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手写一些常见算法快速排序归并排序Dijkstra自定义排序交替打印0和1冒泡排序插入排序堆排序快速排序publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){intnums[]={1,3,2,5,4,6,8,7,9};quickSort(nums,0,nums.length-1);}privatestaticvoidquickSort(int[]num
- 数据结构八大核心排序,详细过程。
LYH_1_
c++cc语言c++java
目录一,排序种类1.直接插入排序2.冒泡排序3.希尔排序4.快排(1.)快排单趟排序三种写法【1】hoare版本单趟排序【2】挖坑法【3】前后指针法最新的写法,写起来最简单,最不容易出错(2.)快排【1.】快排递归【2】快排非递归【3】快排的优化一三数取中优化【4】快排的优化二小区间优化5.归并排序(1.)归并排序递归写法【1】归并排序子函数【2】归并排序(2.)归并排序循环写法6.选择排序7.堆
- 从青铜到王者:六大排序算法实战解析
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前言在编程的世界里,排序算法如同一颗璀璨的明珠,闪耀着智慧的光芒。它不仅是计算机科学的基础知识点,更是每一位程序员必备的技能。今天,就让我们一同走进排序算法的世界,深入探究冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序这六大经典算法的精髓所在,为你提供一份全面、深入、实用的指南。一、冒泡排序:简单易懂的入门算法冒泡排序是一种简单直观的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,依次比较相邻的两
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三流搬砖艺术家
算法排序算法算法
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- PAT乙级真题(2014·冬)
ん贤
PAT算法pat考试开发语言c++
大纲1031、查验身份证-(解析)-简单题1032、挖掘机技术哪家强-(解析)-细节题(┬┬﹏┬┬),太抠细节了1033、旧键盘打字-(解析)-输入格式!这才是重点(┬┬﹏┬┬),让我多瞧了20分钟1034、有理数四则运算-(解析)-该死的,longlong,坏我青春(┬┬﹏┬┬)1035、插入与归并-(解析)-插入排序与归并排序方法继续学习喽::传送门::(•̀ω•́)✧题目1031、查验身份证
- C/C++基础知识复习(53)
_lengjuan_
c语言c++排序算法
1.插入排序&计数排序插入排序:voidinsertionSort(intarr[],intn){for(inti=1;i=0&&arr[j]>key){arr[j+1]=arr[j];j--;}arr[j+1]=key;}}时间复杂度:O(n²)空间复杂度:O(1)稳定性:稳定计数排序:voidcountingSort(intarr[],intn){intmaxVal=*std::max_ele
- Python和C++计算物理光学波形化学结构数学方程
亚图跨际
C/C++Python物理pythonc++物理化学数学方程数值计算
要点Python|C++代码化排序索引和计算:冒泡排序,升序排序,快速排序,索引排序,基于索引数组的排名,基于直接插入的两个键索引,两个相关数组的索引。数学计算1:数据集升序排列后,生成索引和排名。数学计算2:一定量序列排序后,生成得新索引表,并绘制原始序列。计算3:一定量序列进行冒泡排序,插入排序,快速排序,绘制一张图显示三种排序依赖性,分别定性评估小型和广泛序列的排序算法的性能。Python|
- 链表的插入排序 Linked List Insertion Sort
清风无情446
链表list数据结构
一、插入排序Insertionsort插入排序很像玩扑克牌中整理手牌的过程,从第二个数开始依次比较其与前面所用数据的大小,直到找到其需要在的位置。当从第二个数据遍历到最后一个数据之后就完成了整个数组的排序。voidInsertionSort(intarr[],intn){for(inti=0;i=0;j--){//将比temp大的数依次向后移动一位arr[j+1]=arr[j];}//将temp插
- LeetCode-04:实现链表的插入排序
qq_46993700
LeetCode插入排序链表leetcode
题目使用插入排序对链表进行排序。Sortalinkedlistusinginsertionsort.输入{3,2,4}输出{2,3,4}思路1、若要实现插入排序,则需要先明白插入排序的原理。通俗讲便是将一个无序的数组(链表)插入有序的数组(链表)中,详细做法为:将无序数组的第一个元素切割出来作为有序数组的第一个元素,再将无序数组的第二个元素切割出来插入有序数组的相应位置,再将…,直至切割完整个无序
- lec9-Sortings
lizz31
