概述
go语言版本的kafakaAPI
准备
- golang
- sarama
简单使用
生产和消费的过程都是通过一个配置开始的.
生产者
//设置配置
config := sarama.NewConfig()
//等待服务器所有副本都保存成功后的响应
config.Producer.RequiredAcks = sarama.WaitForAll
//随机的分区类型
config.Producer.Partitioner = sarama.NewRandomPartitioner
//是否等待成功和失败后的响应,只有上面的RequireAcks设置不是NoReponse这里才有用.
config.Producer.Return.Successes = true
config.Producer.Return.Errors = true
//设置使用的kafka版本,如果低于V0_10_0_0版本,消息中的timestrap没有作用.需要消费和生产同时配置
config.Version = sarama.V0_11_0_0
//使用配置,新建一个异步生产者
producer, e := sarama.NewAsyncProducer([]string{"IP:9092","IP:9092","IP:9092"}, config)
if e != nil {
panic(e)
}
defer producer.AsyncClose()
//发送的消息,主题,key
msg := &sarama.ProducerMessage{
Topic: "logstash_test",
Key: sarama.StringEncoder("test"),
}
var value string
for {
value = "this is a message"
//设置发送的真正内容
fmt.Scanln(&value)
//将字符串转化为字节数组
msg.Value = sarama.ByteEncoder(value)
fmt.Println(value)
//使用通道发送
producer.Input() <- msg
//循环判断哪个通道发送过来数据.
select {
case suc := <-producer.Successes():
fmt.Println("offset: ", suc.Offset, "timestamp: ", suc.Timestamp.String(), "partitions: ", suc.Partition)
case fail := <-producer.Errors():
fmt.Println("err: ", fail.Err)
}
}
- 首先新建一个
config
,用于配置生产者相关的配置项 - 通过
config
和一个包含一个或多个kafka
服务器的字符串数组,新建一个producer
- 定义一个 生产信息 ,包括发送的主题,哪个分区,重试次数等等信息和消息内容.
- 通过
producer
的输入通道,接受msg - 如果配置中配置了,接收服务器反馈的响应,可以通过
Successes
和Errors
通道来接受成功或失败的内容.
消费者
//配置
config := sarama.NewConfig()
//接收失败通知
config.Consumer.Return.Errors = true
//设置使用的kafka版本,如果低于V0_10_0_0版本,消息中的timestrap没有作用.需要消费和生产同时配置
config.Version = sarama.V0_11_0_0
//新建一个消费者
consumer, e := sarama.NewConsumer([]string{"IP:9092", "IP:9092", "IP:9092"}, config)
if e != nil {
panic("error get consumer")
}
defer consumer.Close()
//根据消费者获取指定的主题分区的消费者,Offset这里指定为获取最新的消息.
partitionConsumer, err := consumer.ConsumePartition("logstash_test", 0, sarama.OffsetNewest)
if err != nil {
fmt.Println("error get partition consumer", err)
}
defer partitionConsumer.Close()
//循环等待接受消息.
for {
select {
//接收消息通道和错误通道的内容.
case msg := <-partitionConsumer.Messages():
fmt.Println("msg offset: ", msg.Offset, " partition: ", msg.Partition, " timestrap: ", msg.Timestamp.Format("2006-Jan-02 15:04"), " value: ", string(msg.Value))
case err := <-partitionConsumer.Errors():
fmt.Println(err.Err)
}
}
- 配置
- 新建一个消费者
- 通过消费者,指定主题的分区,获取一个特定的分区消费者.
- 通过分区消费者接收消息.
