图文详解搭建 ELK+EFK 日志分析系统
目录
- 一、配置 ELK 日志分析系统
-
- 1. 拓扑图
- 2. 环境配置
- 3. 安装 Elasticsearch（node1和node2）
- 4. 安装 elasticsearch-head 插件
- 5. 安装 logstash
- 6. 安装 kibana (node1)
- 7. 验证结果
- 二、配置 EFK 日志分析系统
-
- 1. EFK 简介
- 2. 环境部署
- 3. 安装 Elasticsearch（node1和node2）
- 4. 安装 elasticsearch-head 插件
- 5. 安装配置 Tomcat
- 6. 安装 filebeat
- 7. 安装 kibana (node1)
- 8. 验证结果
- 总结
一、配置 ELK 日志分析系统
1. 拓扑图
- 配置和安装 ELK 日志分析系统，安装集群方式，2个 elasticsearch节点， 并监控 tomcat 服务器日志
| 主机 | 操作系统 | IP地址 | 主要软件 |
|---|---|---|---|
| Node1 | Centos7.4 | 192. 168.8.15 | Elasticsearch、Kibana |
| Node2 | Centos7.4 | 192.168.8.16 | Elasticsearch |
| apache | Centos7.4 | 192.168.8.17 | Logstash |
2. 环境配置
- 关闭防火墙，更改主机名，查看主机映射，配置Java环境
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2
hostnamectl set-hostname apache
#node1和node2节点操作一样
vim /etc/hosts
192.168.8.15 node1
192.168.8.16 node2
上传jdk压缩包至opt目录下
tar xzvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/
mv jdk1.8.0_91 jdk
vim /etc/profile
#行尾加入下面内容
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
source /etc/profile
java -version
3. 安装 Elasticsearch（node1和node2）
#安装包放到opt目录下并解包
cd /opt/
rpm -ivh elasticsearch-5.5.1\(1\).rpm
#加载系统服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service
#备份配置文件
cd /etc/elasticsearch/
cp elasticsearch.yml elasticsearch.yml.bak
#修改主配置文件
vim elasticsearch.yml
17行 cluster.name: my-elk-cluster #集群名字
23行 node.name: node1 #节点名字
33行 path.data: /data/elk_data #数据存放路径
37行 path.logs: /var/log/elasticsearch/ #日志存放路径
43行 bootstrap.memory_lock: false #不在启动的时候锁定内存（前端缓存，与IOPS-性能测试方式，每秒读写次数相关）
55行 network.host: 0.0.0.0 #提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址
59行 http.port: 9200 #侦听端口为9200
68行 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"] #集群发现通过单播实现
#检查配置
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
-
node2 节点主配置文件需把节点名改为node2
-
创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
- 开启服务并查看
systemctl start elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200
- 查看节点信息，用宿主机浏览器打开 http://192.168.8.15:9200
- 检查集群的健康和状态
浏览器打开
http://192.168.8.15:9200/_cluster/health?pretty
http://192.168.8.15:9200/_cluster/state?pretty
4. 安装 elasticsearch-head 插件
查看集群的方式可以通过安装插件来进行优化
- ① 编译安装 node 组件依赖包
#将软件包传至本目录下
cd /opt
yum install -y gcc gcc-c++.x86_64 ++ make
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure
make -j 4 && make install
- ② 安装 phantomjs（前端框架）
#软件包传至src目录
cd /usr/local/src/
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin
- ③ 安装 elasticsearch-head（数据可视化工具）
#将软件包传至src目录下
cd /usr/local/src/
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz
cd elasticsearch-head/
npm install
- ④ 修改主配置文件
cd
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#在尾部添加配置
http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.allow-origin: "*" #跨域访问允许的域名地址
systemctl restart elasticsearch.service
- ⑤ 启动 elasticsearch-head
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &
netstat -lnupt |grep -E '9[1-2]00'
- 用浏览器打开测试
打开浏览器，访问 http://192.168.8.15:9100/
然后在 Elasticsearch 后面的栏目中输入 http://192.168.8.15:9200，点击连接
查看群集颜色是否是健康的绿色
node2进行相同的操作
- 在 node1 上创建索引，索引名 index-demo，类型为test，可以看到成功创建
curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"sb","mesg":"hello world"}'
- 浏览器登录node1查看索引信息
可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本
点击数据浏览，会发现在node1上创建的索引为index-demo，类型为test这些相关的信息
5. 安装 logstash
- 192.168.8.17 上同样需要配置Java环境
hostnamectl set-hostname apache
yum install -y httpd
systemctl start httpd.service
systemctl status httpd.service
- ① 安装 logstash
#将软件包传至opt目录下
cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
#建立软连接，方便系统识别
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
- ② 做对接测试 logstash（Apache）与 elasticsearch（node）功能是否正常
Logstash [选项] [对象]
-f：通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash
-e：后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置（如果是" ",则默认使用stdin作为输入、stdout作为输出）
-t：测试配置文件是否正确，然后退出
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
#输入内容
www.baidu.com
- ③ 使用 rubydebug 显示详细输出，codec 为一种编解码器
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.8.15:9200"] } }'
...
