轻松搞定数据分析之SQL——汇总分析-1

46年前，两位年轻的IBM研究人员在数据库上提出了一种新的语言，这是一种关系型语言，它奉行一切数据可以被声明性地操作和容易操作的思想。46年的时光里，它经历了许多数据库的诞生和消亡，也经历了许多数据处理方法的诞生和消亡，但直到今天，SQL依然是数据分析人员的必备技能，是关系型数据库的查询语言，每个BI工具都使用各种各样的SQL与数据交互，正如Lukas Eder 所说：“SQL是一种只有它自己的力量才能超越它的神秘手段”。今天，我们就一起来学习如何用这种什么的语言做汇总分析吧！

1.汇总分析

首先，我们进入SQL的常用函数部分，学会了这些常用函数就打开了汇总分析的大门，come on！

count（）函数：函数返回符合指定条件的行数。

count（column_name）函数返回指定列的值得数目（null不计入）：

SELECT COUNT(column_name)

FROM table_name

WHERE condition;

实例：

SELECT COUNT(教师姓名)

FROM teacher;

COUNT(*) 函数返回表中的记录数（null计入，计算所有行数）：

SELECT COUNT(*)

FROM teacher;

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目（即重复值不重复计数，例如在student表中，姓名字段中“猴子”是重复值）：

SELECT COUNT(DISTINCT 姓名)

FROM student;

sum（）函数返回数字列的总和（注意必须是数值类型的列哦）：

SELECT SUM(column_name)

FROM table_name

WHERE condition;

实例：

SELECT SUM(成绩)

FROM score;

AVG() 函数返回数字列的平均值（注意必须是数值类型的列哦）：

SELECT AVG(column_name)

FROM table_name

WHERE condition;

实例：

SELECT AVG(成绩)

FROM score;

MIN() 函数返回所选列的最小值。

SELECT MIN(column_name)

FROM table_name

WHERE condition;

MAX() 函数返回所选列的最大值。

SELECT MAX(column_name)

FROM table_name

WHERE condition;

实例：

SELECT max(成绩),MIN(`成绩`)

FROM score;

好啦，基本函数到这儿就基本介绍完啦，皮皮今天需要放松一下，明天我们继续！see you tomorrow！