[软件] DWCE5.2一款用于数据加权和综合评价的软件！

无需编程也可进行数据加权和综合排名评价

面向纯小白

软件均为一键操作出结果

每一种方法好好写，都有可能是一篇核心呀！！！

【1】DWCE5.2软件核心功能：

(1) 灰色关联加权

(2) 熵权法加权

(3)层次分析综合评价

(4)TOPSIS综合评价

(5)因子分析综合评价

软件用于Window64系统

【2】软件方法功能简介

(1) 灰色关联加权

        对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。

(2) 熵权法加权

        利用熵来度量信息源发出信息的不确定性程度，故而产生了信息量 化 及 转 换 模 型 的 理 论 基 础，在信 息 论 中，“熵”是对不确定性系统的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小; 信息量越小，不确定性就越大，熵也越大。对于给定的评价指标，不同样本数据的差异越大，则该项指标对评价结果的影响作用就越大，亦即该项指标所包含和传输的信息越多，被赋予的权重也就越大。因此，可根据评价对象各指标的变异程度，借助信息熵计算出各评价指标的权重。

(3)层次分析综合评价

        简称AHP法，是将与决策问题有关的元素分解为目标、准则、指标、方案等层次，并逐层进行权重考虑，最后综合起来，从而做出最后决策的一种定性和定量相结合的半定量方法。其实质是把复杂的问题结构化，先分成层，后综合考虑。

(4)TOPSIS综合评价

      TOPSIS （Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ）法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出，根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优劣解距离法。其基本原理，是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序，若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解，则为最好；否则不为最优。其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值。最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。

(5)因子分析综合评价

        利用因子分析方法对评价对象的相关指标进行降维，把相关性高的几个指标归为一类，提取公因子并作为评价对象的指标，计算出综合得分，从而对评价对象进行综合评价。