- 如何区分Bug是前端问题还是后端问题?
海姐软件测试
缺陷管理bug前端
在软件测试中,精准定位Bug的归属(前端or后端)是高效协作的关键。以下是系统化的排查方法,结合技术细节和实战技巧:1.核心判断逻辑「数据vs展示」二分法:后端问题:数据本身错误(API返回错误数据/逻辑错误/数据库问题)前端问题:数据正确但展示异常(UI渲染错误/交互逻辑问题)2.四步定位法第一步:抓包分析(必做)工具:ChromeDevTools>Network/Fiddler/Charles
- 工具篇:(二)MacOS 下载 MySQL 并进行配置连接,使用 VSCode 创建 Node 项目-亲测有效
全栈探索者chen
mysqlmacos工具macosmysqlvscode
MacOS下载MySQL并进行配置连接,使用VSCode创建Node项目我们将介绍如何在macOS上下载和配置MySQL数据库,并使用VSCode创建一个Node.js项目进行测试。通过这些步骤,您将能够顺利地设置开发环境并进行基本的数据操作。一、删除之前的MySQL配置和软件在macOS系统中,下载并配置MySQL客户端之前,清理掉之前的MySQL配置和相关软件是一个关键步骤。以下是详细的操作流
- 008、Python+fastapi,第一个后台管理项目走向第8步:ubutun 20.04下配置远程桌面、安装vscode+python环境配置
浪淘沙jkp
学习fastapi
一、说明白飘了3个月无影云电脑,开始选了个windowsserver非常不好用,后台改为ubuntu想升级到22,没成功,那就20.04吧。今天先安装下开发环境,后续2个月就想把他当做开发服务器,不知道行不行,公网ip是否可以外部链接。本来想装个宝塔面板直接管理,不过那玩意用了一次,决定说方便也不方便,还是放弃,要用也搞个掏钱的,你懂的,免费的不放心啊那我们就一个一个安装好了,大概要安装mysql
- SmartETL中数据库操作与流程解耦的设计与应用
正如ETL这个概念本身所指示的,数据库读写访问是ETL的最常用甚至是最主要的操作。现代信息系统的设计与运行基本都是围绕数据库展开的,很多应用的核心功能都是对数据库的CRUD(创建、检索、更新、删除)操作。SmartETL框架设计之初就考虑到了这个情况,在早期就根据团队的技术栈,实现了对MongoDB、MySQL、ElasticSearch、ClickHouse等数据库的Extract操作(即Loa
- tp5 model 使用
在thinkphp3.X的时候我们经常使用M,D方法实例化一个model,然后通过model对数据进行增删改查操作。在tp5的时候,如果再想用上面的方法,必须先定义model,刚开始的时候怎么定义都说找不到类,后来不知道怎么回事就好了,例如数据库中有表user,在application\index\model目录下建立文件User.php,然后里面这样写几个关键点:一定要写usethink\Mod
- Apache Ignite 的 SQL 功能和分布式查询机制
这段内容讲的是ApacheIgnite的SQL功能和分布式查询机制。我们可以从几个关键点来理解:一、Ignite是一个分布式SQL数据库✅特点:符合ANSI-99SQL标准水平扩展(可扩展到多个节点)容错(fault-tolerant)支持两种数据分布方式:分区(Partitioned):数据分布在多个节点上复制(Replicated):每个节点都有完整数据副本二、SQL功能支持✅DML语句:Ig
- 【软考速通笔记】系统架构设计师⑱——大数据架构设计理论与实践
小康师兄
系统架构设计师笔记系统架构大数据LanbdaKappa数据湖批处理
文章目录一、前言二、传统数据库遇到的问题2.1问题的根源2.2传统解决方法三、大数据基础3.1大数据处理技术3.2大数据利用过程3.3大数据处理系统面临的挑战3.4大数据具有的属性和特征四、Lanbda架构4.1批处理层4.2加速层4.3服务层五、Kappa架构5.1实时层5.2服务层六、Lambda和Kappa对比七、其他一、前言笔记目录大纲请查阅:【软考速通笔记】系统架构设计师——导读关注【小
- 达梦数据库监控观测最佳实践
概述达梦企业管理器简称DEM,架构如下:概略来说,每个数据库主机安装代理程序DMAgent,在监控方面,它将指标发送至DEM服务端,用户可访问DEM控制台查看数据主机和实例的监控指标,在DEM进行配置后可通过http://:8080/dem/metrics端点暴露主机和数据库的Prometheus指标,观测云DataKit可从此端点采集指标完成达梦数据库集成。前提条件监控目标可通过DMAgent上
- 开启MySQL慢日志方法
