1.
前段时间中秋节的时候，我回老家，去亲戚家串门，正好他家小孩也在。我和堂哥说话时，十二三岁的堂侄儿一直在旁边专心致志地玩手机。
中间有好几次我主动和他搭话，他头都没抬，手指在屏幕上不停划动，我只听到了“买了佛冷”“什么鬼魅传说什么魑魅魍魉妖魔”等背景音乐。
我歪过头看了看，果然，他是在刷抖音。
堂哥常年在外打工，堂侄今年上小学六年级，他玩的是堂嫂的手机。我们这儿只是一个普通的农村小镇，甚至不是七八线的小县城。
我一方面惊讶于抖音在渠道上的下探竟然到了村镇级，另一方面也对抖音能使上小学的堂侄沉迷其中感到担忧。
后来，我和堂侄聊了聊，问他怎么那么喜欢刷抖音，他说，上学太闷了，抖音很有意思。
我拿过他在玩的手机，刷了会儿他的抖音，发现他的抖音上美女类推荐的不多，更多的是那些好玩的、逗趣的视频，包括了各地的游玩项目，也包括了城市的美好生活。
对他来说，抖音就像一扇窗口，推开窗，他发现——外面的世界很精彩，农村的生活很无奈。
2.
其实，不光是抖音，快手的成功也依赖于一直被主流媒体忽视的底层人群。
而这些平台都使用了算法推荐机制，这一机制声名鹊起于今日头条在BAT的夹缝中的异军突起。
什么是算法推荐机制呢？
其实就是网络大数据在信息分发上的应用，它会根据你的阅读兴趣，给你推荐你更喜欢的内容。
你把什么图文或短视频看完了、点赞了、评论了、转发了，或者你主动搜索了什么内容，机器算法都会因此认为你对这一内容是感兴趣的，然后它就会给你推荐更多的相关内容。
你喜欢什么，它就给你什么，你越看越喜欢，当然刷到停不下来了。
这也就是今日头条和抖音快手们在用户使用时长上能够屡破新高、甚至威胁到微信的统治地位的制胜法宝。
投其所好的算法推荐，就像一剂精神鸦片，它让你欢愉，也使你成瘾：你收获了短暂的快乐，却也沉溺于这片刻欢愉。
3.
今日头条和抖音快手的算法推荐已推行许久，我一直觉得，反正我很少用这些软件，所以，他们的算法推荐影响不了我。
直到越来越多的资讯类、文娱类软件也开始使用算法推荐，我才悚然惊醒。
我平时很喜欢刷知乎，因为我觉得相比微博的泛娱乐化，在知乎上还是有一些优质的内容沉淀了下来。
之前有一段时间，我想要买房，就不自觉地在刷到知乎的房地产类问题和文章时认真地看了看。
我既没有点赞，也没有评论，更没有主动搜索，只不过是在刷到这类问题和文章时，出于关心，好奇地看了看。
结果之后很长一段时间，知乎就频繁地给我推荐房地产相关的问答和文章。我每刷五六条资讯，就会蹦出一条房地产相关的，要么说房价坚挺、上车要趁早，要么说房价下行在即、刚需可以再等等。
在被这类推荐烦扰得烦躁不堪时，我心中不由得对这种算法推荐生出一丝愠怒：
你TM只不过是一个APP，是我使用你，而不是你驾驭我！我想看什么是我的自由，你TM就是冰冷的程序，你又有什么资格凌驾于我之上来揣测我喜欢看什么，来安排给我看什么？
4.
这类机器算法推荐还有一个最大的坏处就是，它会把我们关在一个个信息茧房里而不自知。
什么是信息茧房呢？
你关注房地产，它就给你推荐房地产；你关心亲子育儿，它就给你推荐亲子育儿；你关注鹿晗，它就只给你推荐鹿晗而不会给你推荐蔡徐坤……
你接触到的只有同类型的、同质化的信息，对于你所在的圈层之外的信息，你不感兴趣也缺乏了解。
兼听则明，偏信则暗，长此以往，你的视野就会变窄，你的思维就会固化。
你就容易听不进他人的不同意见，把自我的偏见作为党同伐异的真理。
为什么现如今的键盘侠和网络暴力越来越多？
一个很重要的原因就是，人们待在不同的信息茧房里彼此仇视而不能有效的共情，理性的公众批判也随之缺失。
身在信息茧房里的人们作为一个个不同的群体而极端化：喜欢胡歌的看不上喜欢吴亦凡的，即便同样是TFBOYS的粉丝，内部还会有分化，为各自最喜欢的爱豆吵得不可开交。
当你跳出这一切，看到了一个又一个巨大的信息茧房，你还会任由这些算法推荐的APP把你关进其中的一个中去吗？
5.
每个人每一天的时间都是24小时，你花在手机娱乐上的时间越多，花在学习和工作上的时间就会变少。
而真正能提升你自己、能创造价值和财富的恰恰就是学习和工作，而不是娱乐。
抖音们最大的坏处就在于，它让你于不知不觉间沉溺，软化你的斗志，消磨你的时间。
你原本只是想拿起手机，放松一小会儿的，不知不觉间，两三个小时就过去了。
我们应该责怪他们开发出这样利用人性弱点的算法推荐机制吗？
不，我们没有立场。
资本本就是逐利的，满足我们的需求原本就是他们争抢市场的方式之一。
我们唯一能做的，就是管住自己的欲望，管理好自己的时间。
少一点娱乐至死，多一点奋发上进。
无用的APP能卸载就卸载，舍不得卸载至少也少点打开。
以有用之身，多做有为之事，与君共勉！
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