2020内容创作发展趋势报告

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在社交媒介崛起之后，大众传播时代专业媒体和媒体工作者独占传播内容生产（PGC）的主体地位已经受到了用户生产内容（UGC）和机构生产内容（OGC）的严重挑战，从规模上讲，后两者在内容生产的总量方面已经远远超过了前者，专业媒介工作者生产传播内容的份额比例越来越低。而机器生产内容（MGC）的海量涌现，必然使这一状况进一步加剧。那么，作为一个总体上只能生产社会内容总量千分之一、万分之一甚至更小比例的专业媒体和媒体人，它在传播领域承担的社会角色还会是直接的内容生产者吗？

这是一个值得严重思考的问题。

当然，在UGC或OGC专业能力不足的内容生产领域，在MGC缺乏数据支撑或无法用算法来解析的内容生产领域，仍然是PGC内容生产的专属领地。但是同样明显的事实是，随着UGC或OGC专业能力的提升，随着MGC在人工智能的技术支撑下丰富内容的涌现，专业媒体和传播工作者的内容生产所占有的那一点点“领地”（虽然很重要），但也很难成为安放专业传播工作者功能和价值的立足点了。

除了上文中所提到的数据掌控和价值挖掘之外，专业媒体和传播工作者在未来传播中的主要价值角色的担当主要不是进行直接的内容生产，而是为UGC、OGC和MGC的内容生产创制模板、创新模式、开拓新的领域和新的功能、平衡社会表达中的信息与意见失衡、建设传播领域的文化生态——筑牢文明底线、建构传播规则、倡导伦理精神……

在技术革命的推动下，我们这个时代正面临着百年未有之大变局。这一变局不但影响着传播领域，也将深刻地影响和改变着我们生活的方方面面：政治、经济、商业，以及人们的生活和交往。基于智能算法的内容分发就是智能时代传播领域的一项成果。

人类的信息分发模式迄今为止大体上经历了三个主要的发展类型：

1.倚重人工编辑的媒体型分发（以传统媒介为代表）；

2.依托社交链传播的关系型分发（以微信、微博为代表）；

3.基于智能算法对于信息和人匹配的算法型分发（以今日头条为代表）。

作为一种信息传播实践的新生产力量，算法型信息推荐（分发）技术实现了信息生产与传播范式的智能化转向，同时带来了用户价值主导下的场景化适配。其发展与变化是一种重塑传播规则、改变人们认知的全新机制设计。

本报告希望以第三方视角观察，从内容创作、运营分发和商业变现等方面盘点内容创作者的发展现状，洞悉内容产业发展趋势，为相关从业人员提供参考。

本报告采用定性研究，一方面通过大量文献资料进行归纳总结，研究典型案例，发现规律、趋势；另一方面通过与创作者的深入访谈，了解创作者发展

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