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Opencv教程：人工智能图像处理入门案例实战

1、简介

opencv是一个计算机视觉领域的开源库，提供了很多图像处理算法模型和数据处理能力，使用opencv可以完成很多常见的计算机视觉领域的任务，诸如常见的人脸识别、目标检测等

然而对于很多非算法工程师来说，这些任务变得有些遥不可及，所以本专栏旨在使用Python-Opencv实现一些常用的案例，不涉及算法底层原理，更多的倾向于工程实践，让更多的工程师也可以以实战使用人工智能技术

主要涉及内容如下：

  • 图片基本操作
   图片读取与显示
   RGB通道分离
   图像绘图（线段、箭头、矩形等）
   图片添加文字（中文、英文）
  • 人脸检测案例
   图片中的人脸检测
   视频中的人脸检测
   图片中截取人脸位置
   人眼检测
  • 二维码识别案例
  单二维码识别
  多二维码识别
  • 人脸识别案例
  识别原理（人脸库、相似度计算）
  dlib代码实现
  face_recognition代码实现
  • 验证码识别案例
  无干扰识别
  有干扰识别
  • 轮廓检测案例
  简单轮廓检测
  矩形框标识物体
  多颜色物体识别
  • 目标检测案例
  1、行人检测原理
  2、视频中行人检测实战

2、技能要求

  • 熟练掌握Python编程基础

  • 了解计算机视觉方面的相关概念名词等

3、学习

我先了解一下

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Opencv教程：人工智能图像处理入门案例实战_第1张图片

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