angushine
mysql数据库
提供两种开启MySQL方法查询慢SQL配置:showVARIABLESlike‘%slow_query_log%’;showVARIABLESlike‘%long_query_time%’;方法一(可能提示没有权限):SETGLOBALslow_query_log=‘ON’;SETGLOBALslow_query_log_file=‘/data/mysql/data/mysql-0001-slow
- 如何选择数据库?从真实案例看 PostgreSQL 与 MySQL 的优劣权衡
关系型数据库是几乎所有互联网应用的基础。在众多开源选项中,PostgreSQL和MySQL是最常被拿来对比的一对“老对手”。虽然它们都讲SQL,但在设计哲学、性能表现和功能特性上差异明显。本篇文章结合了包括Uber在内的实际案例、AI辅助建模的开发经验,并推荐一些实际工具,帮助开发者更清晰地做出技术选型。为什么数据库选型至关重要?数据库并不是“越强越好”,关键在于是否匹配你项目的业务模型、数据访问
- 第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-133节(SQL——DQL——基础查询)
Patrick_kafka
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目录133节——DQL:基础查询1.学习目标2.基础数据查询:select3.进行过滤的基础数据查询:where4.代码演练5.小节总结6.关于MySQL和SQL的DDL、DML、DCL、DQL的最底层逻辑MySQL与SQL的底层逻辑:从磁盘到内存的数据流解析一、DDL(数据定义语言):构建数据大厦的蓝图二、DML(数据操作语言):数据流动的三重关卡三、DCL(数据控制语言):权限的多维管控四、D
- “专属私有云”或“行业公有云(逻辑隔离的公共云专区)”两种主流部署模式到底有什么区别?政务云不就应该是专属的私有云么?政务云是不是不能混用?
一、安全合规性要求分层,驱动部署模式分化核心敏感系统需物理隔离(专属私有云)涉及公民隐私、国家安全(如公安、财政、医保核心数据库)的系统,必须通过物理隔离的专属私有云保障绝对控制权。例如:浦东新区公安局的涉密数据采用自建私有云,确保数据完全自主管控3。某省地市政务云要求核心业务部署在信创私有云,满足等保三级和国密算法评估要求5。非敏感公共服务适用逻辑隔离(行业公有云)面向公众的服务(如社保查询、线
- 第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-134节(SQL——DQL——分组聚合)
Patrick_kafka
sql数据库mysql大数据开发语言pythonpycharm
目录134节——DQL:分组聚合1.学习目标2.分组聚合3.论MySQL中GROUPBY和WHERE的异同MySQL中GROUPBY和WHERE的异同:一、相同点:都是“筛数据”的工具二、不同点:筛的时机和对象完全不一样1.作用时机不同:先筛行,再分组2.作用对象不同:筛单行vs筛分组3.不能混搭的“规矩”三、一句话总结4.小节总结编辑好了,又一篇博客和代码写完了,励志一下吧,下一小节等等继续:1
- mysql 清理磁盘空间
汐猫
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数据库相关学习资料:https://edu.51cto.com/video/655.htmlMySQL清理磁盘空间:代码示例与流程指南MySQL是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统,它在处理大量数据时可能会占用大量的磁盘空间。随着时间的推移,数据库可能会积累许多不再需要的数据,导致磁盘空间不足。本文将介绍如何清理MySQL数据库中的磁盘空间,包括代码示例和流程图。清理磁盘空间的原因性能提升:清理
- 深入解析Hadoop中的推测执行:原理、算法与策略
码字的字节
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Hadoop推测执行概述在分布式计算环境中,任务执行速度的不均衡是一个普遍存在的挑战。Hadoop作为主流的大数据处理框架,通过引入推测执行(SpeculativeExecution)机制有效缓解了这一问题。该技术本质上是一种乐观的容错策略,当系统检测到某些任务执行明显落后于预期进度时,会自动在其它计算节点上启动相同任务的冗余副本,最终选择最先完成的任务结果作为输出。核心设计动机推测执行的诞生源于
- 阿里云态势感知和安骑士有什么区别?