#24Fall数据结构NJUSE专业课排序算法算法数据结构
lec9-Sorting排序1.概述2.插入排序插入排序这一个大类的思想,是v0,…vi-1都插入好了,考虑vi插入进去2.1.直接插入排序voidsort(intarr[],intn){for(inti=1;i=0;j--){if(arr[j]>temp){arr[j+1]=arr[j]}else{arr[j]=temp;break;}}}}直接插入排序的手动模拟?可能会考到算法分析部分:最好情
- 【数据结构初阶】八大排序算法
「已注销」
数学排序算法数据结构算法
一、插入排序1.直接插入排序1.直接插入排序思想:假设现在已经有一个有序序列,如果有一个数字插入到这段序列的末尾,我们会选择拿这个数和它前面的每个数字都比较一遍,如果前面的数字比他大,那我们就让前面的数字赋值到这个被插入的数字位置,依次与前面的数字进行比较,最后我们把插入有序序列的数字放到他应该在的位置voidInsertSort(int*arr,intn){for(inti=0;i=0){if(
- 常见排序算法
陆鳐LuLu
排序算法算法数据结构
常见的排序算法可以分为以下几类:1.比较排序冒泡排序(BubbleSort)时间复杂度:O(n²)空间复杂度:O(1)原理:重复遍历数组,比较相邻元素并交换,直到没有需要交换的元素为止。选择排序(SelectionSort)时间复杂度:O(n²)空间复杂度:O(1)原理:每次从未排序部分选择最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾。插入排序(InsertionSort)时间复杂度:O(n²)空间
- C语言排序算法
只有月亮知道
排序算法c语言算法
这篇文章总结一下C语言数据结构中常见的几种排序算法。1.直接插入排序直接插入排序的算法思想是,从第二个元素开始,逐个将元素插入到已排序部分。对于每个待插入元素,从后向前扫描已排序部分,找到合适的位置并插入voidInsertSort(int*a,intn){for(inti=1;i=0)//挨个遍历判断大小{if(temp1){gap/=2;//当gap为1时,就为直接插入排序for(inti=0
- 【数据结构】给定n个元素的一维数组,建立一个有序单链表的最低时间复杂度
爱学习的小孩啦
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建立一个有序单链表的最少时间复杂度是O(nlog2n)。要建立一个有序单链表,有两种主要的方法:1️⃣先建立链表,然后依次插入建立有序表:这种方法的时间复杂度为O(n^2)。这是因为每插入一个元素,都需要遍历链表来找到插入位置,这相当于直接插入排序的过程。2️⃣先将数组排好序,然后建立链表:这种方法的时间复杂度为O(nlog2n)。首先,数组排序的最短时间复杂度是O(nlog2n)(例如使用折半
- 【C++算法】几种排序算法
迷茫小玄森
C++算法题算法排序算法c++学习数据结构c语言
问题排序问题:给定⼀个⽆序序列,采⽤以下排序⽅法分别对序列升序排序,并编程⽐较各种排序算法的性能。(1)插⼊排序;(2)选择排序;(3)归并排序;分析本题要我们比较插入排序,选择排序,归并排序三种排序的算法性能,那么我们首先要搞懂这三种排序的实现方式。首先是插入排序,如其名字一样,他就是将数组内的每个元素一个个的往前移,插入到前面已经排好序的数组里面。具体实现过程就是,先默认第一个元素已经排好序了
- 那些排序算法和初始序列的状态有关
Smile灬凉城666
考研复习算法
那些排序算法对序列的初始状态有关比如,冒泡排序和插入排序,在最好情况下,也就是序列已经排好序的时候,时间复杂度是O(n),而最坏情况下是O(n²)。这说明它们的性能确实和初始状态有关。快速排序的话,如果每次选的基准都能均匀划分数组,那么是O(nlogn),但最坏情况下比如已经有序,可能会退化成O(n²),所以这也和初始状态有关。不过,现在的快速排序通常会用随机化选基准或者三数取中法来避免这种情况,
- 排序趟数问题
Smile灬凉城666
考研复习数据结构
1.冒泡排序趟数:最多n-1趟(n为元素个数)每趟操作:比较相邻元素,将最大元素“冒泡”到末尾。优化:若某趟无交换,可提前终止(如数组已有序时仅需1趟)。示例:数组[5,3,1,2,4]需要4趟完成排序。2.选择排序趟数:固定n-1趟每趟操作:每趟选择未排序部分的最小元素,与当前趟首位交换。特点:无论数据是否有序,均需完整执行所有趟。示例:数组[5,3,1,2,4]固定需要4趟。3.插入排序趟数:
- 希尔排序:突破插入排序的局限
菜就多练少说
排序算法算法数据结构
大家好!今天我们要介绍的是一种改进的插入排序算法——希尔排序(ShellSort)。希尔排序通过“分组插入”的方式,突破了传统插入排序的局限性,大大提高了排序效率。虽然它不是最理想的排序算法,但由于简单且高效,尤其在处理部分有序的数据时,表现得非常不错。一、希尔排序的基本思想希尔排序是由计算机科学家DonaldShell在1959年提出的。希尔排序的基本思想是:首先将数组分成若干个小组,然后对每个
- 基于Python的冒泡排序,选择排序,插入排序(适合小白体质的宝宝们)
心碎小猫p
算法数据结构
