似海深蓝
似海深蓝

从零建立回归模型步骤 (2020.04.17)

1. 明确需求（因变量Y）

2. 数据清洗（缺失值、异常值、分类变量）

异常值：默认三倍标准差之外
分类变量：多为汉字和字母标识

3. 相关分析（将每个待选X与Y求相关系数、画散点图）

4. 分隔测试集与训练集

5. 回归（F检验、t检验、调整R^2）

6. 调优（对着高斯马尔科夫）

a. 残差服从正态分布
b. 同方差
c. 内生性
d. 共线性
f. 序列相关性

7. 模型优化（交互项、高次项、时间季节趋势等）

8. 逐步回归、交叉验证

9. 测试

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他