概念
在开始多线程之前，我们先来了解几个比较容易混淆的概念。
线程与进程
一个进程，可以拥有一个或多个线程。
runloop与线程
https://www.jianshu.com/p/9a46e6762fca
并发与并行
并发指多个任务交替占用CPU，并行指多个CPU同时执行多个任务。好比在火车站买票，并发是指一个窗口有多人排队买票，并行是指多个窗口有多人排队买票。
同步和异步
同步指在执行一个函数时，如果这个函数没有执行完毕，那么下一个函数便不能执行。异步指在执行一个函数时，不必等到这个函数执行完毕，便可开始执行下一个函数。
四种方式
iOS目前有四种多线程方式：
- Pthreads
- NSThread
- GCD
- NSOperation & NSOperationQueue
Pthreads
这个方法不必多说，大家了解一下就好，按照百度百科里的解释：
POSIX线程（POSIX threads），简称Pthreads，是线程的POSIX标准。该标准定义了创建和操纵线程的一整套API。在类Unix操作系统（Unix、Linux、Mac OS X等）中，都使用Pthreads作为操作系统的线程。
简单的说，这是一套在很多操作系统上都适用的多线程API，所以移植性很强（然并卵）。虽然它在iOS系统中是适用的，但它是基于c语言的框架，用起来是相当的酸爽（需要程序员自己管理线程的生命周期），下面可以来体验一下：
- (void)threads {
// 定义一个pthread_t类型的变量
pthread_t thread;
// 创建一个线程，并自动运行
pthread_create(&thread, NULL, run, NULL);
// 设置该线程的状态为detached，该线程结束后会自动释放所有资源
pthread_detach(thread);
}
void *run(void *data) { // 新线程调用的方法，里面有需要执行的任务
NSLog(@"%@", [NSThread currentThread]);
return NULL;
}
打印结果：
2019-05-30 22:25:55.516777+0800 studyDemo[46180:3419195] {number = 3, name = (null)}
NSThread
这套方案是经过苹果封装后的，并且完全面向对象的。所以可以直接操控线程对象，非常直观和方便。但是它的生命周期还是需要手动管理，所以使用较少。比如[NSThread currentThread]，它可以获取当前线程类，从而可以知道当前线程的各种属性，用于调试非常方便。下面来看代码：
- (void)threads_NSThread {
// 创建
NSThread *thread = [[NSThread alloc] initWithTarget:self selector:@selector(threadLog) object:nil];
// 启动
[thread start];
// 创建并启动
[NSThread detachNewThreadSelector:@selector(threadLog) toTarget:self withObject:nil];
}
- (void)threadLog {
NSLog(@"%@", [NSThread currentThread]);
}
打印结果：
2019-05-30 22:39:37.926337+0800 studyDemo[46421:3427904] {number = 3, name = (null)}
GCD
同步
let queue = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog")
queue.sync {
for i in 0..<5 {
print(i)
}
}
for i in 10..<15 {
print(i)
}
output:
0
1
2
3
4
10
11
12
13
14
从结果可以看出队列同步操作时，当程序在进行队列任务时，主线程的操作并不会被执行，这是由于当程序在执行同步操作时，会阻塞线程，所以需要等待队列任务执行完毕，程序才可以继续执行。
异步
let queue = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog")
queue.async {
for i in 0..<5 {
print(i)
}
}
for i in 10..<15 {
print(i)
}
output:
10
11
12
13
14
0
1
2
3
4
从结果可以看出队列异步操作时，当程序在执行队列任务时，不必等待队列任务开始执行，便可执行主线程的操作。与同步执行相比，异步队列并不会阻塞主线程，当主线程空闲时，便可执行别的任务。
QoS 优先级
在实际开发中，我们需要对任务分类，比如UI的显示和交互操作等，属于优先级比较高的，有些不着急操作的，比如缓存操作、用户习惯收集等，相对来说优先级比较低。
在GCD中，我们使用队列和优先级划分任务，以达到更好的用户体验，选择合适的优先级，可以更好的分配CPU的资源。
GCD内采用DispatchQoS结构体，如果没有指定QoS，会使用default。
以下等级由高到低。
public struct DispatchQoS : Equatable {
public static let userInteractive: DispatchQoS //用户交互级别，需要在极快时间内完成的，例如UI的显示
public static let userInitiated: DispatchQoS //用户发起，需要在很快时间内完成的，例如用户的点击事件、以及用户的手势
。
public static let `default`: DispatchQoS //系统默认的优先级，与主线程优先级一致
public static let utility: DispatchQoS //实用级别，不需要很快完成的任务
public static let background: DispatchQoS //用户无法感知，比较耗时的一些操作
public static let unspecified: DispatchQoS
}
以下通过两个例子来具体看一下优先级的使用。
相同优先级
let queue1 = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.queue1", qos: .utility)
let queue2 = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.queue2", qos: .utility)
queue1.async {
for i in 5..<10 {
print(i)
}
}
queue2.async {
for i in 0..<5 {
print(i)
}
}
output:
0
5
1
6
2
7
3
8
4
9
从结果可见，优先级相同时，两个队列是交替执行的。
不同优先级
let queue1 = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.queue1", qos: .default)
