1.MongoDB简介
什么是MongoDB?
MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
MongoDB主要特点
MongoDB和传统数据库MySQL的区别
关系模型和文档模型的区别在哪里?
关系模型需要你把一个数据对象,拆分成零部件,然后存到各个相应的表里,需要的是最后把它拼起来。举例子来说,假设我们要做一个CRM应用,那么要管理客户的基本信息,包括客户名字、地址、电话等。由于每个客户可能有多个电话,那么按照第三范式,我们会把电话号码用单独的一个表来存储,并在显示客户信息的时候通过关联把需要的信息取回来。
而MongoDB的文档模式,与这个模式大不相同。由于我们的存储单位是一个文档,可以支持数组和嵌套文档,所以很多时候你直接用一个这样的文档就可以涵盖这个客户相关的所有个人信息。关系型数据库的关联功能不一定就是它的优势,而是它能够工作的必要条件。 而在MongoDB里面,利用富文档的性质,很多时候,关联是个伪需求,可以通过合理建模来避免做关联。
虽然MongoDB的模型和关系型截然不同,但是关系型数据库的一些必不可少的功能如动态查询、二级索引、聚合等在MongoDB中也有非常完善的支持。
关系模型和文档模型的区别在哪里?
关系模型需要你把一个数据对象,拆分成零部件,然后存到各个相应的表里,需要的是最后把它拼起来。举例子来说,假设我们要做一个CRM应用,那么要管理客户的基本信息,包括客户名字、地址、电话等。由于每个客户可能有多个电话,那么按照第三范式,我们会把电话号码用单独的一个表来存储,并在显示客户信息的时候通过关联把需要的信息取回来。
而MongoDB的文档模式,与这个模式大不相同。由于我们的存储单位是一个文档,可以支持数组和嵌套文档,所以很多时候你直接用一个这样的文档就可以涵盖这个客户相关的所有个人信息。关系型数据库的关联功能不一定就是它的优势,而是它能够工作的必要条件。 而在MongoDB里面,利用富文档的性质,很多时候,关联是个伪需求,可以通过合理建模来避免做关联。
虽然MongoDB的模型和关系型截然不同,但是关系型数据库的一些必不可少的功能如动态查询、二级索引、聚合等在MongoDB中也有非常完善的支持。
那么我们如何考虑MongoDB 文档模式设计的基本策略呢?
其实很简单,我们一般建议的是先考虑内嵌, 直接按照你的对象模型来设计你的数据模型。如果你的对象模型数量不多,关系不是很复杂,那么恭喜你,可能直接一种对象对应一个集合就可以了。
内嵌是文档模型的特色,可以充分利用MongoDB的富文档功能来享受我们刚才谈到的一些文档模型的性能和扩展性等特性。一般的一对一、一对多关系,比如说一个人多个地址多个电话等等都可以放在一个文档里用内嵌来完成。
但是有一些时候,使用引用则难以避免。比如说, 一个明星的博客可能有几十万或者几百万的回复,这个时候如果把comments放到一个数组里,可能会超出16M的限制。这个时候你可以考虑使用引用的方式,在主表里存储一个id值,指向另一个表中的 id 值。使用引用要注意的就是:从性能上讲,一般我们可能需要两次以上才能把需要的数据取回来。更加重要的是:需要把数据存放到两个集合里,但是目前为止MongoDB并不支持跨表的事务性,所以对于强事务的应用场景要谨慎使用。
MongoDB的模式设计和关系型大不相同,我们说MongoDB是为应用程序设计的,而不是为了存储优化的。如果可以达到最高性能的话,我们甚至可以做一些反范式的东西。
2.MongoDB下载与安装
LInux系统:
使用yum命令直接下载安装,如果yum源中不存在MongoDB源,则自己添加即可。具体方法参考:https://www.cgtblog.com/kafa/1589.html
3.MongoDB数据库基本语句
MongoDB服务启动:
(centos7):systemctl start/stop mongod.service
MongoDB数据库连接
mongo 127.0.0.1:27017/admin -u root -p 123456
MOngoDB(3.0之后)创建用户
db.createUser(
... {
... user: "dba",
... pwd: "dba",
... roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
... }
... )
MOngoDB(3.0之前)创建用户
db.addUser(
... {
... user: "dba",
... pwd: "dba",
... roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
... }
... )
MongoDB创建数据库
MongoDB不会为了创建数据库而去写一条语句执行,db.test.createCollection()
MongoDB常用语句:
1.查询collection中所有的数据
db.collection.find(query, projection)
query:查询语句(可省略)
projection:返回的键值,如果省略,则返回所有键值
2.根据条件查询
db.col.find({"by":"菜鸟教程"})
db.col.find({"likes":{$lt:50}})小于
db.col.find({"likes":{$lte:50}})小于或等于
db.col.find({"likes":{$gt:50}})大于
db.col.find({"likes":{$gte:50}})大于或等于
db.col.find({"likes":{$ne:50}})不等于
3.AND关键字的使用
db.col.find({"likes":{$lt:50},"by":"菜鸟教程"})
4.OR关键字的使用
db.col.find({
$or:[
{key1:value1},{key2:value2}
]
})
5.$type操作符
获取title为String类型的数据(数字2代表String)
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
类型 数字 备注
Double 1
String 2
Object 3
Array 4
Binary data 5
Undefined 6 已废弃。
Object id 7
Boolean 8
Date 9
Null 10
Regular Expression 11
JavaScript 13
Symbol 14
JavaScript (with scope) 15
32-bit integer 16
Timestamp 17
64-bit integer 18
Min key 255 Query with -1.
Max key 127
6.分页
limit(num)查询num条数据
skip(num)跳过num条数据