数据持久化层场景实战-《从程序员到架构师：大数据量、缓存、高并发、微服务、多团队协同等核心场景实战》

       相比较《大数据时代的IT架构设计》而言，这本书更具有项目搭建的指导性意见，全篇采用从实际项目中遇到的场景进行一步步的讲述，其中一有个观点特别认同，那就是如果想要学好软件架构，基于场景的学习才是最最有效的。因为在场景中我们可以看到架构能够解决哪些问题，哪些问题的解决来自哪些背后的原理。也就是作者提倡的，先不用管什么是架构，而是去思考它能解决什么样的问题，要处理什么样的场景。作者15年深耕，在字里行间时刻能感受到他的技术功底，值得大家一品。

       在第1部分主要讲了数据持久化层场景实战，分别从三个方面来说，冷热分离、查询分离、分表分库。业务场景是几千万数据量的工单表如何快速优化。首先想到是的数据库分区，将表的数据均衡分配到不同的硬盘、系统或不同的服务器储存介质中，但是分区有个弊端，必须在where语句里面加上一个包含分区字段的条件，根据实际在用的sql，并不包含相同的字段。因为分区是有限制的，分区字段必须是唯一索引（主键也是唯一索引）的一部分，无论使用什么当分区字段，都必须把它加到主键当中，形成复合主键。由于修改sql需要涉及业务核心sql的更改，且工期1周时间，因为方案放弃。最终使用熟悉的技术，冷热分离来实现。说下作者的思路：新建一个数据库，然后将1个月前已经完结的工单数据都移动到这个新的数据库。这个数据库就叫冷库，之后极少被访问。当前的数据库保留正常处理的较新的工单数据，这个是热库。这样处理后，近期常用的只有300万条，性能就基本没问有问题了。

以下为几种冷热分离的作法思路：