客户端
客户端可以用来获取消费者和生产者,还可以获取kafka的broker
信息和topic
信息,以及每个topic中的offset等.
config := sarama.NewConfig()
config.Version = sarama.V0_10_0_0
client, err := sarama.NewClient([]string{"IP:9092", "IP:9092", "IP:9092"}, config)
if err != nil {
panic("client create error")
}
defer client.Close()
//获取主题的名称集合
topics, err := client.Topics()
if err != nil {
panic("get topics err")
}
for _, e := range topics {
fmt.Println(e)
}
//获取broker集合
brokers := client.Brokers()
//输出每个机器的地址
for _, broker := range brokers {
fmt.Println(broker.Addr())
}
sarama
选项
config
结构体
实例:
config := sarama.NewConfig()
配置包括消费者,生产者,客户端等配置,需要用到哪个指定配置哪个即可.
c.Net.MaxOpenRequests = 5
c.Net.DialTimeout = 30 * time.Second
c.Net.ReadTimeout = 30 * time.Second
c.Net.WriteTimeout = 30 * time.Second
c.Net.SASL.Handshake = true
c.Metadata.Retry.Max = 3
c.Metadata.Retry.Backoff = 250 * time.Millisecond
c.Metadata.RefreshFrequency = 10 * time.Minute
c.Metadata.Full = true
c.Producer.MaxMessageBytes = 1000000
c.Producer.RequiredAcks = WaitForLocal
c.Producer.Timeout = 10 * time.Second
c.Producer.Partitioner = NewHashPartitioner //选择分区的分区选择器.用于选择主题的分区
c.Producer.Retry.Max = 3 //重试次数
c.Producer.Retry.Backoff = 100 * time.Millisecond
c.Producer.Return.Errors = true //是否接收返回的错误消息,当发生错误时会放到Error这个通道中.从它里面获取错误消息
//抓取数据的大小设置
c.Consumer.Fetch.Min = 1
c.Consumer.Fetch.Default = 32768
c.Consumer.Retry.Backoff = 2 * time.Second //失败后再次尝试的间隔时间
c.Consumer.MaxWaitTime = 250 * time.Millisecond //最大等待时间
c.Consumer.MaxProcessingTime = 100 * time.Millisecond
c.Consumer.Return.Errors = false //是否接收返回的错误消息,当发生错误时会放到Error这个通道中.从它里面获取错误消息
c.Consumer.Offsets.CommitInterval = 1 * time.Second // 提交跟新Offset的频率
c.Consumer.Offsets.Initial = OffsetNewest // 指定Offset,也就是从哪里获取消息,默认时从主题的开始获取.
c.ClientID = defaultClientID
c.ChannelBufferSize = 256 //通道缓存大小
c.Version = minVersion //指定kafka版本,不指定,使用最小版本,高版本的新功能可能无法正常使用.
c.MetricRegistry = metrics.NewRegistry()
生产者的分区的分割器
分区选择在多个分区存在的情况下,决定将消息发送到哪个分区.
sarama
有多个分割器:
sarama.NewManualPartitioner() //返回一个手动选择分区的分割器,也就是获取msg中指定的`partition`
sarama.NewRandomPartitioner() //通过随机函数随机获取一个分区号
sarama.NewRoundRobinPartitioner() //环形选择,也就是在所有分区中循环选择一个
sarama.NewHashPartitioner() //通过msg中的key生成hash值,选择分区,
生产者的消息ProducerMessage
Topic string // kafka 主题
Key Encoder //用于选择分区,和分割器的NewHashPartitioner联合使用,决定当前消息被保存在哪个分区
Value Encoder //消息的内容.
Headers []RecordHeader //在生产者和消费者之间传递的键值对,
Metadata interface{} //sarama 用于传递数据使用
//下面的内容有生产者返回后的内容填充.
Offset int64 // 返回新发布的消息的偏移量
Partition int32 //返回的信息的保存分区
Timestamp time.Time //保存在服务端的消息时间
retries int
flags flagSet
消费者信息ConsumerMessage
// ConsumerMessage encapsulates a Kafka message returned by the consumer.
type ConsumerMessage struct {
Key, Value []byte //key和保存的值
Topic string //要消费的主题
Partition int32 //要消费的分区
Offset int64 //要消费的消息的位置,从哪里开始消费,最开始的,还是最后的
Timestamp time.Time // only set if kafka is version 0.10+, 内部时间
BlockTimestamp time.Time // only set if kafka is version 0.10+, outer (compressed) block timestamp
Headers []*RecordHeader // only set if kafka is version 0.11+
}