let queue2 = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.queue2", qos: .utility)
queue1.async {
for i in 0..<5 {
print(i)
}
}
queue2.async {
for i in 5..<10 {
print(i)
}
}
output:
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
从结果可见，CPU会把更多的资源优先分配给优先级高的队列，等到CPU空闲之后才会分配资源给优先级低的队列。
主队列默认使用拥有最高优先级，即userInteractive，所以慎用这一优先级，否则极有可能会影响用户体验。
一些不需要用户感知的操作，例如缓存等，使用utility即可
串行队列
在创建队列时，不指定队列类型时，默认为串行队列。
let queue = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.initiallyInactive.queue", qos: .utility)
queue.async {
for i in 0..<5 {
print(i)
}
}
queue.async {
for i in 5..<10 {
print(i)
}
}
queue.async {
for i in 10..<15 {
print(i)
}
}
output:
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
从结果可见队列执行结果，是按任务添加的顺序，依次执行。
并行队列
let queue = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.concurrent.queue", qos: .utility, attributes: .concurrent)
queue.async {
for i in 0..<5 {
print(i)
}
}
queue.async {
for i in 5..<10 {
print(i)
}
}
queue.async {
for i in 10..<15 {
print(i)
}
}
output:
5
0
10
1
2
3
11
4
6
12
7
13
8
14
9
从结果可见，所有任务是以并行的状态执行的。另外在设置attributes参数时，参数还有另一个枚举值initiallyInactive，表示的任务不会自动执行，需要程序员去手动触发(queue.activate())。如果不设置，默认是添加完任务后，自动执行。
添加initiallyInactive这一属性带来了，更多的灵活性，可以自由的决定执行的时机。
再来看看并行队列如何设置这一枚举值。
let queue = DispatchQueue.init(label: "Qos5", qos: .utility, attributes: [.concurrent, .initiallyInactive])
延迟执行
GCD提供了任务延时执行的方法，通过对已创建的队列，调用延时任务的函数即可。其中时间以DispatchTimeInterval设置，GCD内跟时间参数有关系的参数都是通过这一枚举来设置。
public enum DispatchTimeInterval : Equatable {
case seconds(Int) //秒
case milliseconds(Int) //毫秒
case microseconds(Int) //微妙
case nanoseconds(Int) //纳秒
case never
}
在设置调用函数时，asyncAfter有两个及其相同的方法，不同的地方在于参数名有所不同，参照Stack Overflow的解释。
wallDeadline 和 deadline，当系统睡眠后,wallDeadline会继续，但是deadline会被挂起。例如：设置参数为60分钟，当系统睡眠50分钟，wallDeadline会在系统醒来之后10分钟执行，而deadline会在系统醒来之后60分钟执行。
let queue = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.after.queue")
let time = DispatchTimeInterval.seconds(5)
queue.asyncAfter(wallDeadline: .now() + time) {
print("wall dead line done")
}
queue.asyncAfter(deadline: .now() + time) {
print("dead line done")
}
DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: .now() + Double(NSEC_PER_SEC * 1) / Double(NSEC_PER_SEC)) {
print("主线程 dead line done")
}
dispatch_group (组)
如果想等到所有的队列的任务执行完毕再进行某些操作时，可以使用DispatchGroup来完成。
let group = DispatchGroup()
let queue1 = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.queue1", qos: .utility)
let queue2 = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.queue2", qos: .utility)
queue1.async(group: group) {
for i in 0..<5 {
print(i)
}
}
queue2.async(group: group) {
for i in 6..<10 {
print(i)
}
}
//group内所有线程的任务执行完毕
group.notify(queue: DispatchQueue.main) {
print("done")
}
output:
5
0
6
1
7
2
8
3
9
4
done
如果想等待某一队列先执行完毕再执行其他队列可以使用wait
group.wait()
// 上方的output会变为：0~9 done，因为wait会同步等待先前提交的工作完成。（类似同步执行）
为防止队列执行任务时出现阻塞，导致线程锁死，可以设置超时时间。
// 同步等待先前提交的工作完成，如果在指定的超时时间之前工作未完成，则返回。
group.wait(timeout: <#T##DispatchTime#>)
// 作用同上，DispatchTime为主板时间CPU时钟计时, DispatchWallTime为实际时间即系统时间
group.wait(wallTimeout: <#T##DispatchWallTime#>)
DispatchWorkItem
Swift3新增的api，可以通过此api设置队列执行的任务。先看看简单应用吧。通过DispatchWorkItem初始化闭包。
