个C/C++程序都是从main函数开始运行的,s
- ffmpeg(七):直播相关命令
却道天凉_好个秋
#ffmpeg命令ffmpeg
推流场景推本地文件为直播流(RTMP)ffmpeg-re-stream_loop-1-iinput.mp4\-c:vlibx264-presetveryfast-b:v1500k\-c:aaac-b:a128k\-fflvrtmp://your_server/live/stream摄像头+麦克风推流(Linux)ffmpeg-fv4l2-i/dev/video0\-falsa-idefault\-
- 新签10.43亿元!又一光伏企业获央企大单
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人工智能光伏能源业界资讯
6月21日,国晟科技(603778)发布公告称,公司二级控股子公司安徽国晟新能源与中广核风电有限公司正式签署光伏组件销售合同,合同金额高达10.43亿元(含税),用于中广核新能源2025年度光伏组件设备框架集采包件1(二标段)项目。去年刚签署4.83亿大单实际上,这并非国晟科技首次与中广核携手。去年9月,双方就曾就洛浦县50万千瓦光伏治沙项目签订4.83亿元采购订单,将新能源与沙漠治理创新融合。此
- 洛谷刷题笔记——P3953 [NOIP2017 提高组] 逛公园
参考资料:洛谷_风休住大佬的题解[NOIP2017提高组]逛公园题目描述策策同学特别喜欢逛公园。公园可以看成一张NNN个点MMM条边构成的有向图,且没有自环和重边。其中111号点是公园的入口,NNN号点是公园的出口,每条边有一个非负权值,代表策策经过这条边所要花的时间。策策每天都会去逛公园,他总是从111号点进去,从NNN号点出来。策策喜欢新鲜的事物,它不希望有两天逛公园的路线完全一样,同时策策还
- 数学中微分大白话理解
点云SLAM
数学算法微分高等数学数学建模导数切空间微分流行
微分是什么?像是在问:“一丁点的变化会带来什么影响?”想象你在爬山,走在一条弯弯曲曲的小路上:你现在站在某个位置,想知道前面这一步坡有多陡。你不能跳很远,只能看“一小步”。这“一小步”的陡度,就是“微分”。举个蛋糕的例子:假设你切一个圆形蛋糕(函数),切得越薄(切片越小),你就能看到这一小层是怎么变化的:微分=把蛋糕切得超级薄,看每一小层之间高度的变化。举个开车的例子:如果你在看车速表:车速就是位
- [AI风堇]基于ChatGPT3.5+科大讯飞录音转文字API+GPT-SOVITS的模拟情感实时语音对话项目
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有趣的项目gpt-3gpt人工智能
[AI风堇]趁着有空做出来的一个小项目,灵感来源于B站,但博主未提供代码,依据简介和标题进行了一个复刻,以下是视频展示效果(已同步更新至B站),要是大家觉得好玩后期我出个教程
- CertiK联创顾荣辉将于港大活动发表演讲,分享Web3安全与发展新视角
CertiK
活动web3安全人工智能
CertiK联合创始人、哥伦比亚大学教授顾荣辉,将于6月30日出席香港大学经管学院主办的“Web3革新与商业机遇”活动,并发表主题演讲《规模化Web3:面向全球受众的创新与安全平衡之道》。本次活动由港大经管学院高层管理教育主办,MetaEra协办,还将汇聚HashKeyGroup董事长肖风、R25Protocol首席执行官SethH.Huang、富途集团董事总经理SteveZeng等嘉宾,围绕稳定
- 程序代码篇---ESP32-S3小智固件
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Q1:ESP32-S3小智语音对话系统的整体架构是怎样的?A1:该系统采用“语音采集→唤醒词检测→ASR→NLP→TTS→语音播放”的流水线架构:硬件层:ESP32-S3芯片+麦克风阵列(如INMP441)+扬声器(如MAX98357A)。驱动层:ESP-IDF或Arduino框架提供的I2S、ADC、DAC驱动。算法层:唤醒词检测:基于MicroML(如TensorFlowLiteMicro)。
- 基于大模型预测十二指肠球部穿孔的多维度研究报告
LCG元