一.冒泡排序:1.原理:相邻运算两两相比较,将大的向后移,第一轮全部两两比较完毕后,最大值就在最大索引处。依此类推,每轮都会找到一个"最大值",并将其置于当前轮次的最后位置,直到结束。2.具体思路:以下述列表为例:35472第一轮:第一次比较:位于0索引的数字3,将与位于1索引的数字5进行比较,数字5比数字3大,因此数字3和数字5的位置不需要改变。第二次比较:位于1索引的数字5和位于2索引的数字4
- 从有序顺序表中删除所有其值重复的元素,使表中所有元素的值均不相同
阳洞洞
数据结构
由于是有序顺序表,值相同的元素一定在连续的位置上,用类似于直接插入排序的思想,初始时将第一个元素视为非重复的有序表。之后依次判断后面的元素是否是与前面非重复有序表的最后一个元素相同,若相同则继续向后判断,若不同则插入到前面的非重复有序表的最后,直至判断到表尾为止。#defineInitSize100typedefstruct{ElemType*data;intMaxSize;intlength;}
- C语言学习,插入排序
五味香
c语言学习排序算法算法开发语言android数据结构
C语言,插入排序是一种简单直观的排序算法,插入排序是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。示例://插入排序函数voidinsertionSort(intarr[],intn){for(inti=1;i=0&&arr[j]>key){arr[j+1]=arr[j];j=j-1;}arr[j+1]=key;}}//打印voidprintArray(inta
- 八大经典排序算法
BUG 劝退师
算法c语言排序算法算法数据结构
八大经典排序算法目录算法概览算法详解冒泡排序选择排序插入排序希尔排序归并排序快速排序堆排序计数排序性能对比1.算法概览排序算法平均时间复杂度空间复杂度稳定性排序方式冒泡排序O(n²)O(1)稳定In-place选择排序O(n²)O(1)不稳定In-place插入排序O(n²)O(1)稳定In-place希尔排序O(nlogn)O(1)不稳定In-place归并排序O(nlogn)O(n)稳定Out
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教程蓝桥杯职场和发展
有需要2025年参加蓝桥杯比赛的同学往下下看!!!以下是关于近两年(2023年和2024年)蓝桥杯Python组考点的详细总结:一、2023年蓝桥杯Python考点分析在2023年的蓝桥杯Python竞赛中,考点主要集中在基础算法、数据结构、动态规划、数学、高精度计算以及二分查找等方面。(一)基础算法基础算法是竞赛的基石,包括枚举、排序(如冒泡排序、选择排序、插入排序等)、搜索(如BFS和DFS)
- 十大排序算法
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排序算法算法数据结构
排序算法插入排序冒泡排序选择排序希尔排序计数排序快速排序1经典Lomuto分区法2经典Lomuto分区法3随机快排堆排序归并排序桶排序基数排序插入排序从i=1开始,判断nums[i-1]和nums[i]的大小,一直到nums[i]插入到自己的位置。模拟抓扑克牌的过程:将元素插入到已排序的部分,使其有序voidinsertionSort(vector&nums){for(inti=1;i=0&&nu
- 十大经典排序算法的C++实现与解析
金外飞176
算法算法数据结构c++
经典排序算法的C++实现与解析在计算机科学中,排序算法是数据处理和算法设计的基础。无论是处理大规模数据还是优化小规模数据的性能,排序算法都扮演着重要角色。本文将介绍10种经典排序算法,并提供它们的C++实现代码。这些算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序和桶排序。1.冒泡排序(BubbleSort)原理冒泡排序是最简单的排序算法之一。它通过重
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超越超
数据结构考试【临时抱佛脚】结构算法排序算法数据结构算法快速排序
【考试临时抱佛脚】系列文章针对于、、的考生打造。无论你是、还是这个专栏都适合你,Let’sgo!一、方法快速排序是一种分治算法,它将数据分为两个子集,其中一个子集的所有数据都比另一个子集的所有数据要小,然后递归地对这两个子集进行快速排序操作。需先选择一个基准数,然后再将小的放左,大的放右,递归进行排序。每个子序列用插入排序解决排序问题。二、考察形式11、问题取键值55为基准,执行一趟快速排序后可能
- Go算法之希尔排序
思远久安
Go数据结构与算法小白入门算法golang后端排序算法
一、什么是希尔排序希尔排序有点像插入排序的升级版,它的主要就是,我们一开始先确定一个步长(某个长度),然后让i(初始为0)和该步长位置的值比较大小,让i不断++,再用个变量为i+该步长。接着比较之后,缩短步长大小,最终排序到合理位置。在Go语言中实现希尔排序,可以按照以下步骤进行:选择增量序列:增量序列决定了元素之间的间隔。常见的增量序列有希尔增量(初始增量为数组长度的一半,之后每次减半,直到增量