let workItem = DispatchWorkItem {
for i in 0..<10 {
print(i)
}
}
调用一共分两种情况，第一种是通过调用perform()，自动响应闭包。
DispatchQueue.global().async {
workItem.perform()
}
第二种是作为参数传给async方法。
DispatchQueue.global().async(execute: workItem)
接下来我们来看看DispatchWorkItem的内部都有些什么方法和属性。
init(qos: DispatchQoS = default, flags: DispatchWorkItemFlags = default,
block: @escaping () -> Void)
从初始化方法开始，DispatchWorkItem也可以设置优先级，另外还有个参数DispatchWorkItemFlags，来看看DispatchWorkItemFlags的内部组成。
public struct DispatchWorkItemFlags : OptionSet, RawRepresentable {
public static let barrier: DispatchWorkItemFlags
public static let detached: DispatchWorkItemFlags
public static let assignCurrentContext: DispatchWorkItemFlags
public static let noQoS: DispatchWorkItemFlags
public static let inheritQoS: DispatchWorkItemFlags
public static let enforceQoS: DispatchWorkItemFlags
}
DispatchWorkItemFlags主要分为两部分：
- 覆盖
- noQoS 没有优先级
- inheritQoS 继承Queue的优先级
- enforceQoS 覆盖Queue的优先级
- 执行情况
- barrier
- detached
- assignCurrentContext
执行情况会在下文会具体描述，先在这留个坑。
先来看看设置优先级，会对任务执行有什么影响。
let queue1 = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.workItem1", qos: .utility)
let queue2 = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.workItem2", qos: .userInitiated)
let workItem1 = DispatchWorkItem(qos: .userInitiated) {
for i in 0..<5 {
print(i)
}
}
let workItem2 = DispatchWorkItem(qos: .utility) {
for i in 5..<10 {
print(i)
}
}
queue1.async(execute: workItem1)
queue2.async(execute: workItem2)
output:
5
6
7
8
9
0
1
2
3
4
由结果可见即使设置了DispatchWorkItem仅仅只设置了优先级并不会对任务执行顺序有任何影响。也就是仍然按照queue的优先级执行。
接下来，再来设置DispatchWorkItemFlags试试
let queue1 = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.workItem1", qos: .utility)
let queue2 = DispatchQueue(label: "com.ffib.blog.workItem2", qos: .userInitiated)
let workItem1 = DispatchWorkItem(qos: .userInitiated, flags: .enforceQoS) {
for i in 0..<5 {
print(i)
}
}
let workItem2 = DispatchWorkItem {
for i in 5..<10 {
print(i)
}
}
queue1.async(execute: workItem1)
queue2.async(execute: workItem2)
output:
5
0
6
1
7
2
8
3
9
4
设置enforceQoS，使优先级强制覆盖queue的优先级，所以两个队列呈交替执行状态，变为同一优先级。
DispatchWorkItem也有wait和notify方法，和DispatchGroup用法相同。wait会等待这个workItem执行完毕。会阻塞当前线程。也可以使用cancel()提前取消任务。
// 执行结束通过notify提示主队列
workItem.notify(queue: DispatchQueue.main) {
print("value = ", value)
}
// wait会等待这个workItem执行完毕。会阻塞当前线程。workItem3会先执行完，之后再执行workItem2
queue12.async(execute: workItem4)
queue13.async(execute: workItem3)
workItem3.wait()
dispatch_once (单次)
一般用于单例
// swift
class Tool: NSObject {
static let share = Tool()
}
// OC
// Tool.h
@interface Tool : NSObject
+ (instancetype)sharedInstance;
@end
// Tool.m
@implementation Tool
+ (instancetype)sharedInstance {
static Tool *instance;
static dispatch_once_t onceToken;
dispatch_once(&onceToken, ^{
instance = [[self alloc] init];
});
return instance;
}
@end
DispatchSemaphore(信号量)
如果你想同步执行一个异步队列任务，可以使用信号量。
wait()会使信号量减一，如果信号量大于1则会返回.success，否则返回timeout（超时），也可以设置超时时间。
func wait(wallTimeout: DispatchWallTime) -> DispatchTimeoutResult
func wait(timeout: DispatchTime) -> DispatchTimeoutResult
signal()会使信号量加一，返回当前信号量。
print("DispatchSemaphore: 开始")
let semaphore = DispatchSemaphore.init(value: 1)
