Opencv教程：人工智能图像处理入门案例实战

1、简介

opencv是一个计算机视觉领域的开源库，提供了很多图像处理算法模型和数据处理能力，使用opencv可以完成很多常见的计算机视觉领域的任务，诸如常见的人脸识别、目标检测等

然而对于很多非算法工程师来说，这些任务变得有些遥不可及，所以本专栏旨在使用Python-Opencv实现一些常用的案例，不涉及算法底层原理，更多的倾向于工程实践，让更多的工程师也可以以实战使用人工智能技术

主要涉及内容如下：

• 图片基本操作

   图片读取与显示
   RGB通道分离
   图像绘图（线段、箭头、矩形等）
   图片添加文字（中文、英文）

• 人脸检测案例

   图片中的人脸检测
   视频中的人脸检测
   图片中截取人脸位置
   人眼检测

• 二维码识别案例

  单二维码识别
  多二维码识别

• 人脸识别案例

  识别原理（人脸库、相似度计算）
  dlib代码实现
  face_recognition代码实现

• 验证码识别案例

  无干扰识别
  有干扰识别

• 轮廓检测案例

  简单轮廓检测
  矩形框标识物体
  多颜色物体识别

• 目标检测案例

  1、行人检测原理
  2、视频中行人检测实战

2、技能要求

• 熟练掌握Python编程基础

• 了解计算机视觉方面的相关概念名词等

3、学习

我先了解一下

我要订阅