围术期危险因子预测模型研究算法人工智能机器学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3国内外研究现状二、大模型技术原理与应用基础2.1大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与准备3.1术前风险预测指标与模型构建3.2基于预测结果的手术方案制定3.3麻醉方案的选择与实施3.4术前患者评估与准备工作四、术中监测与决策支持4.1术中实时数据监测与分析4.2大模型在术中的应用场景与作用4.3手术过程中的风
- Qt音频采集:QAudioInput详解与示例
1.简介QAudioInput是QtMultimedia模块中用于音频采集的核心类,能够从麦克风等输入设备实时获取原始音频数据(PCM格式)。本文将通过原理讲解和代码示例,帮助开发者快速掌握音频采集的核心技术。2.核心功能支持多种音频格式(采样率/声道/位深)提供实时音频流访问自动管理音频设备资源支持多平台(Windows/Linux/macOS/移动端)3.开发准备3.1环境要求#.pro文件添
- 从生存到生长:智能化转型中的“共生型企业家“进化论
开利网络
java大数据开发语言人工智能数据库
数字化生存:从利己博弈到利他共生当流量红利消退、供应链重构加速,企业正面临"前有狼、后有虎"的生死局。数字化不再是选择题,而是决定企业能否穿越周期的必答题——但90%的企业都走错了方向。转型密码,在于变革传统商业逻辑:用数字化手段把蛋糕做大,而非抢食存量。某制造企业开放供应链数据中台,让上下游中小厂商共享产能预测模型,看似"自断财路",实则带动产业链整体效率提升30%,企业自身也收获25%的生态增
- 无人机测量风速的思路
ILOVECOMPUTING
无人机风速测量算法稳定
无人机测量风速主要依靠两种思路:直接测量和间接测量(估算)。具体方法取决于无人机的类型、搭载的传感器以及应用场景。以下是主要的测量方法:直接测量法(使用气象传感器):原理:这是最准确的方法,直接将小型气象传感器(风速计)安装在无人机上。传感器直接暴露在气流中测量风速和风向。传感器类型:机械式风速计(杯式/螺旋桨式):风推动风杯或螺旋桨旋转,转速与风速成正比。结构相对简单可靠。超声波风速计:通过测量
- 领略生成式AI在AI人工智能中的风采
AI大模型应用实战
人工智能ai
领略生成式AI在AI人工智能中的风采关键词:生成式AI、判别式AI、大语言模型、扩散模型、多模态生成摘要:本文将带你走进生成式AI的奇妙世界,用“做蛋糕”“玩拼图”等生活案例,从基础概念到前沿应用,一步步解析生成式AI为何能成为AI领域的“创作大师”。我们将揭秘它与传统AI的本质区别,用Python代码演示文本生成过程,探索它在聊天、画图、写代码等场景的魔法,并展望未来的无限可能。背景介绍目的和范
- 2025系统架构师---必考知识
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2025---系统架构师系统架构
1.软件体系结构风格用于描述某一特定应用领域中系统组织方式的惯用模式,反映了领域中众多系统所共有的结构和语义特性,并可指导如何将各个模块和子系统有效地组织成一个完整系统。软件体系结构风格的种类:1)数据流体系结构风格(批处理风格、管道---过滤器风格);2)调用/返回体系结构风格(主程序/子程序风格,面向对象的风格,层次型风格,客户端/服务器风格);3)以数据为中心的体系结构风格(仓库风格、黑板风
- MP34DT05TR-A MEMS音频传感器全向数字麦克风:122.5dB AOP抗爆破音设计在工业警报系统中的应用验证
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MP34DT05TR-AMEMS麦克风MEMS音频传感器全向数字麦克风
一、产品架构与核心性能MP34DT05TR-A采用硅微加工电容传感单元+CMOSASIC双芯片集成架构,通过PDM接口输出数字音频流。其突破性在于:122.5dB声学过载点(AOP):超越消费级麦克风常规100dB极限,耐受强声压冲击64dBSNR:1kHz频点底噪低至29dBA,保留语音高频细节(>6kHz)-26dBFS±3dB灵敏度一致性:产线匹配公差缩小50%,降低阵列设计校准成本二、关键
- 三个干扰信号的混合与分离:基于DOA估计与自适应数字波束形成(ADBF)的深入解析
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仿真模型算法算法python目标检测pytorch网络开发语言