let queue = DispatchQueue.init(label: "semaphore0", qos: .utility)
for i in 0 ..< 5 {
print("wait: \(i)")
if semaphore.wait(timeout: .distantFuture) == .success {
queue.async {
sleep(2)
print("semaphore: \(semaphore.signal())、\(i)")
}
}
}
print("DispatchSemaphore: 结束")
output:
DispatchSemaphore: 开始
wait: 0
wait: 1
semaphore: 1、0
wait: 2
semaphore: 1、1
wait: 3
semaphore: 1、2
wait: 4
semaphore: 1、3
DispatchSemaphore: 结束
semaphore: 0、4
我们来看下for循环里都发生了什么。第一遍循环遇到wait时，此时信号量为1，大于0，所以if判断为true，进行sleep和打印操作；当第二遍循环遇到wait时，发现信号量为0，此时就会锁死线程，直到上一遍循环的操作完成，调用signal()方法，信号量加一，才会继续执行操作，循环以上操作。
DispatchSemaphore还有另外一个用法，可以限制队列的最大并发量，通过前面所说的wait()信号量减一，signal()信号量加一，来完成此操作，正如上文所述例子，其实达到的效果就是最大并发量为一。
如果使用过NSOperationQueue的同学，应该知道maxConcurrentOperationCount，效果是类似的。
DispatchWorkItemFlags
barrier可以理解为隔离，在读取时，可以异步访问，但是如果突然出现了异步写入操作，我们想要达到的效果是在进行写入操作的时候，使读取操作暂停，直到写入操作结束，再继续进行读取操作，以保证读取操作获取的是最新内容。
预期结果是：在写入操作之前，读取到的内容是a；在写入操作之后，读取到的内容是b（即写入的内容）。
先看看不使用barrier的结果。
print("DispatchWorkItemFlags: 开始")
var testStr = "a"
let queue1 = DispatchQueue.init(label: "flags", attributes: .concurrent)
let readWorkItem = DispatchWorkItem.init {
sleep(1)
print(testStr)
}
let writeWorkItem = DispatchWorkItem.init {
sleep(3)
testStr = "b"
print("write")
}
queue1.async(execute: readWorkItem)
queue1.async(execute: writeWorkItem)
queue1.async(execute: readWorkItem)
print("DispatchWorkItemFlags: 结束")
output：
DispatchWorkItemFlags: 开始
DispatchWorkItemFlags: 结束
a
a
write
结果不是我们想要的。再来看看加了barrier之后的效果。
// 将上题writeWorkItem修改初始化方式
let writeWorkItem = DispatchWorkItem.init(flags: [.barrier]) {
// 里面内容同上，不变
}
output：
DispatchWorkItemFlags: 开始
DispatchWorkItemFlags: 结束
a
write
b
结果符合预期的想法，barrier主要用于读写隔离，以保证写入的时候，不被读取。
dispatch_barrier_async (栅栏)
释义
void dispatch_barrier_async(dispatch_queue_t queue, dispatch_block_t block);
dispatch_barrier_async一般叫做“栅栏函数”，它就好像栅栏一样可以将多个操作分隔开，在它前面追加的操作先执行，在它后面追加的操作后执行。
栅栏函数也可以执行队列上的操作(参数列表中有queue和block)，也有对应的 dispatch_barrier_sync 函数。
示例：
- (void)testBarrierAsync
{
//创建一个并行队列
dispatch_queue_t concurrentQueue = dispatch_queue_create("com.gcd.barrier.concurrentQueue", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
//并行操作
void (^blk1)() = ^{
NSLog(@"1");
};
void (^blk2)() = ^{
NSLog(@"2");
};
void (^blk3)() = ^{
NSLog(@"3");
};
void (^blk4)() = ^{
NSLog(@"4");
};
void (^blk5)() = ^{
NSLog(@"5");
};
void (^blk6)() = ^{
NSLog(@"6");
};
//栅栏函数执行操作
void (^barrierBlk)() = ^{
NSLog(@"Barrier!");
};
//执行所有操作
dispatch_async(concurrentQueue, blk1);
dispatch_async(concurrentQueue, blk2);
dispatch_async(concurrentQueue, blk3);
dispatch_barrier_async(concurrentQueue, barrierBlk);
dispatch_async(concurrentQueue, blk4);
dispatch_async(concurrentQueue, blk5);
dispatch_async(concurrentQueue, blk6);
}
方法执行结果：
2
1
3
Barrier!
5
4
6
分析：
栅栏函数之前和之后的操作执行顺序都不固定，但是前面三个必然先执行，然后再执行栅栏函数中的操作，最后执行后面的三个。
注意：
dispatch_barrier_async(dispatch_queue_t queue, dispatch_block_t block)
栅栏函数中传入的参数队列必须是由 dispatch_queue_create 方法创建的队列，否则，与dispatch_async无异，起不到“栅栏”的作用了，对于dispatch_barrier_sync也是同理。
参考文献
- https://www.jianshu.com/p/2d57c72016c6
- https://www.cnblogs.com/graveliang/p/5693835.html
- https://www.jianshu.com/p/d63c3100dd63
- https://juejin.im/post/6844903545213288461#heading-12