#输入内容
www.baidu.com
...
- ④ 使用浏览器访问 http://192.168.8.15:9100/ ，查看索引信息
- ⑤ 登录 Apache 主机做对接配置（Kibana）
#Logstash配置文件主要由三部分组成：input、output、filter（根据需要）
chmod o+r /var/log/messages
ll /var/log/messages
#配置文件中定义的是收集系统日志（system）
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {
file{
path => "/var/log/messages"
type => "system"
start_position => "beginning"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.8.15:9200"]
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
systemctl restart logstash.service
- ⑥ 浏览器访问 http://192.168.8.15:9100/ 查看索引信息
6. 安装 kibana (node1)
- ① 安装 kibana
cd /usr/local/src/
#将软件包传至src目录下
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
cd /etc/kibana/
cp kibana.yml kibana.yml.bak
vim kibana.yml
2行 server.port: 5601 #kibana打开的端口
7行 server.host: "0.0.0.0" #kibana侦听的地址
21行 elasticsearch.url: "http://192.168.8.15:9200" #和elasticsearch建立联系
30行 kibana.index: ".kibana" #在elasticsearch中添加.kibana索引
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
7. 验证结果
- ② 浏览器访问 192.168.8.15:5601
首次登录创建一个索引 名字：system-*
①下面输入system-*
②然后点下面的出面的 create 按钮创建
③点左上角的Discover按钮，会发现system-*信息
④点下面的host旁边的add，会发现右面的图只有Time和host选项了
- ③ 对接 Apache 主机的 Apache 日志文件
Apache：192.168.8.17
cd /etc/logstash/conf.d/
touch apache_log.conf
vim apache_log.conf
input {
file{
path => "/etc/httpd/logs/access_log"
type => "access"
start_position => "beginning"
}
file{
path => "/etc/httpd/logs/error_log"
type => "error"
start_position => "beginning"
}
}
output {
if [type] == "access" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.8.15:9200"]
index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.8.15:9200"]
index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
- 验证结果
① 浏览器访问 http://192.168.8.17，访问 apache
② 访问 http://192.168.8.15:9100/，查看索引信息
③ 访问 http://192.168.8.15:5601 点击左下角 management 选项 index patterns create index pattern 分别创建 "apache_error-"和"apache_access-"的索引
二、配置 EFK 日志分析系统
1. EFK 简介
-
EFK 是三个开源软件的缩写，Elasticsearch，FileBeat，Kibana。其中 ELasticsearch 负责日志分析和存储，FileBeat 负责日志收集，Kibana 负责界面展示。它们之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用，是目前主流的一种日志分析系统解决方案。
-
EFK 和 ELK 区别：
收集日志的组件由 Logstash 替换成了 FileBeat，因为 Filebeat 相对于 Logstash 来说有2个好处：
① 侵入低，无需修改 elasticsearch 和 kibana 的配置；
② 性能高，IO 占用率比 logstash 小太多；
2. 环境部署
- 拓扑图
| 主机 | 操作系统 | IP地址 | 主要软件 |
|---|---|---|---|
| Node1 | Centos7.4 | 192. 168.8.15 | Elasticsearch、Kibana |
| Node2 | Centos7.4 | 192.168.8.16 | Elasticsearch |
| tomcat | Centos7.4 | 192.168.8.17 | filebeat、tomcat |
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2
hostnamectl set-hostname tomcat
3. 安装 Elasticsearch（node1和node2）
- node1和 node2 节点操作相同
vim /etc/hosts
192.168.8.15 node1
192.168.8.16 node2
上传jdk压缩包至opt目录下
tar xzvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/
mv jdk1.8.0_91 jdk
vim /etc/profile
#行尾加入下面内容
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
source /etc/profile
java -version
#安装包放到opt目录下并解包
cd /opt/
rpm -ivh elasticsearch-5.5.1\(1\).rpm
#加载系统服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service
#备份配置文件
cd /etc/elasticsearch/
cp elasticsearch.yml elasticsearch.yml.bak
#修改主配置文件
vim elasticsearch.yml
17行 cluster.name: my-elk-cluster #集群名字
23行 node.name: node1 #节点名字
33行 path.data: /data/elk_data #数据存放路径
37行 path.logs: /var/log/elasticsearch/ #日志存放路径
43行 bootstrap.memory_lock: false #不在启动的时候锁定内存（前端缓存，与IOPS-性能测试方式，每秒读写次数相关）
55行 network.host: 0.0.0.0 #提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址
59行 http.port: 9200 #侦听端口为9200
68行 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"] #集群发现通过单播实现
#检查配置
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
-
node2 节点主配置文件需把节点名改为node2
-
创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
