一亿个猜想，2019年不成文大数据，AR、Vr等时代问卷

1、大数据在医疗、教育方向可以如何应用，分别从医疗和教育两个方向阐述一下你的看法。

答：医疗方向：便民，惠民，利民.建设数据平台，一机在手，看病不愁。区域人口信息平台，挂号，诊间支付，电子病历，床位查询，国家分级诊疗，基层首诊，极慢分治，双向转诊，撒航下联动，达到便民的作用，家庭医生，分时就诊，分诊叫号，，远程胎监，，中医大数据经络检测，中医智能诊断，，云报告，云影像，，移动护理，移动查房，用药安全，病床结算，，大数据分析，实现人工智能医疗

大数据    大健康   广协同     广服务

教育方向：教育场景下，基于大数据算法，和学生训练的数据的人工智能，帮助教师批改作业，根据作业的完成情况从中个性化推荐个人弱项进行针对性训练，节省用户时间，一个小时左右，大数据也应该考虑场景中，不可抗因素，比如个人情绪，身体健康情况等因素的干扰，产品逻辑性一定要强，数据的可视化，帮助老师了解学习情况，精细化管理，数据积累后，逐渐过度到自适应教导，数据化管理，个性化服务，对学生个性化作业，不同层级不同难度的作业区隔

2、随着AR、VR技术的逐渐成熟，他们可以被应用在哪些生活中的场景？从你平时的生活中发现的点，来阐述你想运营AR/VR的场景。一个案例即可

即时通讯场景，随着基础工业的迅速发展，用户性需求逐渐更加完善，通讯产品逼近现实的面对面交流的通信工具，目前通信工具局限面对面交流信息 ，比如肢体语言，在拿着手机视频场景下，无法用肢体语言床底更多的信息，更何况微观动作等，运用AR/VR技术能达到全景式展现

3.当算法越来越多的被使用在信息推荐的时候，人们接触到更多自己感兴趣的内容，算法为用户带来的好处的同时，也有可能让你人接触的信息范畴逐步变窄，有可能会失去接触不一样信息的机会，面对这样的问题，你如何看待？

随着算法不断晚上，也一定会考虑这个问题在算法中，比如A：1,2,3内容，B，1,2,4内容算法会自动学习推荐A：4的内容，进行测试，但数据积累更多会更符合个性化需求，比如北京是的人都关注这个内容6，会试探用户AB会不会也关注，只有满足用户信息的一致性，才不会难以沟通，进而产生分歧，类似我们学的知识的一致性，我才能更体会别表达的是什么

1、请列出你所知道的大学生群体常的新闻阅读产品，并且分析这些产品的各自的优势和存在的问题。

公众号;专题化服务特性：私域流量，无法拓展更多信息

今日头条;特色个性化：内容深度不够，算法不够完善

知乎：观念评论式：互动方式不够强烈

微博：娱乐热点式：方式多元化（政策方向等）

2、你认为用户是否存在接触的信息范畴越来截止窄的情况，以及这是不是一个需要解决的问题，如何需要解决，你会如何通过设计来解决这个问题，绘制出解决的流程图以及设计稿和设计说明，如何你认为不需要解决，请说明原因。

存在信息接触变窄，从辩证的角度看来看需要也不需要，为什么需要，因为个性化需求就包括，有人喜欢挖井，有人喜欢挖隧道，有人喜欢挖池塘。当然也有需要的一面