阿腾云
阿里云态势感知和安骑士均是阿里云云盾安全产品,态势感知属于安全管理类的产品,安骑士数据服务器安全类产品,阿里云百科网来详细说下阿里云态势感知和安骑士之间的区别:态势感知和安骑士的区别简单来说,安骑士是检测云服务器漏洞的,态势感知提供安全类的大数据分析服务。态势感知:安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案。安骑士
- android ROOM kotlin官方文档完全学习
androidROOMkotlin官方文档完全学习2.6使用Room将数据保存到本地数据库|AndroidDevelopers(google.cn)一、简介1.1引入dependencies{defroom_version="2.6.1"implementation"androidx.room:room-runtime:$room_version"//如下三选一annotationProcesso
- 多租户saas mysql_实现saas多租户方案比较
weixin_39535125
多租户saasmysql
看到一篇比较多租户数据隔离方案的文章,总结挺不错。其实大部分内容在我前几年写的文章都有。文章翻译自:多租户意味着同一个应用上有不用的用户隔离。这是非常典型的saas模型。你可以用不同的隔离级别来实现多租户。1.行级别:在每个数据库表里添加tenat_id字段,然后在每个查询语句也添加相应的tenant_id2.schema级别:每个租户有在同一个数据库内自己独立命名空间。可以容易使用Postgre
- 大模型软件的多租户架构设计
AI天才研究院
AI人工智能与大数据ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型软件的多租户架构设计关键词:大模型软件、多租户架构、设计、性能优化、安全性摘要:随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,大模型软件在各个领域得到了广泛应用。然而,如何在大模型软件中实现高效的多租户架构设计,成为当前技术领域的一个关键挑战。本文将深入探讨大模型软件的多租户架构设计,包括其背景、核心概念、算法原理、系统架构、项目实战以及最佳实践等,旨在为开发者提供一套系统化、全面化的设计指南。设计过
- 【原创文集】如果时光会说话
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大数据工程学院21计科本2王玉艳1528662159515286621595.如果时光会说话,它会不会知道未来发生的事情然后跟人类讲呢?从2006年的非典到2019年的新冠疫情,发生了太多太多的让人类遭遇苦难的病毒。如果时光会说话,它是否会将即将发生的事与我们一说,让人类避免所遭遇的一切呢?如果时光会说话,不知道它看见这些在它身体里所发生的一切,它会不会感到悲哀呢?如果时光会说话,我会问问它新冠疫
- 深入解析 Spark:关键问题与答案汇总
※尘
sqlhivespark
在大数据处理领域,Spark凭借其高效的计算能力和丰富的功能,成为了众多开发者和企业的首选框架。然而,在使用Spark的过程中,我们会遇到各种各样的问题,从性能优化到算子使用等。本文将围绕Spark的一些核心问题进行详细解答,帮助大家更好地理解和运用Spark。Spark性能优化策略Spark性能优化是提升作业执行效率的关键,主要可以从以下几个方面入手:首先,资源配置优化至关重要。合理设置Exec
- 【Flink图计算源码解析】开篇:Flink图计算总览
hxcaifly
FlinkFlink原理和应用
文章目录1.图计算的作用2.本专题的写作目的3.FlinkGelly引擎总览3.1.Gelly的源码结构1.Graph的存储数据结构2.图的类别3.图的验证以及指标4.图的生成器5.Library6.图的迭代计算7.examples案例4.后记1.图计算的作用哲学上说事物之间普遍存在联系的,通常来说可以将事物看作图的顶点,事物间的联系看作图的边,典型的场景:对应于学术界的文献来说,每篇论文可以看作
- 智能衣橱革命:大语言模型如何成为你的24小时私人造型师?
