- The greater the population there is in a locality, the greater the need there is for water...
千楼
英语分享职场和发展
句子分析:Thegreaterthepopulationthereisinalocality,thegreatertheneedthereisforwater,transportation,anddisposalofrefuse.一、句子结构解析句子类型:这是一个比较状语从句,使用了**“the+比较级…,the+比较级…”**的固定句型,表示“越……,越……”。结构拆分:前半部分(条件):The
- 面向对象
clk6607
javajava开发语言
面向对象编程(Object-OrientedProgramming,简称OOP)是一种编程范式,它使用“对象”来设计程序。面向对象的核心概念包括类(Class)、对象(Object)、继承(Inheritance)、封装(Encapsulation)、多态(Polymorphism)和抽象(Abstraction)。以下是面向对象编程的详细知识点解析。1.类和对象(Class&Object)1.1
- 掌握Linux C++轻量级Web服务器开发:TinyWebServer项目实战
老光私享
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TinyWebServer是一个用C++编写的轻量级Web服务器,专为Linux系统设计。它提供了深入学习Web服务器工作原理和本地开发小型项目的机会。项目涵盖了网络套接字编程、多线程处理、HTTP协议解析等关键系统编程技术,并允许通过源代码分析学习和实践。开发者可以通过扩展TinyWebServer来学习更多关于Web服务器的深入知识和技术。1.Linux下
- 深刻解析如何解决在pycharm中导入tensorflow的子模块keras时的报错(导入语法正确)
lovingf
pycharmpythontensorflowkeras
只是导入时报错,但代码仍可以运行1.导入方式正确,但pycharm将其标红2.通过查看tensorflow的官方文件,猜测可能是python版本不适配python需为python3.6-3.9,而我的为python3.113.配置python3.9的环境(详情可看我的另一篇文章),但依然报错4.经过仔细分析,觉得可能是pycharm与tensorflow的适配问题,pycharm无法寻找到tens
- 新手向:代码编写工具推荐
nightunderblackcat
基础环境配置notepad++pycharmpythonintellij-ideajavac++c#
开发者兵器谱:我的高效编码六大神器深度解析在软件开发的世界里,得心应手的工具如同侠客手中的利剑。经过多年的项目锤炼,我精心打磨了一套开发工具链,它们各有所长,助我在不同战场上游刃有余。下面就来深度剖析这六位“数字战友”:一、轻骑兵:Notepad++——闪电编辑与文本处理的王者核心定位:超轻量级文本/代码编辑器,启动如闪电,资源占用极低。看家本领:列编辑模式:Alt+鼠标拖拽或Alt+Shift+
- 我的第一个开源项目:用Python搭建轻量级静态网页服务器—— 零基础也能实现的Web开发初体验
一、为什么选择静态服务器?极简高效:无需数据库或复杂后端逻辑,适合展示简历、作品集等静态内容学习曲线平缓:是理解HTTP协议和Web服务原理的最佳入门方式资源消耗低:单文件Python脚本即可运行,内存占用小于10MB二、完整开发流程(含代码逐行解析)第一步:创建项目结构PWS/#项目根目录├──static/#静态资源文件夹│├──index.html#主页│├──style.css#样式表│└
- strings.ToLowerSpecial 使用详解
幸享龙枫
golanggolang
目录1.官方包2.支持版本3.官方说明4.作用5.实现原理6.推荐使用场景和不推荐使用场景推荐场景不推荐场景7.使用场景示例示例1:官方示例示例2:德语内容处理(保留ß不变)8.性能及同类对比性能特点对比其他方法(转换100KB土耳其语文本)9.总结特性说明对比总结表最终建议1.官方包是的,strings.ToLowerSpecial是Go语言标准库strings包中的函数,属于官方提供的核心功能
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golang爬虫开发语言ai
Golang领域GOROOT的配置与使用技巧关键词:Golang,GOROOT,配置,使用技巧,环境变量摘要:本文详细介绍了Golang领域中GOROOT的相关知识。首先阐述了GOROOT的背景,包括其目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着深入解析了GOROOT的核心概念及与其他关键元素的联系,并通过Mermaid流程图展示其架构。之后详细讲解了GOROOT配置的核心算法原理及具体操作步骤,配以
- 自动化时候的坑:adb install时如何处理可恶的风险管控弹窗或者未知来源应用弹窗!
