推荐系统中评估指标

1. Recall : 召回率

(recall)=TP/(TP+FN) 【预测为真正/实际为正】
通俗解释：正样本中有多少是被找了出来

2. HR@K (hit_rate) : 命中率

分母： 模型预测给出的topk推荐列表个数。
分子： 模型预测的topk中有多少是实际点击的。

通俗理解：模型给出topk结果，有多少是命中实际点击的。
注意： 召回率与命中率是不一样的。