从清晨通勤的干练西装到约会餐厅的惊艳晚装,从孕期舒适穿搭到面试首印象的决胜战袍,大语言模型正悄然成为我们私人形象顾问。它融合历史时尚数据库、百万用户风格偏好与实时场景分析,在你输入“重要会议穿什么”的瞬间,便为你构建出专属着装方案——古典智慧与未来科技在指尖碰撞。导言:衣装,无声的宣言与永恒的困惑“衣裳常常显示人品”——莎士比亚在《哈姆雷特》中的箴言,穿越时空,道破了着装亘古不变的力量。衣装,这层
- 大数据领域如何用好 Eureka 实现服务治理
大数据洞察
大数据eureka云原生ai
大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配与最佳实践元数据框架标题大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配、实现机制与最佳实践关键词Eureka;服务治理;大数据分布式系统;服务发现;负载均衡;故障恢复;云原生适配摘要Eureka作为Netflix开源的AP型服务发现组件,以其高可用性、动态适配性和轻量级特性,成为微服务架构的核心工具。然而,大数据领域的超大规模分布式、高并发数据流动、动态资
- Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践
大数据洞察
eureka大数据云原生ai
Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践:从理论到落地的全面解析元数据框架标题:Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践:从理论到落地的全面解析关键词:Eureka;服务治理;大数据推荐系统;分布式架构;服务发现;高可用性;动态扩展摘要:本文结合Eureka的核心特性与大数据推荐系统的需求,从第一性原理推导、架构设计、实现机制到实际应用,全面解析Eureka在推荐系统中的服务治理实践。通过
- Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能eureka大数据云原生ai
Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词:Eureka,大数据,服务治理,分布式系统,微服务摘要:本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状,阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理,结合Python代码进行说明,并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例,展示了Eureka在大数据服务治理中
- 新能源汽车大数据画像:从零到一实现K-means用户分群
新能源汽车研发&测试入门指南
学习笔记新星杯+王者杯汽车大数据kmeans
基于大数据分析的新能源汽车画像研究全攻略:从原理到实战前言在"软件定义汽车"的时代浪潮下,新能源汽车正经历着从交通工具向智能移动终端的进化。本文将带你深入探索如何通过大数据技术构建精准的用户与产品画像,揭秘车企数字化转型的核心技术。全文涵盖完整的技术链路和实战案例,助你快速掌握这一前沿领域。关键词:新能源汽车;用户画像挖掘;大数据分析;K-means聚类目录一、大数据分析技术基石二、新能源汽车画像
- Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能flink物联网strutsai
Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践关键词:Flink、物联网、实时大数据处理、最佳实践、数据流摘要:本文围绕Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践展开。首先介绍了相关背景知识,接着深入浅出地解释了Flink、物联网和实时大数据处理的核心概念以及它们之间的关系。然后详细阐述了Flink处理物联网数据的核心算法原理、数学模型和公式。通过实际项目案例,展示了开发环境搭建、代码实现和解读。
- 在本地127.0.0.1上跨实例访问远程数据库
和麻
数据库
1.确保可以和远程目标库连接通畅2.确保开启了sqlserver的TCP/IP3.创建LInkedserver-------先删除掉已存在的Remote203IFEXISTS(SELECT1FROMsys.serversWHEREname='Remote203')BEGINEXECsp_dropserver'Remote203','droplogins';ENDGO------------创建链接
- composer 提示Module ‘mysqli‘ already loaded,Directive ‘track_errors‘ is deprecated
xuefeiniao
composerphp
composer提示Warning:Module'mysqli'alreadyloadedinUnknownonline0Deprecated:Directive'track_errors'isdeprecatedinUnknownonline0场景:原因:解决:Deprecated:Directive‘track_errors’isdeprecatedinUnknownonline0)场景:执行
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s