dialogtwb
ui自动化多线程adbpython软件测试
各位在自动化通过adbinstall或者pminstall的时候,有没有遇到过华为或者小米或者一加手机的各种安装弹窗呢,除了手动设置,该如何解决呢?目前自动化主流框架,pythonuiautomator2或者appuim等在执行测试的时候会自动给手机安装atx或者appuim引擎,但是如果不手动的点击允许,那么会导致测试失败,这种情况改如果处理呢?下面提供一种多线程的解决方案,亲测可行1个线程执行
- LeetCode 70:爬楼梯|递归到动态规划全路径解析
kiki_2411
算法设计与分析leetcode动态规划算法
本篇博客将通过LeetCode第70题“ClimbingStairs”为例,系统讲解从递归暴力解法到记忆化搜索、再到动态规划及空间优化的四种典型思路,适合算法初学者深入掌握递归与DP基础。文章目录LeetCode70|爬楼梯一、题目描述二、思路分析三、方法一:递归(不带记忆)思路C++代码四、方法二:递归+记忆化搜索(Top-DownDP)思路五、方法三:动态规划(Bottom-Up)思路六、方法
- Android开发:管理设备配置更改与广播接收器
背景简介在Android开发中,确保应用在面对设备配置更改时数据不丢失,以及高效地管理网络请求,是提升用户体验的关键。本篇博客将基于《AndroidDeveloperFundamentalsCourse(V2)》课程内容,探讨如何使用AsyncTaskLoader来处理数据持久化问题,以及如何利用广播接收器来响应系统广播和自定义广播。使用AsyncTaskLoader进行数据持久化当用户旋转设备屏
- 深入理解HashMap:从数据结构到高并发战场
达利源
java面试题哈希算法散列表算法
以下是我在财税业务中的自我体会:一、核心矛盾与设计哲学想象一个存放千万级纳税人信息的仓库(Map)。你需要:极速存取:输入ID,瞬间定位到对象。动态扩容:纳税人数量激增时,仓库能自动变大。空间高效:避免仓库大部分区域空置。线程安全(可选):多窗口(线程)同时办理业务不混乱。HashMap的答卷:核心武器:数组+链表/红黑树灵魂算法:哈希函数(HashFunction)扩容策略:负载因子(LoadF
- C#索引和范围:简化集合访问的现代特性详解
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C#工作中的应用c#开发语言
C#索引和范围:简化集合访问的现代特性详解在C#8.0中引入的索引(Index)和范围(Range)特性,为集合元素的访问提供了更简洁、直观的语法。无论是数组、列表还是字符串,这些特性都能大幅简化获取元素或子序列的代码,使开发者能够更专注于业务逻辑而非边界计算。本文将全面解析索引和范围的工作原理、使用方法及实战技巧,帮助你彻底掌握这一现代C#特性。一、索引:超越传统下标的访问方式传统上,C#通过从
- Django REST framework - 元数据
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[OPTIONS]方法允许客户端确定与资源相关联的选项和/或要求,或者服务器的能力,而不暗示资源操作或启动资源检索。——RFC7231,第4.3.7节。RESTframework包含一个可配置的机制,用于确定你的API应该如何响应OPTIONS请求。这允许你返回API模式或其他资源信息。目前没有被广泛采用的关于OPTIONS请求应该返回何种风格响应的确切约定,因此我们提供了一种临时风格,返回一些有
- 鸿蒙应用发布全解析:应用模块化的实践
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘OSharmonyos华为ai
鸿蒙应用发布全解析:应用模块化的实践关键词:鸿蒙系统、应用模块化、分布式能力、原子化服务、应用发布、HarmonyOS、开发实践摘要:本文全面解析鸿蒙(HarmonyOS)应用发布的核心机制,重点探讨应用模块化设计在鸿蒙生态中的实践。文章从鸿蒙系统架构出发,深入分析模块化应用的设计原理、开发流程和发布策略,结合实际案例展示如何利用鸿蒙的分布式能力和原子化服务特性构建高效、灵活的应用架构。同时,本文
- Java面试题专项(Redis篇)
嗨,正在熬夜的你
面试部分javaredis开发语言
1.什么是缓存穿透?怎么解决?答:缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据(例:假设数据库只有用户1-1000的信息,黑客一直请求用户ID=99999,每次都查DB,DB扛不住。),由于存储层查不到数据因此不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询,可能导致DB挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。通常都用布隆过滤器(提前用布隆过滤器存储所有存在的key。查询前先查布隆过滤器,不存在的直