- 开启服务并查看
systemctl start elasticsearch.service
netstat -antp | grep 9200
- 查看节点信息，用宿主机浏览器打开 http://192.168.8.15:9200
- 检查集群的健康和状态
浏览器打开
http://192.168.8.15:9200/_cluster/health?pretty
http://192.168.8.15:9200/_cluster/state?pretty
4. 安装 elasticsearch-head 插件
查看集群的方式可以通过安装插件来进行优化
- ① 编译安装 node 组件依赖包
#将软件包传至本目录下
cd /opt
yum install -y gcc gcc-c++.x86_64 ++ make
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure
make -j 4 && make install
- ② 安装 phantomjs（前端框架）
#软件包传至src目录
cd /usr/local/src/
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
cd phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin
- ③ 安装 elasticsearch-head（数据可视化工具）
#将软件包传至src目录下
cd /usr/local/src/
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz
cd elasticsearch-head/
npm install
- ④ 修改主配置文件
cd
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#在尾部添加配置
http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.allow-origin: "*" #跨域访问允许的域名地址
systemctl restart elasticsearch.service
- ⑤ 启动 elasticsearch-head
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &
netstat -lnupt |grep -E '9[1-2]00'
- 用浏览器打开测试
打开浏览器，访问 http://192.168.8.15:9100/
然后在 Elasticsearch 后面的栏目中输入 http://192.168.8.15:9200，点击连接
查看群集颜色是否是健康的绿色
node2进行相同的操作
- 在 node1 上创建索引，索引名 index-demo，类型为test，可以看到成功创建
curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"sb","mesg":"hello world"}'
- 浏览器登录node1查看索引信息
可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本
点击数据浏览，会发现在node1上创建的索引为index-demo，类型为test这些相关的信息
5. 安装配置 Tomcat
192.168.8.17 上安装tomcat
在安装 Tomcat 之前必须先安装 JDK，因为 JDK 是 java 语言的软件包开发工具，其中包含了JVM（java 虚拟机），编写好的 java 源程序经过编译可形成 java 字节码，只要安装了 JDK ，就可用 JVM 解释这些字节码文件，从而保证了 java 的跨平台性。
#jdk和tomcat安装包放入opt目录下
rpm -ivh jdk-8u201-linux-x64.rpm
vim /etc/profile.d/java.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar #可执行文件的位置
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
source /etc/profile.d/java.sh
java -version
tar zxvf apache-tomcat-9.0.16.tar.gz #解包
mv apache-tomcat-9.0.16 /usr/local/tomcat #转移包位置并改名
- 创建软连接，优化开启命令，便于管理
ln -s /usr/local/tomcat/bin/startup.sh /usr/local/bin/
ln -s /usr/local/tomcat/bin/shutdown.sh /usr/local/bin/
#启动 tomcat 服务
startup.sh
- 使用浏览器访问，查看服务开启是否成功
6. 安装 filebeat
#安装包放在opt目录下
cd /opt
rpm -ivh filebeat-5.5.1-x86_64.rpm
cd /etc/filebeat/
cp filebeat.yml filebeat.yml.bak #对配置文件进行备份
vim /etc/filebeat/filebeat.yml #编辑配置文件
12 filebeat.prospectors:
18 - input_type: log
21 paths:
22 - /usr/local/tomcat/logs/*.log
81 output.elasticsearch:
83 hosts: ["192.168.8.15:9200"]
#手动载入ES索引模板，成功会返回true
curl -XPUT 'http://192.168.8.15:9200/_template/filebeat?pretty' -d@/etc/filebeat/file
beat.template.json
#启动filebeat
/etc/init.d/filebeat start
- 使用浏览器访问 http://192.168.8.15:9100/ 查看索引信息
7. 安装 kibana (node1)
#软件包放在src目录下
cd /usr/local/src/
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
cd /etc/kibana/
cp kibana.yml kibana.yml.bak
vim kibana.yml
2行 server.port: 5601 #kibana打开的端口
7行 server.host: "0.0.0.0" #kibana侦听的地址
21行 elasticsearch.url: "http://192.168.3.12:9200" #和elasticsearch建立联系
30行 kibana.index: ".kibana" #在elasticsearch中添加.kibana索引
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
8. 验证结果
- 使用浏览器访问 192.168.8.15:5601
① 登录后创建一个索引 名字：filebeat-*
② 在下面输入ystem-*
③ 然后点最下面的出面的create 按钮创建
④ 点最左上角的Discover按钮，会发现filebeat-*信息
总结
-
ELK 是由 ElasticSearch、 Logstash和Kiabana 三个开源工具组成的
-
分别的功能如下：
① ES(nosql非关数据库)：存储功能和索引
② Logstash(收集日志)：到应用服务器上拿取log,并进行格式转换后输出到es中，通过input功能来收集/采集log
③ filter过滤器：格式化数据，output输出日志到 es 数据库内
④ Kibana(展示工具)：将es内的数据在浏览器展示出来，通过UI界面展示(可以根据自己的需求对日志进行处理，方便查阅读取) -
EFK 系统下的各个组件都非常吃内存，后期根据业务需要，EFK 的架构可进行扩展，当 FileBeat 收集的日志越来越多时，为防止数据丢失，可引入 Redis，而 ElasticSearch 也可扩展为集群，并使用 Head 插件进行管理， 所以要保证服务器有充足的运行内存和磁盘空间。