Rich gateway精准识别 抓住“伸向企业信息的黑手”

近年来，网络安全和信息安全领域不时出现引发社会各界高度关注的事件。2014年，中央网络安全和信息化领导小组成立，将网络安全上升到了国家战略高度；2015年，乌克兰供电系统遭到黑客袭击，导致大规模停电；2017年5月，WannaCry勒索病毒攻击全球Windows漏洞，造成世界范围内上百个国家的公共服务、基础设施受到影响。不论从个人、企业还是国家来看，网络安全在泛化的同时，对工作生活的影响力也在不断增强。特别是对于企业而言，不仅影响工作效率，而且数据信息泄露给企业带来的打击可能是致命的。

针对这一现象，市场上很早就出现各种各样的反垃圾邮件网关，而彩讯Rich gateway凭借出色的功能和专业的服务，从众多网关产品中脱颖而出。其人工智能识别技术尤为突出，可以实现精准过滤，有效抓住“伸向企业信息的黑手”。

​意图分析

大部分垃圾邮件、病毒邮件背后的动机是使接受某物，例如登陆某个站点，拨打某个电话，或者买某只股票。这些动机被称为邮件“意图”，而观察邮件的这种特点叫做“意图分析”。目前为止，大部分垃圾邮件的意图都是让用户点击一个网页或链接。Rich gateway通过对发信IP、发件人、邮件正文等多指标、多因素关联分析，针对性地建立垃圾邮件模型，其中包含特征、特征间关系以及模型匹配的方法，从而有效甄别出垃圾邮件。

Bayes算法

Bayes算法事先对大批量人工分类的正常邮件和垃圾邮件进行学习，统计出邮件中每个词条在正常邮件和垃圾邮件中出现的概率。Rich gateway收到邮件时，可基于这些事先统计好的数据，对邮件内容，包括关键词、变体字、用户偏好等进行分析，把握“好”与“坏”之间的平衡，进行综合评定，从而评估出这封邮件是垃圾邮件的几率。Bayes算法作为邮件评分的一个重要因子，也是目前最有效的反垃圾邮件技术，有效降低不法分子对系统侵袭的风险。

SVM过滤

Rich gateway的SVM技术主要用于图片的区分，可对垃圾图片和正常图片进行有效判断。首先，Rich gateway通过人工标注，建立正常图片集合和垃圾图片集合，自动提取每张图片和相关邮件文本的特征；然后，使用SVM根据两类特征进行数据分析，得到图片分类模型；最后，Rich gateway在线上处理邮件时，使用分类模型，可计算出一张图片是否垃圾图片的概率，从而辨别出垃圾邮件，保护系统安全。

​邮件指纹

将垃圾邮件抽样提取标本，形成小的特征文件，这就是“邮件指纹”。利用“指纹”，再通过反垃圾数据同步机制，将数据中心24小时监控收集到的数据实时同步到Rich gateway中使用。内容相同的垃圾邮件，即使改变信件的称呼或者排版，“邮件指纹”都可以判断两封邮件的相似度，从而有效拦截垃圾邮件。

Rich gateway通过意图分析、Bayes算法、过滤技术、邮件指纹等领先的人工智能识别技术，有效甄别垃圾邮件和病毒邮件，迅速制定应对措施，在提升工作效率的同时，使系统置于层层保护之中，全方位保障企业信息安全。人工智能时代已经全面开启，你的邮箱可以做到吗？

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