- C#数据流处理:深入解析System.IO.Pipelines的奥秘
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C#工作中的应用c#php服务器
C#数据流处理:深入解析System.IO.Pipelines的奥秘在当今高并发、高性能的应用开发领域,高效处理数据流是一项至关重要的挑战。传统的StreamAPI在处理大量数据时,往往面临内存分配效率低、频繁数据拷贝、难以高效处理异步I/O等问题。为了解决这些痛点,.NET团队在.NETCore2.1中引入了System.IO.Pipelines库,为开发者提供了一套高性能、低延迟的数据流处理解
- Spring Cloud Gateway高并发限流——基于Redis实现方案解析
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技术积累分布式限流
本文是一个基于SpringCloudGateway的分布式限流方案,使用Redis+Lua实现高并发场景下的精准流量控制。该方案支持动态配置、多维度限流(API路径/IP/用户),并包含完整的代码实现和性能优化建议。一、架构设计限流过滤器动态推送放行拦截客户端SpringCloudGatewayRedis集群限流规则配置中心微服务返回429状态码二、核心代码实现自定义限流过滤器@Component
- 一封邮件读懂准确率、精准率、召回率、F1 Score
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文章目录场景设定核心目标定义样本类别模拟评估结果四大核心指标详解①准确率(Accuracy)②精准率(Precision)③召回率(Recall)④F1Score如何选对指标?总结场景设定场景:公司开发了一个AI邮箱垃圾邮件(Spam)过滤器。我要评估这款AI垃圾邮件过滤器,判断它是否“合格”。核心目标核心目标:我们希望它能尽可能识别出所有垃圾邮件(别放过坏人);尽量不误伤正常邮件(不冤枉好人)。
- Python大数据分析&人工智能教程 - Django-Celery异步处理(深入解析与实战案例)
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文章目录1.概念介绍1.1Django框架概述1.2Celery异步任务队列1.3AMQP协议与消息路由2.环境搭建2.1安装Django和Celery2.2配置Redis作为消息代理3.Celery架构与工作原理3.1Celery组件介绍3.2任务生命周期3.3任务调度与执行3.3.1定时任务3.3.2异步任务调用3.3.3任务结果查询4.Django与Celery集成4.1创建Celery实例
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django自带的序列化工具serializers三步骤导入fromdjango.coreimportserializers生成对象并传参response=serializers.serialize('json',book_list)第一个json是解析器,说明要解析成json格式的字符串,第二个是queryset对象,最后返回结果returnJsonResponse(response,safe=
- LoRA 实战指南:NLP 与 CV 场景的高效微调方法全解析
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大模型已成AI应用的“标配”,但高昂的训练和部署成本让很多企业望而却步。LoRA(Low-RankAdaptation)作为一种轻量级微调方案,正成为NLP与CV场景中低成本定制的利器。本文详细通过详细介绍LoRA的核心原理、在文本与图像任务中的应用场景、主流工具框架与实践方式,帮助你快速掌握这项高性价比技术。国产生态实战:基于LLaMA-Factory+DeepSeek+LoRA+FastAPI
- Python大数据分析&人工智能教程 - Django-RestFramework框架(深入解析+实操案例)
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文章目录1.Django-RestFramework基础1.1Django-RestFramework概述1.2安装与配置1.3构建第一个API1.3.1定义模型1.3.2创建序列化器1.3.3定义视图1.3.4配置URL路由1.4进阶功能1.4.1权限控制1.4.2限流1.5实战案例1.5.1创建图书1.5.2查询图书1.5.3更新图书1.5.4删除图书2.序列化器(Serializers)2.