三个干扰信号的混合与分离:基于DOA估计与自适应数字波束形成(ADBF)的深入解析在雷达、声呐、无线通信、麦克风阵列等领域,经常面临多个信号源(包括期望信号和干扰信号)在空间上混合到达传感器阵列的情况。准确估计这些信号的方向(DirectionofArrival,DOA)并有效分离它们,特别是抑制强干扰,是提升系统性能的核心挑战。本文聚焦于三个干扰信号混合的场景,深入探讨利用DOA估计技术确定其来
- 【MoodVine】Taro+React动画实践
沈春庭
MoodVine个人博客taroreact.js前端javascript
开发中,动画是提升用户体验的关键要素。本文将深入探讨我在Taro+React项目中实现的两种动画效果:麦克风录音的呼吸动画和语音消息的波形动画,分享技术实现细节和设计思考。1.麦克风呼吸动画:录音状态的可视化反馈场景需求当用户开始录音时,我们需要通过视觉反馈让用户明确知道系统正在收音。这种反馈需要:直观表达"正在录音"的状态保持愉悦的用户体验不过度消耗系统资源实现方案importTaro,{use
- AI人工智能深度学习入门指南:从基础到实践_副本
AI大模型应用实战
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AI人工智能深度学习入门指南:从基础到实践关键词:人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、梯度下降、反向传播、实战案例摘要:本文是为零基础或初级学习者打造的深度学习入门指南。我们将从“人工智能-机器学习-深度学习”的关系讲起,用“教机器人认猫”的故事串联核心概念,结合生活比喻(如“多层蛋糕”解释神经网络)、数学公式(如梯度下降的“下山游戏”)和Python实战代码(用Keras实现手写数字识别),
- ARM掌门人炮轰美国芯片禁令:科技围墙只会让蛋糕变小
iccnewer
arm开发科技
科技行业又一位重量级人物站出来了。ARM首席执行官雷内·哈斯(ReneHaas)最近在牛津的创始人论坛全球会议上,公开批评美国对华芯片出口管制。他的话很直白:"如果你限制技术获取,逼着其他生态系统自立门户,这对谁都不好。"哈斯用了一个很形象的比喻——蛋糕变小了。他说,这种限制"让整个蛋糕变小了,说实话,对消费者也不好"。这就是最朴素的道理:市场被人为分割,竞争减少,创新动力不足,最终买单的还是普通
- 【国产NI】ARM+FPGA+AI风电振动监测系统监测:确保风力发电系统稳定运行!
深圳信迈主板定制专家
声音振动数采盒子TI+FPGANI国产替代arm开发fpga开发人工智能
随着全球能源转型的加速推进,风电行业作为清洁能源的主力军之一,正迎来高速发展期。然而复杂多变的自然环境,其核心部件(如齿轮箱、发电机、主轴、轴承等)易因机械磨损,因此故障监测显得尤为重要。振动信号监测:风电机组健康管理的"听诊器"风电机组由多个部件组成,部件的运行状态会受到诸如风速、负荷、温度等因素的影响部件寿命。传统故障检测方法依赖于定期的人工检查,这些方法无法做到实时监测和全面评估,存在滞后性
- 打破系统限制:强制固定Windows麦克风音量方法
sinat_33351887
window音量音量锁定音量降噪
有没有遇到过这种情况:当你使用语音类工具时,它们会“自以为是”地对你的麦克风进行噪音检测,并自动降低音量?这种所谓的智能调节不仅多余,还常常适得其反,尤其是当你使用一些低端耳机时,音量被压得特别严重,简直让人抓狂。这是一款轻量级工具,专治这类“自动降音”问题。它能让你一键锁定麦克风与扬声器的音量,彻底摆脱系统或软件对你声音设置的“越界干预”。这款工具仅有812KB大小,完全绿色免安装,双击即可直接
- 【软考】【信息系统项目管理师】2025年5月24日考试回忆版,祝明天考试的兄弟们顺利
曼巴爱学习
#高级-信息系统项目管理师软考信息系统项目管理师
整体感觉1、综合知识,难度尚可2、案例分析,难度尚可3、论文,难度较高综合知识较以往变化点运筹学3道题求甲生产多少,乙生产多少,价值最大(简单)运费问题,给了单位运送成本,求最低运费英语2道还是3道而且不是连着出绩效域本次考试只有2道案例分析内容案例1:沟通+质量目标效价,激励措施题目中描述进行了哪些质量活动,并按质量管理过程分类一堆判断题案例2:范围+风险风险登记册,按照案例描述输出风险登记册风
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,