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happy life 2022
数据结构习题c语言排序算法算法
直接插入排序实现思想将数据按照一定的顺序一个一个的插入到有序的表中,最终得到的序列就是已经排序好的数据。时间复杂度最好情况:O(n)最坏情况:O(n²)平均时间复杂度:O(n²)空间复杂度O(1)稳定性稳定代码#include//直接插入排序voidInsertSort(intr[],intn){inti,j;for(i=2;i<=n;i++){//默认r[1]为有序表,逐渐将无序表r[2]-r[
- 【蓝桥杯】大纲
是Winky啊
#蓝桥杯蓝桥杯职场和发展
1.算法类1.1.枚举算法[1-3]就是把所有可能的情况都一一列举出来,然后从中找到符合要求的答案。比如从1到100找能被5整除的数,就一个一个试,这就是枚举。1.2.排序算法冒泡排序[2]像气泡往上冒一样,每次比较相邻的两个数,如果顺序不对就交换,一趟一趟地把最大(或最小)的数“浮”到最后。选择排序[3]每次从剩下的数中选一个最小(或最大)的,放到已经排好序的序列后面。插入排序[3]就像抓扑克牌
- 排序算法整理(冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序)
Fansv587
排序算法算法数据结构python
排序算法是计算机科学中用于将数据元素按照特定顺序进行排列的算法,常见的排序算法有以下几类:比较排序冒泡排序:通过重复地走访要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。选择排序:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
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- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
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$a=” b”;
echo
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1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
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- mybatis tools 配置详解
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mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
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int age;
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- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
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四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
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- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
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1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
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- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
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Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
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package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
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- 为何外键不再推荐使用
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mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数