- 智能新纪元:大语言模型如何重塑电商“人货场”经典范式
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开篇引言“善战者,求之于势,不责于人。”——《孙子兵法·兵势篇》当全球电商交易额突破6.3万亿美元(Statista2024),增长引擎却显露疲态。流量红利消退、同质化竞争加剧、消费者需求碎片化——传统“人货场”理论正遭遇前所未有的挑战。而大语言模型(LLM)的出现,恰似一柄重铸商业逻辑的“科技之锤”,正在为电商领域开启一场静水深流的革命性变革。基石重塑:当“人货场”遇见大模型智能经典理论再审视:
- Java类加载器深度解析:从原理到实践
前言在Java的世界里,我们编写的每一行代码,最终都会被编译成.class文件,然后由Java虚拟机(JVM)执行。然而,这些.class文件是如何被JVM识别并运行起来的呢?这背后离不开一个至关重要的机制——类的加载器(ClassLoader)。类加载器是Java虚拟机的重要组成部分,它负责在运行时动态地加载Java类到JVM的内存空间中。理解类加载器不仅能帮助我们深入JVM的运行机制,还能在实
- 让AI自己学会“怎么学”——元学习,才是高效训练的终极武器!
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Python进阶人工智能学习
让AI自己学会“怎么学”——元学习,才是高效训练的终极武器!朋友们,今天咱不聊ChatGPT,不聊大模型黑魔法,也不玩Prompt咒语。我想聊一个比“怎么训模型”更底层、更值得思考的问题:如果我们能让模型自己学会怎么更快、更聪明地学习,是不是就能少走很多弯路?这,就是元学习(MetaLearning)要解决的事儿。说白了,元学习是AI给AI上培训课的过程。咱们天天琢磨怎么喂模型数据、调超参、搞迁移
- 如何将windows主机断开网络(使不能访问因特网)
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有些时候需要断开网络,但是远程操作又不能直接拔网线或者禁用网卡,可以通过设置无效DNS解析的办法进行:1、设置无效的DNS解析网卡将主DNS设为127.0.0.1备DNS设为0.0.0.02、查看DNS缓存ipconfig/displaydns3、刷新DNS缓存ipconfig/flushdns4、验证DNS解析是否已无效nslookupwww.baidu.com
- DeepSeek 桌面端 快捷键唤起小窗口 极致轻量化
小纛
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DeepSeek桌面端(DeepSeekDesktop)DeepSeek没有官方桌面端。桌面端的好处是可以随时用快捷键唤起,在跨应用时很有用。目前Github上开源的DeepSeek桌面端是Electron做的,一个安装包要80多MB,太臃肿。本项目用Tauri(Rust+vite),不内置浏览器,而是调用系统原生浏览器内核(如webview2),非常轻量,而且支持快捷键唤起小窗口、开机启动。项目
- MySQL索引 - 索引失效
孤寒者
Python全栈系列教程mysql数据库索引索引失效
目录:每篇前言:索引失效深入解析一、模糊匹配导致索引失效场景:`LIKE'%xx'`或`LIKE'%xx%'`二、函数操作导致索引失效场景:索引字段参与函数运算三、表达式计算导致索引失效场景:索引字段参与表达式计算四、隐式类型转换导致索引失效场景:字段类型与查询值类型不一致(如字符串与数字)五、联合索引未遵循最左前缀原则场景:未按照联合索引定义的列顺序查询六、WHERE子句中的OR导致索引失效场景
- 推客小程序系统开发全解析:从概念到落地的完整指南
ywyy6798
小程序微信小程序推客分销推客系统推客小程序短剧系统推客系统开发
一、推客小程序概述:新时代社交电商利器推客小程序是近年来在社交电商领域兴起的一种创新型营销工具,它结合了小程序轻量级、易传播的特点与社交裂变营销的强大势能,为企业提供了一种低成本、高效率的用户增长和商品销售解决方案。核心价值体现:用户裂变引擎:通过社交分享激励机制,实现用户几何级数增长销售转化加速器:缩短用户从认知到购买的路径,提升转化率私域流量沉淀池:帮助企业构建可持续运营的用户资产数据驱动决策
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号